【硕士论文】基于学习和信任的电子商务多Agent协商伙伴选择模型.pdf

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1、摘要随着电子商务的蓬勃发展和软件技术的不断成熟，智能Agent由于其特有的自主性、交互性、社会性等特点以及适于处理分布式问题等优势，在电子商务中表现出了良好的应用前景。Agent可以继承人的偏好和利益，代替人迅速、高效、智能的完成交易中的多个关键环节，实现交易过程的自动化、智能化和个性化，Agent介入的电子商务(Agent-MediatedElectronicCommerce，AMEC)成为了电子商务和人工智能领域新的研究热点。在AMEC环境下，Agent一般通过协商的方式与其他Agent来达成一致，然后签订合同并按照合同条款来执行交易。但由于市场的动态性和

2、开放性，Agent通常面临多个不同的协商伙伴，他们具有不同的偏好、利益、目标和信息，如何从中选择最合适的伙伴来进行交易，是协商前必须解决的重要问题，它对于提高交易的成功率和效率、增加用户收益、提高电子商务系统的运行效率有重要意义。本文基于现有研究的不足，提出一种基于学习和信任的多Agent协商伙伴选择模型。首先，根据多Agent协商问题的交互性特点，引入支持向量机分类方法对Agent的协商决策函数进行学习，从Agent的协商历史信息中提取样本来训练SVM，利用SVM预测伙伴的协商决策函数，并将决策函数的分类结果整合到模拟协商过程中，预测与特定伙伴协商时可能出现

3、的结果以及相应的协商收益；其次，针对AMEC合同执行和交易评价阶段提出一种基于概率的多Agent信任模型，描述了信任模型的构建思想，根据交易结果的评价给出了信任评分方法，利用正态分布设计了信任精确度计算方法，并基于多Agent推荐行为的特点，提出一种新的可信度计算模型，在此基础上，考虑了交易历史的不同情况，对信任进行有效的聚合，得到不同情况下交易伙伴的整体信任度；然后，以AMEC交易流程为背景，将预测的收益和信任有机结合起来，基于Agent的自利性原则，选择最合适的协商伙伴，并对基于该方法的伙伴选择流程进行了描述；最后，模拟电子市场上的交易过程进行了实验，通过

4、实验解释和说明了基于本文模型的协商伙伴选择过程，分析了模型的各个参数的变化趋势，验证了模型的性能。关键词：Agent介入的电子商务；协商伙伴选择；支持向量机；信任模型；正态分布基于学习和信任的电子商务多Agent协商伙伴选择模型PartnerSelectionModelforE-·commerceMuti--AgentNegotiationBasedonlearningandTrustAbstractAstheflourishingdevelopmentofe—eolnmeTceandthematurationofsoftwaretechnology，thei

5、ntelligentAgentpresentedagreatapplicationprospectine-commerceduetotheinherentcharacteristicsofautonomy，sociability，andinteraetivity．AgentCallinherithumans’preferenceandinterests，performmanykeystepsofe-commercerapidlyandefficiently，andfinallyachicvethepurposeofatomization,intelligenc

6、eandpersonalization．Forthisreason,Agent-MediatedElectronicCommerce(AMEC)，becomeoneofthemostimportantresearchtopicbomine-colnlnerceandartificialintelligence．Agentwastypicallyinteraction晰t11otheragentsbysomeformofnegotiation，andthenexecutethetransactionaccordingtotheattributionontheco

7、ntract,butforthedynamicsandopennessofthemarket，Agentmayface．manynegotiationpartnersimultaneously，whichhasdifferentpreference，profit,believeandtransactionobjeels，soagenthavetochoosethemostappropriateonebywithcertainstrategybeforethenegotiationthread，ithasagreatmeaningfortheimprovemen

8、t—ofSUCCESSrateofan