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时间:2018-04-19
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1、探析大数据时代下人力资源管理的模块优化珠海城市职业技术学院网络信息技术的快速发展,让信息之间的交互与快速传递变得丰富多彩,同时将人来引入了全新的大数据发展时代。因此,在新时代中各行业的发展迎来了新的机遇与挑战,同时也给人力资源管理的模块优化带来了新的契机。关键词:大数据;人力资源数据化;资源管理;招聘;培训;绩效考核;受到物联网、云计算等技术的影响,全球数据正呈现指数爆炸的增长趋势。这种海量数据的出现,被人们赋予了“大数据”这个新称呼。所以,在大数据时代下,人力资源管理部门要利用好大数据技术优势弥补自身短板,为企
2、业在人力资源竞争屮获取优势。一、针对人力资源数据化的分析(一)大数据研宄所谓大数据,主要是说不能在规定时间内对数据使用常规软件捕捉、管理、处理的数据集合,他必须依赖全新处理模式,方可具备强劲的决策、洞察、流程优化能力的海量、超高增长率与多样化的信息资产。在维克托•迈尔-舍恩伯格及背尼斯•库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调杳)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、
3、Veracity(真实性)。(二)对人力资源数据化的分析网络信息技术的快速普及,使人类进入了数据与信息大爆炸时代,企业在发展中需耍做好海量数据的处理与分析。面对持续增加的数据与业务,企业人力资源部门必须不断的更新信息与数据,才能满足决策层的需求。一般企业可以运用数据采集、整理、分析的工具,实现人力资源管理的创新,提高企业对人力资源数据的管理分析效果。企业在发展中要结合市场行情、自身发展状况、员工岗位及职业特征做好员工未来职业发展的规划与预测,提高人力资源管理工作的准确性与预见性,发挥大数据在人力资源管理工作中的积
4、极作用。二、传统企业人力资源管理问题(一)数据处理观念老旧大数据时代下人力资源管理模式受到了一定的冲击,传统的人力资源管理工作者无法适应新环境下的相关工作,不能正视大数据外部环境给企业发展造成的影响;在口常工作屮,其重点依旧是企业口常事务,考虑的内容也只有企业自身环境,轻视了大数据时代中数据对企业发展的影响,很多时候在数据未经审核时就将其采纳。所以,人力资源工作者要摒弃传统观念,积极使用数据化方式整理、分析信息,提高信息数据的应用效果。(二)现代化工具己经领先人力资源管理模式现代企业为Y提高自身竞争力,已经大力吸
5、收、引进大数据、信息化等技术,但是人力资源管理工作也依旧坚守传统方式。很多企业的人力资源管理部门依旧使用人力进行数据的整理、分析与判断,不重视员工的定性定量评价,并且管理效果较差。为了改善这种状况,人力资源部门要大肭吸收电子商务等先进管理理念,创新管理模式,跟上时代步伐。(三)数据的分析和预测效果不是很好企业在发展中,需要人力资源管理部门做好人力资源未来走势、离职倾向等的分析与预测,因此实施难度大。通常可人力资源需求预测能运用定性及定量预测两种方法。前者由经验预测、德菲尔法等组成;后者由趋势预测、比率分析法等组成
6、。但是前者主观性过强、不易控制,所以预测准确性差;后者数据量庞大、统计分析过程复杂,不宜进行。因此,如何提高人力资源分分析与预测效果是社会各界共同关注的议题。三、大数据时代下人力资源管理的模块优化分析(一)提高企业人才招聘的精准性人力资源管理部门是企业人才招聘的排头兵,传统的招聘方式有企业发布公告、人才自主投递简历、而试的方式进行。在此期间,而试官只能通过一张资料表了解应聘者,无法全面掌握其相关信息,因此容易做出误判,但是大数据技术的出现,就消除了这个招聘弊端。企业招聘的岗位人才必须是自己所需要的,所以要基于岗位
7、说明书及胜任力模型确定人才需求。企业在人才招聘中可运用网络、电视、广播、报刊等发布招聘信息、接受求职信息。然后通过各种社交媒体、网站收集投递者建立信息,结合收集到的应聘人员个人兴趣爱好、社会经历、价值观等对其进行全面分析,然后在借助数据分析结果,进行招聘决策,从而提高招聘的可靠性、降低员工招聘与培养的成本。另外,人才也可以通过社交媒体等了解企业状况及尚位要求,分析自身与岗位的契合度,从而实现应招聘双方的双赢。(二)提高了培训和发展规划的针对性人力资源培训与开发工作,一般是用人企业基于自身需求制定培训A容,然后在聘
8、请讲师进行培训。在此期间,人力资源管理部门需要面对如何提高员工培训需求精准性、内容针对性等难题。但是,引入大数据技术后,就可以对员工海量数据开展分析,精准了解个体员工的学习需求、行为、模式等。讲师在培训中也可以通过大数据分析学员学习状况及效果,方便其制定针对性培训方案。利用人数据技术,将提高员工培训的智能化,并根据员工能力的层级划分建立分层次的胜任能力模型,然后利用闩常评
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