面向关联数据的电子商务信用信息服务模型研究

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1、面向关联数据的电子商务信用信息服务模型研究高劲松梁艳琪李珂肖涟Ml习曼华中师范大学湖北省电子商务研宄中心华中师范大学信息管理学院摘要：【目的】利用关联数据技术进行电子商务信用信息管理，使用户快捷、有效和直观地获取所需的信用信息服务。【方法】建立电子商务信用信息实体关系，利用Protege构建信用信息本体，在此基础上构建基于关联数据的电子商务信用信息服务模型，结合AllegroGraph图数据库进行存储、查询。【结果】构建基于关联数据的电子商务信用信息服务模型，实现信用信息存储、浏览、斉询和可视化等一系列信息服务。【结论】该服务模型能实现电子

2、商务信用信息数据源之间的关联与共享，具有较强的理论和实用价值。关键词：电子商务;信用信息;关联数据;信息服务;作者简介：高劲松，E-mail:jsgao@mail.ccnu.edu.cn收稿日期：2014-01-23基金：教育部人文社会科学基金一般项目“关联数据在知识地图中的链接模式研宄”（项目编号：11YJA87OO1O）E-commerceCreditInformationServiceModelforLinkedDataGaoJinsongLiangYanqiLiKeXiaoLianZhouXimanE-CommerceResearc

3、hCenterofHubeiProvince，CentralChinaNormalUniversity;SchoolofInformationManagementsCentralChinaNormalUniversity;Abstract：[Objective]Thepaperuseslinkeddatatechnologyfore-commercecreditinformationmanagement,whichmakesusersaccesstotherequiredcreditinformationservicesquickly,ef

4、fectivelyandintuitively.[Methods]Basedonestablishingtherelationshipofe_commercecreditinformationentitiesandusingProt6g6toconstructcreditinformationOntology,thispaperframesane-commercecreditinformationservicemodelandusesAllegroGraphwhichisagraphdatabaseforstorageandquery.[R

5、esults]Constructingane-commercecreditinformationservicemodelbasedonlinkeddata,whichrealizesaseriesofmanagementservices,suchascreditinformationstoring,browsing,queryingandresultrepresentation.[Conclusions]Theservicemodelwithstrongtheoreticalandpracticalvaluecanrealizethelin

6、kingandsharingamongthee-commercecreditinformationdatasources.Keyword：E-commerce;Creditinformation;Linkeddata;Informationservice;Received：2014-01-231引言随着Tntemet技术的突飞猛进，电子商务模式开始在全球广泛流行。我国的电子商务也在互联网浪潮屮得以迅猛发展，产业规模迅速扩大，仅2013年屮国电子商务市场交易额就已经超过10万亿元LQ。值得注意的是，我国电子商务在取得巨大成就的同时，电子商务模

7、式中存在的距离性、风险性和不确定因素所带来的网上交易诚信问题己经严重制约了中国电子商务的健康发展。由于缺乏专门法律进行网络监管，导致我国电子商务信用信息服务的发展也十分滞后。因此奋效地开展针对电子商务的信用信息服务已经成为电子商务行业的热点。业界普遍认为，而对电子商务的迅猛发展，如何获取和利用可靠的信用信息成为电子商务交易健康发展中至关重耍的一环，同时寻找有效的互联网技术来构建电子商务中的信用信息模型，成为亟需解决的问题。2006年，国际W3C项目主席TimBerners-Leem首先提出关联数据概念，关联数据采用RDF（资源描述框架）数据

8、模型，利用URI（通用资源标识符）命名数据实体，然后在网络上进行发布，从而达到可以通过HTTP协议揭示并获取这些数据。关联数据的目的在于允许用户发现、关联、描述并再利用各种数据。