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时间:2018-04-18
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1、基于ASP的中间人协商模型张俊琴赵岭忠桂林电子科技大学计算机与信息安全学院针对顺序协商模型中的资源浪费问题,以及电子商务中间人模型的适用性低问题,提出一个基于ASP的中间人协商模型。利用回答集给出了协商建议的形式化描述,结合ASP规则将屮间agent的功能转化为ASP知识库,通过ASP求解器实现协商过程。实验结果表明,与顺序协商模型相比,该模型可有效解决顺序协商中的资源浪费问题,且提高了协商效率;与电子商务中间人模型相比,该模型可用于非数字形式的协商元素的协商。关键词:中间人肋、商;回答集程设计;中间agent;基金:国家自然科
2、学基金(61262008,61562015)ThenegotiationmodelwithneutralagentbasedonanswersetprogrammingZHANGJunqinZHAOLingzhongSchoolofComputerandInformationSecurity,GuilinUniversityofElectronicTechnology;Abstract:Aimingatresourcewasteinsequentialnegotiationmodelandthelowapplicabilityo
3、fthemodelwithneutralagentine-commerce,anegotiationmodelbasedonASPwithneutralagentisproposed.Usingtheanswerset,theformaldescriptionofthenegotiationproposalisgiven,andthefunctionoftheneutralagentistransformedintotheASPknowledgebase,andthenegotiationprocessisrealizedbyt
4、heASPsolver.Experimentalresultsshowthatcomparedwiththesequentialnegotiationmodel,themodelcaneffectivelyreduceresourcewasteinsequentialnegotiationandimprovethenegotiationefficiency.Comparedwiththemodelwithneutralagentinc-commcrcc,themodelcanbeusedfornegotiationofnon-d
5、igitalformofnegotiationelements.Keyword:negotiation;answersetprogramming(ASP);neutralagent;商是社会活动的主要形式,人们主要通过协商来解决生活屮的矛盾冲突。然而由于人类处理信息的能力有限,而且在受到其他因素影响时不能做出完全理性的决策[1-2],所以导致在面临复杂的协商问题时,协商进程不能有效地进行。因而如何利用计算机的强大信息处理能力来实现合理高效的协商成为一个重要的研宄课题。随着人工智能领域中智能agent技术的不断发展,越来越多的人选
6、择用智能agent来实现协商。其屮,agent协商的推理机制是研究的重点。国内外学者在协商的推理机制的研宄多侧重于顺序协商(即协商参与人交替提出协商建议的协商)方面。Son等拉1证明使用带有一致性恢复规则的逻辑程序(CR-ProlongXH)使协商过程形式化是可行的。Chen等给出了一种使用回答集程序设计(answersetprogramming,简称ASP)的连续交替出价协商模型。Son等M给出了一个具有不诚信行为的形式化的协商过程。此方式存在以下不足:从计算机资源使用的角度,存在协商agent在生成协商意见时,对手处于空闲等
7、待的情况,从而造成资源浪费;从协商进程推进的角度而言,顺序协商开始时,由于agent害怕暴露协商底线,所以没有agent愿意首先给出协商建议,从而造成协商无法顺利开始。引入屮间人的协商机制是电子商务领域解决协商屮资源浪费问题,以及加快协商进程的常用方法。该方法是由Fisher[7]提出的SNT(singlenegotiationtext)思想激发而得到的,它在处理这些问题方面被证明是有效的。Ehtamo等M改进了该方法,给出了一个基于合作的agent模型。Zhang等提出一个具有中立agent的自利agent协商模型,并基于利益
8、最大化的原则给出了协商agent的协商策略。在电子商务中,协商中的关键元素价格、数目为数字形式[9-11]。而在将电子协商中的中间人模型应用在协商议题为非数字形式的协商中时,存在协商元素无法全部被量化的问题。为此,在处理非数值形式的协商议题时,使用优先级来确定议
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