粗糙集理论在情报分析指标权重确定中的应用

《粗糙集理论在情报分析指标权重确定中的应用》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、ITA实践研究欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟●周志远，沈固朝(南京大学信息管理学院，江苏南京210093)*粗糙集理论在情报分析指标权重确定中的应用摘要:情报分析中经常会遇到多指标综合评价问题，其中指标权重确定是关键。现有的主观赋值法因过度依赖专家经验而缺乏客观性，一些客观赋值法虽以客观数据分析为基础，但其结果解释性较差。文章引入一种基于粗糙集理论的权重确定方法。该方法不需要任何先验信息，即可完成权重计算，可使情报分析结果更加客观、有效。最后以我国企业海外并购风

2、险评价为例阐释其应用。关键词:粗糙集;评价指标;指标权重;指标定权;情报分析Abstract:Multiple-indexComprehensiveEvaluationisoftenmetinintelligenceanalysis，amongwhich，howtodeterminetheindexweightisthekey.Thepresentsubjectiveassignmentmethodlacksobjectivityasaresultofitsover-dependenceonexpertex-perience.

3、Althoughsomeobjectiveassignmentmethodsbasethemselvesonobjectivedataanalysis，theirresultsaretoopoortointer-pret.Thispaperintroducesaweightdeterminationmethodbasedonthetheoryofroughset.Themethoddoesnotrequireanyprioriinformationintheprocessofweightcalculation.Itmakesi

4、ntelligenceanalysisresultsmoreobjectiveandeffective.Finally，thepa-perusestheOverseasM＆AriskassessmentofChineseenterprisesforexampletoexplainitsapplication.Keywords:roughset;evaluationindex;indexweight;index-weightsetting;intelligenceanalysis在日常经济和社会生活中，人们往往会通过评价来获1常

5、用指标定权方法简析得对事物的认知和判断，并以此作出反应。决策者在选定方案时也必须针对问题进行综合评价。情报的重要职能就在借鉴其他学科方法的基础上，情报学引入了多种确是提供决策支持。在情报分析中，情报人员势必会遇到大定权重的方法。大体可以分为两类:依赖主观判断的主观量的预测和评价问题，而且所获信息经常是模糊和不确定赋值法和注重数据精度分析的客观赋值法。主观赋值与人的。因此，评价指标的权重很难单单凭借经验进行直观赋的认知和直觉判断较为相似，是情报分析中经常使用的定值来确定，需要借助科学、合理的方法来完成。早在权方法。最早采用的逐对

6、比较法按照人的思维习惯，从首1904年谓词逻辑的创始人G.Frege就提出了“含糊”个指标开始依次进行单向两两比较，并给相对重要的指标［1］(Vague)概念。他指出在问题的全域上存在一些个体一个分值，按各指标分值与总分值的比值来确定权重，该既不能在某一子集上表示，也不能在其补集上表示。基于法虽然操作简单，但只是单向比较而忽视多指标间的关［3］此，学者们引入模糊数学的概念来解决这一问题。目前情联。古林法(A.I.Klee)改进了逐对比较法，通过正向报分析中常用的模糊综合分析、模糊层次分析都是按照这和逆向的双向计算将不同指标之间

7、的重要性进行了关联分一思路形成的，但借用模糊数学进行分析中往往会依靠经析，但过程中依然依靠主观比较进行权重计算。为了弥补验或者专家给定的隶属度来描述问题重要程度，主观性较这种简单判断的缺陷，情报分析人员引入了通过多层次比强。波兰学者Pawlak教授延续对边界区域的思考，所提较、多专家参与的权重确定方法。其中，层次分析中判断出的粗糙集理论是一种描述不完整和不确定信息的一种数矩阵的构造就是按照心理学理论，将矩阵中的数值确定为［2］1～9之间的整数及其倒数，用判断矩阵表示对每个指标学工具。具体到情报分析中的指标权重确定中，粗糙集与其

8、他所有指标重要性比较结构。但这种多层次比较的基(RoughSet)通过对决策表的属性进行约减，剔除冗余属础仍然给予主观的两两比较。德尔菲法是最常用的情报分性，进而保留关键评价指标，再依据属性重要度计算各指析方法之一，在指标权重确定中其局限性依然明显:专家标权重，保证情报分析结