对人工智能在金融领域应用的思考

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1、对人工智能在金融领域应用的思考白洋榕湖南省株洲市第二中学人工智能技术不断发展，在金融服务中的很多方面都得到了广泛应用，对实现其模型化、标准化以及智能化发展具奋重要意义，但是在应用中依然奋安全风险隐患存在，这就需要注重这方面的研究，找出风险防范的有效措施，本文分析了人工智能在金融领域中的应用。关键词：人工智能;金融领域;砬用;湖南省株洲市第二屮学每个人对人工智能应用都有不同的看法，其可以为我们的工作和生活带来极大的便利，同时也会带来一些问题，其应用也在世界范围内引起了广泛的讨论及思考，在伦理道德方面，其发展必须跨过这一障碍。但是从整体来看，其应用还是利大于弊，在

2、金融领域中进行应用，可以有效提高其运转效率，发挥其价值，促进金融服务的数字化实现。但在其应用屮，也存在一些问题，尤其是安全风险等有关问题円益凸显，需要注重解决。一、人工智能概述当前国际上对于人工智能还没有形成统一定义，对于定义有很多种，综合这些定义观点可以将它们分成两种。一种是弱人工智能概念，这一类观点认为不能制造出真正的考验推理及解决问题的智能机器，智能水平不足，也没有自主意识。第二种观念就是强人工智能观点，认为可能制造出这样的机器，可以带有自主意识。该观点乂可划分为类人和非类人人工智能，前者认为智能机器可以和人的思维一样进行思考及推理，后者认为智能机器拥有

3、的自我意识不同于人的直觉及意识，在推理方式上也不同。不管是何种人工智能概念，都能够从中看出其优点。首先，具有较高的工作稳定性，其不同于人工作，不会感到疲劳，可以持续工作，在对问题进行分析时也不会受环境因素影响;其次，可以有效提高操作水平及降低道德风险，避免人为因素操作的不足，可以有效审査和监管金融交易及服务信息，进而有效对交易中的潜在非法行为进行控制，防止出现操作不到的风险;最后，可以使决策效率获得提升，其可以高效的筛选及分析大数据，为人们决策提供依据，提高决策效率。二、当前人工智能在金融领域中应用（一）促进金融服务形式形成标准化、智能化、模型化系统大数据一直

4、在持续发展，当前人工智能已经逐渐取代人力，这可以让金融业务流程压缩，变得更加方便。如我们常用的百度，就很注重在这方面的持续投入，具备世界最大深度的神经网络，其在百度中已经成为一种基本技术，在各项服务及产品屮都得到丫体现，如机器翻译、广告平台、语音识别、搜素引擎、文字识别等。在这一技术改造下，互联网金融业出现了互联网+金融+大数据+人工智能这一变化，让计算更加准确，智能化程度变高，可以像大脑一样进行思考，能够解决当前金融模式下的很多问题。（二）促进决策及预警人工智能具有较高的机器学习能力，可以对复杂数据进行高效的处理，大数据时代下，金融场景非常复杂，在这样的形势

5、下，智能金融机器学习功能就显得尤为重要，凸显出其应用价值，这一功能可以让其很快适应复杂的场景数据，建立科学的决策体系及评分规则，能够发挥出理财顾问等作用，再结合巨量信息，进而更加科学的为用户提供合理的金融产品，帮助用户把控风险。比如，花旗集团就在2012年开始应用Y人工智能技术，可以为客户提供多种服务，如分析客户的需求，预测经济走势等，能够根据客户的投资履历情况科学的为其制定出合适的投资计划。（三）可以防范系统性金融风险人工智能形成的金融大脑可以具备更加广阔的全局观，其具有较强的计算能力，能够进行更远的可能性预见，进而有利于国家金融大数据的建立，可以提前分析及

6、预判金融预案，进而有效避免金融系统性风险，有利于金融市场更好的发展。如百度的人工智能以及大数据己充分发挥出其作用，有效为国家政策提供了支持。人工智能今后甚至能够发展到经济决策层面上，能够结合其信息和分析信息进行经济决策，根据市场的变化情况，采取相应的措施及吋进行解决，进而促进科学救市的实现。三、人工智能在金融领域应用中的风险（一）用户隐私容易泄漏人工智能系统可以记忆数据，其就是通过不断的收集、统计及分析用户数据，在这个过程屮让自身裨能性不断得到提升。但是如果有黑客入侵，那么用户隐私就会受到威胁，容易出现泄漏情况，让不法分子掌握信息，危害到用户的人身财产安全。（

7、二）系统风险大幅增加人工智能已经广泛的应用到各领域屮，社会对互联网也产生Y很大依赖，但是能够对互联网造成影响的因素有很多，不确定因素也很多，这让系统风险也变大。系统故障问题时常会出现，导致这一原因的有网络设施受到损坏、黑客攻击、运转不正常等。我们在使用app时如不能有效地辨別其有效性及真实性，就容易出现将信息输入到错误app中的情况。如果其无法识别用户，那么就会出现数据错乱的问题，让用户资金受到损失，影响到贷款及保险等的资格，对用户的名誉也会产生不良影响。（三）故障排解和行为监管成本高人工智能因为其较为复杂，当前信息时代下，系统的风险也提高，这就使得在排解故障

8、方面的花费成本更多。人工智能的发展及推