物联网背景下对供应链价值创造的探讨——基于信息视角

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1、物联网背景下对供应链价值创造的探讨一一基于信息视角中南民族大学管理学院：物联网的发展和广泛应用将促进供应链屮大数据的生成。对供应链屮的大数据进行分析，可以减小供应链中的不确定性和风险，提升供应链中信息的价值，为供应链价值创造提供新途径。首先介绍了物联网时代供应链业务流程中信息价值生成的五个阶段，指出信息以价值环的方式产生价值。然后指出信息创造的价值会成为供应链管理的重要驱动力，可以借助数据科学从供应链大数据中挖掘商业价值。最后分析丫物联网对供应链价值创造的影响。关键词：物联网;供应链管理;信息价值环;价值创造;基金:国家自然科学基金(71601188)《

2、工业和信息化部关于进•-步推进中小企业信息化的指导意见》指出，在“十三五”期间，屮小企业要不断提高在研发设计、生产制造、经营管理和市场营销等核心业务环节应用云计算、大数据、物联网等新一代信息技术的比例，显著提升中小企业信息化水平。工业和信息化部还制订了信息通信行业发展规划物联网分册(2016—2020),指出要推动物联网规模应用，大力发展物联网与制造业融合应用。Gartner预测到2020年由互联网连接起来的智能设备将达250亿LQ。另外，《屮国制造2025》提出重点解决提升产品的附加值，从价值链的低端环节向高端环节转移;提升企业的信息化水平，实现信息化

3、的生产管理和全产业链的互联互通;增强企业自主创新能力，实现创新驱动的增长模式。由此可见，物联网和大数据分析在不久的将来会有很大的发展，这将促进供应链中信息的收集、挖掘与利用，从而对传统供应链管理产生较大的影响。因此，本文在此背景下从信息视角对供应链价值创造进行相关探讨。信息价值环与价值创造传统的供应链为链式结构：由供应商、制造商、分销商、零售商和最终用广连成的一个功能网链结构，包含供应商关系管理、需求管理、订单执行、客户关系管理、客户服务管理、产品开发和退货管理等业务流程。从价值工程角度，供应链价值可定义为供应链上最终产品的功能与总成本的比值。功能和成本

4、可进一步扩展为质量、服务、成本及提前期四个标准。供应链价值可表示为[2]:供应链价值=（质量X服务）/（成本X提前期）传统供应链关注如何通过管理业务流程来节约成本、提高产品质量和客户服务水平，从而为供应链创造更多的价值。当进入到物联网时代，传感器、通讯设备、服务器、分析引擎与辅助决策工具等的使用，会以前所未有的方式将实物世界和信息世界紧密联系在一起。这些技术和相关业务流程使人们能在之前无法“看见”信息的场景进行信息跟踪、观察、识别、评估和校正。物联网时代供应链业务流程屮信息的价值生成要经历如下五个阶段m:（1）信息的生成（Creat）:使用传感器等信息传

5、感设备生成有关物体状态、行为的相关信息；（2）信息的传输（C.mimiCate）:采用网络和通信设备将信息从一个地方传送到另一个地方；（3）信息的聚集（Aggregate）:即信息的收集与存储。依据物联网标准化，将不同时间生成的、不同来源的信息进行收集和储存；（4）信息的分析（Analyze）:采用分析工具识别、理解信息以指导实践；（5）信息的使用（Act）:利用分析后的信息对现实物体的状态或行为进行控制和决策，包括对状态或行为的初始化、维持或改变等。现实物体牛.成的数据被收集、传输、储存为信息，然后经过分析的信息被提供给用户，来对现实物体的制造、移动或

6、改变进行决策和控制。随着现实物体新的数据生成，新一轮的价值循环过程便又开始。这样，信息以价值环的方式，而不是传统的价值链的方式产生价值，如图1所示。通过这样的价值环，实现对现实世界的管理和控制。图1信息价值环图信息价值生成的几个阶段涉及的使能技术包括传感器、网络和通信设备、物联网标准（涉及技术、法规、管理、社会等方而）、信息分析工具、机机（M2M）接口等U1。由于物联网更加深入地建立起了信息和物体之间的联系，可采用有别于传统供应链管理的、价值环的方式管理供应链业务流程，使产品制造过程中生成的信息成为产品价值的重要组成部分，从而为管理者扩展了价值创造的方式

7、。当产品到达客户手屮，虽然供应过程结束，但是与产品本身相关的数据仍然存在，仍然可以利用它持续生成价值。信息到价值的创新在于创新数据产品和服务、数据流程以及新数据生态系统的设计。如今，企业趋向于以价值创造为目标，通过数据的建模和分析获取未来竞争力。以价值为导向的企业转型的关键是提升供应链服务能力。信息视角下的供应链管理驱动力传统供应链管理的价值驱动力是“更好的产品、更低的成本、更快的速度”。从信息价值环的视角出发，信息价值驱动力则包含信息量、信息频度（及时性）、信息效度和信息风险。它们决定了供应链中信息内容的价值。信息量涉及信息的广度和深度。信息深度造就的

8、庞人信息量使供应链管理者对管理对象冇更加具体的丫解和把握，决策更正确。信息广度造