jpeg图像的编解码实现-毕业论文

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1、毕业论文论文题目（中文）JPEG图像的编解码实现16论文题目（外文）EncodinganddecodingofJPEGimage16摘要JPEG是一种十分先进的图像压缩技术，它用有损压缩方式去除冗余的图像数据，在获得极高的压缩率的同时能展现十分丰富生动的图像。本文设计和实现一个JPEG图像编解码器来进行图像转换，利用离散余弦变换、熵编码、Huffman编码等图像压缩技术将BMP图像转换成JPEG图像，即进行图像的压缩。验证JPEG压缩编码算法的可行性。通过比对图像压缩前后实际效果，探讨压缩比，峰值信噪

2、比等评价图像数据压缩程度及压缩质量的关键参数，对JPEG压缩编码算法的实用性和优越性进行研究。关键词：JPEG；编码；解码；图像压缩16AbstractJPEGisaveryadvancedimagecompressiontechnology,ituseslossycompressiontoremoveredundantimagedata,inobtainingaveryhighcompressionratecanshowaveryrichandvividimage.Inthisproject,aJP

3、EGimagecodecisdesignedandimplementedtotransformimage,usingdiscretecosinetransform,entropycoding,HuffmancodingandotherimagecompressiontechniquestoconvertBMPimagesintoJPEGimages.VerifiesthefeasibilityofJPEGcompressioncodingalgorithm.Throughthecomparisonof

4、theactualeffectofimagecompression,thekeyparametersofcompressionratio,peakSnr,andthecompressionqualityofimagedataarediscussed,andthepracticabilityandsuperiorityofJPEGcompressioncodingalgorithmareresearched.Keywords:JPEG;encoding;decoding;imagecompression

5、16目录摘要IIAbstractIII目录IV第一章绪论1第二章JPEG图像编码压缩原理4第三章实验过程与结论12致谢1516本科生毕业论文JPEG图像的编解码实现第一章绪论1.1研究背景和意义在如今这个信息化社会里，计算机网络飞速发展，信息交流成为了人们生活中必不可少的部分，近年来随着自媒体的兴起，大量的信息更是充斥着人们的日常生活，而图像作为日常信息交流中最常用的信息传递媒介之一，充满着各个信息平台和设备终端。随着生活节奏的加快，人们对信息交流的质量和速度也有着越来越高的要求，但是由于图像和视频本

6、身的数据量非常大，给存储和传输带来了很多不便，尤其在网络中传递图形图像时对传输速度有着很高的要求，这就使得图像压缩和视频压缩成为网络技术中的基础性技术。所以图像压缩和视频压缩得到了非常广泛的应用。图像压缩是一种减少描绘一幅图像所需数据量的技术和科学，它是数字图像处理领域中最有用和商业上最成功的技术之一。每天被压缩和解压缩的图像的数量是惊人的。为了理解图像压缩的需要，考虑使用720×480×24比特像素阵列来描绘2小时的标准清晰度（SD）电视电影所需的数据量。数字电影是由一帧一帧的全彩色静止图像排列起来

7、而组成的，为了能让人眼感觉到流畅的视频画面，视频播放时必须以30帧每秒的速率连续地显示这些帧，因此必须以的速率读取SD数字电影数据。可以计算得2小时电影的数据量为16本科生毕业论文JPEG图像的编解码实现假设用传统的12cm，容量为8.5GB双层光盘的话，这么多的数据需要27张才能存储完。这很明显是不现实的，所以为了能把这部2小时的电影存放在单张光盘上，视频的每一帧应该以平均26.3的系数进行压缩。除此之外，为了减少存储空间和传输时间，网页图像和高分辨率数字摄像机图片也需要进行数据压缩。例如，利用宽带

8、发送数据的速率为12Mbps（兆比特每秒）。以该速率传输一幅128×128×24比特全彩色小图像需要的时间为0.03秒。而经过压缩后再传输，这个时间可以减少2~10倍，甚至更多。同理，考虑大小为1GB的闪存卡中可存储的8兆像素数字摄像机所拍摄的未压缩全彩色照片数量约为41幅（每幅约24MB），而经过压缩后，该数量也以2~10倍的数量增加。除了这些应用外，图像压缩在视频会议、遥感、文本和医学图像处理、传真传输等诸多领域也扮演者重要的角色。1.2发展历史与现