中国雾霾污染的空间效应及经济_能源结构影响_马丽梅

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1、2014年月第期（总期）国民经济【】中国雾霾污染的空间效应及经济、能源结构影响马丽梅、张晓中国社会科学院研究生院，北京中国社会科学院数量经济与技术经济研究所，北京摘要本文运用空间计量方法，探讨中国个省份本地与异地之间雾霾污染的交互影响问题以及经济变动、能源结构影响。全局空间相关性分析显示雾霾污染存在显著的空间正相关性；局域空间相关性分析显示污染的高聚集区分布在京津冀、长三角以及与这两大经济增长极相连接的中部地区，本文认为产业转移是其重要原因，产业转移加污染的空间溢出效应进一步显现深了地区间经济与污染的空间联动性。建立空间环境，库

2、兹涅茨曲线回归模型，发现污染水平与能源结构以及产业结构变动息息相关。此外，雾霾污染“”与经济发展的倒型关系并不存在或还未出现，即随人均的持续增长，污染水平不断上升。综合实证分析得到，邻近地区的产业转移所换取的环境质量改善仅仅是短期的。由于污染溢出的存在，环境规制更严格的地区，如北京、天津等地不能获得其规制的全部利益。治理雾霍，区域间联防联控势在必行。长期看，改变能源消费结构以及优化产业结构是治理雾霍的关键，而短期看减少劣质煤的使用是较为有效的途径。关键词能源结构；空间溢出效应；产业转移中田分类号文献标识码文章编号一引言、年至今，

3、以可吸人颗粒物和可入肺颗粒物《为主要构成的雾霾污染在中国愈发严竣，严重威胁居民的日常生活与健康。此外，雾鑌已经成为中国吸引外商投资、国外人才以及游客的重要障碍，尤其是对北京等国际大都市形象的打击更大，远远超过经济利益的损失。近期欧美媒体频频抛出外国人因雾霾逃离北京的论调，北京的国际吸引力存在着下降的可能。据在日本影响力较大的媒体《产经新闻》报道，空气污染可能导致日本对华投资成本增加，为避免风险，日企会加快向东南亚国家迁移的速度；另据北京市旅游发展委员会的统计，年月北京接待人境过夜外国游客万人次同比减少达。收稿日期基金項“目中国社

4、会科学院哲学社会科学创新工程项目促进生态文明建设的绿色发展战咯与政策模拟研究”国家社会科学基金项”批准号目跨区域碳减排的技术经济优化路径及政策研究；。作者简介马丽梅—中国社会科学院研究生院博士研究生张晓—（女辽宁阜新人；女北京），，（），，人中国社会科学院数量经济与技术经济研究所研究员博士生导师中国社会科学院环境与发展研究中心主任。①通常把空气动力学当量直径在微米以下的穎粒物称为又称为可吸人颗粒物或飘尘直径在微米以下的穎粒物称为又称为可人肺颗粒物或细顆粒物一。二者均为浓度值单位般为。，本文试图运用空间面板计量方法，以环境库兹涅茨

5、曲线为框架，从能源结构、空间效应角度对雾霾污染进行讨论分析。国际公认的空间计量专家专门对空间因素对于环境经济问题研究的重要意义进行了探讨。最早运用该方法，对美国个县的人均收人与大气污染之间的联系进行讨论，该文显示空间变量的引人大大提升了计量模型的准确度。对欧洲国家进行了分析，以、等污染物作为环境质量衡量指标发现国与国，之间的污染以及治理都存在显著的溢出效应。运用空间计量研究能源、交通以及对外贸易对中国大气环境的影响，主要针对和烟尘进行研究，证实了溢出效应在中国省域之间确实存在。运用该方法分析年亚洲各国的两大空气主要污染物：和？蘭

6、，研究表明两大污染物在亚洲国家之间存在着明显的溢出效应，空间因素不容忽视。运用六类权重矩阵建立六个空间模型，证实了国家之间确实存在着污染及环境政策上的空间溢出效应。基于空间计量的环境经济问题实证研究主要是借助于曲线的分析框架因此该方法被简称为。中国学者运用空间计量方法对此类问题的研究起步较晚也相对较少，且针对的污染物主要集中于碳排放以及许和连，邓玉萍，郑长德刘帅王火根滕玉华，几乎没有针对和进行讨论的文献。二、中国雾霾污染现状及地区空间相关性分析数据来源及数据处理说明年月，中国国家环境保护部正式发文实施新的《环境空气质量标准》，截

7、至年底，部分城市才开始统计相关数据。鉴于国内数据不足，本文借鉴国外研究数据进行分析。运用卫星数据制作了首张全球地图，地图显示髙雾霾区分布在北非、东亚，中国的华北、华东、华中地区均包括在内。巴特尔研究所，哥伦比亚大学国际地球科学信息网络中心借助于等人的思路利用卫星搭载设备对气溶胶光学厚度进行测定得到了全球—年年均值本文的数据来源，，于此。该数据与年月环保部对于中国雾霾形势的判断基本吻合可信度较高。此外，该团队成员将制作成人口加权值，充分考虑了地广人稀的低污染地区以及人口稠密的高污染地区，更注重细颗粒物对居民的实际影响一地区对。由于

8、卫星数据处理问题本文将重庆与四川合并为同中国个省份不包括港澳台—年的人口加权浓度值进行研究。空间相关性分析部分的数据处理均由软件完成，。雾霾污染现状分析全国个省份中多达个省份雾霾污染较为严重，中部以及偏北的东部地区尤为突出。污染较为严重的个省份由髙到低依次为：山