基于gis的小城镇交通可达性研究

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1、基于GIS的小城镇交通可达性研究指出了可达性是影响一个地区社会经济文化发展的重要因素，如何量化和确定可达性仍然是交通均衡性发展的核心问题。以提高区域交通可达性的均衡性为研究冃标，从小城镇到其最邻近县级经济屮心的可达性和到其周围农村聚落的可达性出发，采用潜能模型，构建了小城镇综合可达性模型；利用€»中网络分析工具，测算了重庆市巫山县24个小城镇的综合可达性指数，明确了巫山县小城镇交通可达性的均衡性及影响因子。结果显示：巫山县小城镇的可达性受其距行政规划的县级经济中心的距离影响较大，且随着距离的增加可达性减小明显；但距离

2、并不是唯一影响因素，在巫山县边界的某些偏远小城镇由于受到其他县辐射作用而表现出较好的可达性。关键词：地理信息系统(CB);可达性；网络分析；潜能模型TBM4SVIV34W44(2»n)12«1%«4■引言随着我国城镇化建设步伐的加快，交通网络成为影响一个区域内经济发展的重要因素。近几年，“可达性”在城市与交通、无障碍设计、1T等领域的学术期刊等文献资料屮出现的频率愈来愈高，成为评价交通网络状况最具说服力的综合性指标。在以往的城市土地利用规划过程中，城市综合交通规划往往成为城市规划的从属专项规划，城市交通矛盾难以从规划

3、源头得到最大限度的缓解，导致后续的交通设施建设难以引导城市规划的实施。木文旨在利用网络分析技术，综合研宄小城镇到周边县级行政中心及农村聚落的可达性，构建小城镇综合可达性模型，并结合小城镇社会经济发展现状数据，分析小城镇交通可达性与地区发展的关系，为小城镇交通建设和城镇规划提供科学依据。2小城镇可达性研究概述2.I可达性概述可达性可以简单地理解为从一个地方到另一个地方的容易程度。城市交通规划领域首次出现了“可达性”这一概念，用来描述某场所和周边场所的远近程度，从而进一步反映某一场所满足人类某项活动的需求的容易程度。地理

4、学屮，农业和工业区位论、屮心地理论等研究均涉及到了土地位置与交通的关系，但是这些理论中均假设研宄对象的交通条件为均值，与实际情况有较大的差别。因此研究可达性对区域的发展有重大意义。2.2利用CB研宄的特点与优势近些年来，€»的迅速发展，越来越多的研究学者利用它特有的对海量数据的管理以及处理能力来对空间数据进行编辑、分析、计算、査询和可视化显示。CB信息量大，使用方便，可以清晰地反映区域状况的各种空间信息，并建立揭示区域结构特征和发展规律的模型：可以提供査询检索、空间分析、修改补充、距离测量、数据计算等多种功能；对于变

5、化的指标能够进行动态监测和预测评估。3小城镇可达性的研宄和分析3.■小城镇综合可达性模型的构建小城镇在地区发展中有着承上启下的作用，连接县级政治经济中心和低一级的农村聚落。因此，其综合可达性包括两方面，即小城镇到其最邻近县级经济政治屮心的可达性和到其周边农村聚落的可达性。本文参考了计算交通可达性的潜能模型，构建了综合可达性模型对小城镇的可达性进行分析，（UxrAdflixftj）/in（I）喊1/1‘（2）网=（3）式（I）〜（3）中：&为小城镇综合可达性；M和网分别为小城镇到其最邻近县级巾心和农村聚落的可达性；It

6、和囀分别表示县级中心i和农村聚落1的权重，这里综合考虑县级经济屮心和农村聚落对于小城镇交通的重要程度，取县级中心权重H村镇权重为14;»和1分别为小城镇到其最邻近县级屮心和农村聚落的最短旅行时间；I为衰减系数，这里取值为I。3.2最短旅行时间的计量分析5.2.I小城镇到最邻近县级中心最短旅行时间计算以巫山县整个区域的交通网络为基础，将24个小城镇镇级政府所在地作为起点，巫山县政府所在地为终点，利用W.2中的心加‘3网络分析模块，添加网络数据，并根据道路等级及速度等限制条件增加障碍后生成最佳路径；利用模块统计小城镇到最

7、邻近县级经济中心的最短旅行时间。如图I所示为巫峽镇的交通网络图导入fAwCBW.2里设置站点和相关属性等后进行空间网络分析，生成的耗时最短的最佳路径。类似地，分别计算其他镇到其最邻近县级中心的最短旅行时间，统计分析得出：24个小城镇到其最邻近县级屮心的最短旅行时间的最大值为24鲁■*,最快的可以在《■*左右到达。根据数值，将最短旅行时间划分为划分为《个等级：嚳〜4i*、4〜WiA、M〜Mi*、M〜IMiA、IM〜各等级内的小城镇数量分别是I、3、1、15,可达性在第四等级的小城镇最多，占总数的《4.2/其中，第一等级

8、的小城镇只有巫峡镇，巫峡镇是巫山县人民政府驻地、巫山县的政治经济和交通屮心所在，有国道、高速路及多条省道经过，附近村落经济发达程度较其他地区高，因此巫峡镇的交通可达性远高于其他乡镇。根据最短旅行时间计算巫山县24个镇到其最邻近县级屮心的交通可达性，得到小城镇到县级中心的可达性分布如图2所示。3.2.2小城镇到农村聚落最短旅行时间计算由于巫山县经