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1、中国性别工资差异的分位数回归分析·87·中国性别工资差异的分位数①回归分析1、22陈建宝段景辉(1.厦门大学宏观经济研究中心;2.厦门大学经济学院)【摘要】本文首先考察了中国健康和营养调查数据库(CHNS)中的有关中国城市男性和女性工资抽样调查数据(1988～2005年)的分布特征;然后,分别应用分位数回归建模和分解方法对中国性别工资状况进行了分析,以期发现在不同时期、不同分位数下,影响性别工资的关键因素、演变过程以及它们对性别工资差异的贡献大小,并提出了解决我国性别工资差异的相关政策和建议。关键词性别工资分位数回归政策和建议中图分类号F033文献标识码AQuantileReg
2、ressionAnalysisofGenderWageGapinChinaAbstract:Wefirstlyusesomedescriptivestatisticalmethodstoinvestigatethedistributionalcharacteristicsoftherelatedgenderwagedatafrom1988to2005incitiesofChina,thedatasetcomesfromthedatabaseofCHNS.Then,weemployapproachesofquantileregressionmodelinganddecomposi
3、tionrespectivelytodoa-nalysis.Theresearchaimsonfindingthekeyinfluentialfactorsofgenderwageomdtheirevolutionprocessesandhowbigofthecontributionsofthemtogenderwagegapsunderdifferentquantilesandperiods.Finally,somepolicesandsuggestionsforsolvinggenderwagegapsinChinaareproposed.Keywords:GenderWa
4、ge;QuantileRegression;PolicySuggestion男女平等是衡量社会文明程度的一个重要尺度,也是人类社会发展追求的一个重要目标。男女平等的理念已得到了世界各国政府的认可和支持,但是男女不平等问题在现实生活中仍然存在,尤其男女劳动力在市场上经济地位的不平等,成为各国学者研究的热点问题。研究性别工资问题可以帮助我们理解造成性别工资歧视的原因,并为相关政策的制定提供可靠的依据。①本文获得教育部人文社科重点研究基地基金项目“我国地区间收入分配差异与劳动力转移的经济增长效应分析”(07JJD790145)和人文社科基金研究项目“数据挖掘中关联规则的统计研究和应用
5、”(06JA910003)的资助。·88·《数量经济技术经济研究》2009年第10期从现有文献来看,国外关于性别工资领域的前沿研究已经把研究重点从平均工资转移到了整个工资分布上,如Albrechet等(2003)研究了瑞典男女工资分布上的差别;Rica等(2004)研究了西班牙男女工资分布上的差别;Albrechet等(2006)研究了荷兰男女工资分布上的差别;Kunze(2006)对工资分布层次上性别工资差异的研究做了很好的总结。但是,关于中国性别工资差异的研究基本上都是集中在平均工资方面,如Meng(1998)、Gustafsson和Li(2000)、Meng(2004)、
6、王美艳(2005)等。姚先国(2007)、Liu等(2005)使用JMP分解方法研究中国工资性别的变化趋势时,提出性别工资变化趋势在不同的分位数上表现形式不同。但是,他们的做法是把总样本按照工资分位数的高低分成很多小样本,然后在这些小样本中再研究平均工资,得出各个分位数上性别工资差异的情况。使用这种分析方法,选择性偏差问题会比较严重,也会造成大量相关信息的损失。在中国劳动力市场上,性别工资差异的严重程度显然会随着工资分布位置的不同而不同,但已有的关于中国性别工资差异的研究对这种现象没有给予足够的重视。本文利用中国健康和营养调查数据库(CHNS)中“中国健康和营养调查———成人调
7、查表”的成人收入抽样调查微观数据,对处于经济转型期中(1988年、1996年和2005年)的我国男性和女性,研究性别工资分布上的影响因素以及差别来源和影响度的大小,之所以选用这3年的样本,目的在于考察其演变过程。所使用的主要研究方法是基于分位数回归建模方法和分解方法,前者通过分位数回归模型估计工资方程,能够考察性别工资分布上的影响因素和影响大小,而后者能够在反事实分析的基础上进行分位数分解,估计出各影响因素对性别工资差异的影响度大小。其主要优点体现在该方法突破了传统回归方法只能研究平均解释变
