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时间:2018-04-19
《物联网大数据视阈下的智慧养老模式研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库。
1、“物联网+大数据”视阈下的智慧养老模式研究司南京大学信息管理学院江苏/>>:据工程与知识服务重点实验室中国社会老龄化的趋势愈发显著,养老服务供给与老龄人群的需求之间存在巨大缺门。从物联网和大数据的双重视角观察锊慧城市对养老服务的影响,通过物联数据的汇聚融合获取实时性、综合性和移动性的泛在信息,依托基于大数据的数据挖掘分析和机器学习能力提升信息价值和产生新的知识,使智慧养老服务形成高效、稳定的产业生态环境,并得以可持续发展。“物联网+大数据”养老为中国社会老龄问题的解决提供创新思路和实现路径。关键词:智慧养老;物联网;大数据;智慧城市;ResearchonSmartC
2、arePatternfromAspectofInternetofThingsPlusBigDataQuFangGuoHuaMaastrichtSchoo1ofManagement:SchoolofInformationManagement,NanjingUniversity;Abstract:ThetrendofaginginChinasocietyisbecomingmoreandmoresignificant,whilethereisahugegapbetweenthesupplyofpensionserviceandthedemandoftheelderlyp
3、opulation.ThisthesisobservestheimpactofsmartcityonpensionservicesfromthedualperspectiveofInternetofThingsandbigdata,accessestoubiquitousinformationwithreal-time,comprehensivenessandmobilitythroughgatheringandfusionoflinkeddata,increasestheinformationvalueandcreatesnewknowledgerelyingon
4、dataminingandanalysisbasedonbigdataandmachinelearning,sothattheSmartCareindustrywillformanefficientandstableindustrialecologicalenvironmentanddevelopsustainably.TheInternetofthingsplusbigdatapensionaimsatprovidinginnovativeideasandspecificpathstoresolvetheelderlyproblemsinChinasociety.
5、Keyword:Smartcare;Internetofthings;Bigdata;Smartcity;1引言自2000年以来中国老龄人口比例持续高位增长,中国社会己步入人口老龄化社会。国家统计局的调查数据显示,至2015年底中国60岁及以上老龄人U总数为2.2亿,占总人口比重为16.1%;预计2025年老龄人口总数将达到2.96亿,占比达到23%;预计2050年老龄人口占比甚至将突破30%Ul。中国社会平均每年将增加约1000万老年人[1-2]。在老龄人口增长的同时,社会本身也发生了深刻的变化。受全球化浪潮、传统文化断裂与新文化再造的影响,21世纪上半叶中国家庭
6、的数量将不断增加,家庭平均规模持续减小。2010年中国家庭的平均人U数量为3.1人,而到2030年家庭平均人口数将缩减为2.6人,到2050年将进一步缩减至2.5人[3]。中国人口老龄化速度的不断加快和家庭规模的不断缩小使社会抚养比逐渐失调。一方面,社会不再有足够的人力和财政支出,家庭也难以付出足够的时间和精力抚养老人;另一方面,老人自身发展的需要又脱离了单纯的生存和健康需求,形成复合型的服务需求和持续创新的生活形态。服务供应者需要感知老年人的身体状况等动态信息,也需耍分析掌握老年人的生活和行为规律,老年人群需耍获得更贴近生活、覆盖更全面、响应更迅速的智能化服务,这
7、对养老模式和技术支撑手段提出了新的要求。传统的养老模式难以承担社会转型的需要,传统的技术手段难以承接养老服务业务需求的变化,老龄化社会的健康发展正面临极大的困境,智慧养老应运而生。当今世界智慧城市的建设方兴未艾。信息技术的创新和综合运用是智慧城市的棊础,物联化、互联化和智能化构成了智慧城市的技术特征;从对象上看,政府机构、市场组织、非政府组织和社会公众既是智慧城市的主体,乂是享有智慧化服务的客体对象UL智慧养老是智慧城市建设运营的一个重要组成部分,社会各界对智慧养老的发展抱有高度期望,智慧养老的发展具冇极大潜能,但是与智慧养老相关的很多基础性科学问题的研究仍然缺
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