基于Agent的电子商务对多自动协商模型

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1、第36卷第4B期2009年4月计算机科学ComputerScience基于Agent的电子商务一对多自动协商模型肖兴鹏梁永全纪淑娟(山东科技大学信息科学与工程学院青岛266510)摘要一对多协商是经常采用的协商方式，而目蔚的协商支持系统主要以双边协商为主，对一对多协商的支持能力不冬。针对这一问题，重点研究了一对多协商模型以及多个并发的一对一协商协调策略，并将矣方选择过程抿入在Multi-Agent系统中，可以提高自动协商的效率和质量。此外,利用相对效用分析可以更有效地协调各协商线程，确保协商模型的一致性.关键词一对多自动协商，协商模型，卖方筛选，效用分析ModelofE-com

2、merceOne-t(hManyAautomatedNegotiationBasedonAgentXIAOXing-pengLIANGYong-quanJIShu-juan(CollegeofInformationScienceandEngineering•ShandongUniversityofScienceandTechnology.Qingdao266510,China)AbstractOneto-manynegotiationsareoftenusedinE-comrnerce>whiletheMulti-Agentsystemismainlydominatedbyone

3、to-onenegotiations»negotiationsonthesupportofone-to-manyisnotstrong.Tosolvethisproblem,thisarticlefocusedonone-tomanynegotiationmodel,thecoordinatingstrategybetweenmultipleone-on-onenegotiationsthreadsandembedingthesellerselectionprocessintheMulti-Agentsystem,whichcanimprovetheefficiencyandqu

4、alityofau・to-negotiatioaInaddition,theuseoftherelativeutilityanalysiscancoordinatethenegotiationsthreadsmoreeffectively,ensuretheconsistencyofthenegotiationmodelKeywordsOnetomanyautomatednegotiation,Negotiationmode»SellerselectiontUtilityanalysis肖兴購男•硕士•主要研究领域为商务智能.数据挖掘,E^mail：xiaoldian@163.

5、com；梁永全男，教授•博士生导师，主要研究领域为人工智能、电子商务、多媒体数据库筹;纪淑娟女，博士■主要研究皱域为人工智能、电子商务等.1引言随着信息技术和网络技术的发展,应运而生的电子商务以其独特的优势影响着经济生活和人们的行为方式.在电子商务交易中，自动协商可以节省买卖双方为协商完成交易所花费的大量工作和时间，提高交易效率,有效降低交易成本.协商是一个动态交互过程,在这一过程中，参与协商的各方通过彼此交换意见达成对某一事务各方都可接受的协议闪・协商作为商务活动中的一个至关重要的组成部分，它的结果直接影响商务活动的继续执行.目前协商问题是多Agent系统（Multi-Agen

6、tSystem,MAS）研究的热点⑴.根据参与协商者的数量可将协商划分为:一对一（双边）协商、一对多协商、多对多协商⑵.一对一（双边）协商是最简单的一种方式•也是研究较早较多的⑶.一对多协商研究把一对多协商转化为多个并发的一对一协商⑷，于是多个并发的一对一协商之间的相互协调就变得尤为重要。国内外已经开发了多个协商支持系统⑸，这些系统尽管侧重点有所不同，但都是以支持双边协商为主，对多方协商，特别是一对多协商的支持力度不够。为了解决这一问题，本文在系统研究一对多协商特点的基础上提出面向电子商务的一对多协商模塑以及多个并发的一对一协商之间的协调策略。2一对多协商框架一对多协商支持系统

7、同时组织多个协商方进行协商•通过一对多协商模型将对各协商方的提议进行综合评价，为各协商方提供协商方案。MAS对各协商方都是透明的,只需要双方Agent不断发出提议，提交给MAS,而由MAS完成筛选评价以及协商的整个过程。•一对多协商模式如图1所示，协商开始时，买方Agent根据候选协商队列中的卖家数量创建协商线程,每一个协商线程分别负责单独和一个卖家进行一对一的协商。黑板结构在协商过程中负责协调各个协商线程，并为每个协商线程选择・■・,I—I人买方Agent图1一对多协商模式图恰