过程控制课程设计,pid参数整定

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1、过程控制课程设计,pid参数整定一、课程设计题目:给定被控对象参数,选择PID控制器比例系数KP,积分时间Ti,微分时间Td,使被控对象在输入出现扰动的情况下能够达到既定要求的控制曲线。二、课题分析:1、控制系统的参数整定可分为理论计算法和工程整定法,理论计算方法是基于一定的性能指标,结合组成系统各环节的动态特性,通过理论计算求得控制器的动态参数设定值,这种方法比较复杂繁琐,使用不方便,因此一般仅作参考,而工程整定法则是源于理论分析,结合实验,工程实际经验等一套工程上的方法,较为简单,易掌握。2、要求:(1)通过参数整定选

2、择合适的参数,首先要保证系统稳定,这是最基本的要求。(2)在热工生产过程中,通常要求控制系统有一定的稳定裕度,即要求过程有一定的衰减比,一般要求4:1-10:1(3)在保证稳定的前提下,要求控制过程有一定的快速性和准确性,所谓准确性就是要求控制过程的动态偏差和稳态偏差尽量小,而快速性就是要求控制过程的时间尽可能短。图(1)单回路控制系统组成原理方框图根据图(1)的原理图,我们可以将整个单回路控制系统简化为图(2)的系统方框图。图(2)图屮Gc(s)为控制器传递函数,可以用下图(3)所示的PID控制器结构图表示。上图为典型的

3、PID控制系统结构图。在PID调节器的作用下,对误差信号分别进行比例、微分、积分组合控制,调节器的输出作为被控对象的输入控制量。PID控制算法的模拟表达式为:相应的传递函数为:式中Kp为比例系数;Ti为积分时间常数;Td为微分时间常数。在传统的PID调节器屮,确定KP、Ti、Td3个参数的值,是对系统进行控制的关键,因此,在控制最主要的问题是参数的整定问题,在PID参数进行整定时,若是理论方法确定PID参数当然是最为理想的,但实际应用中,更多的是通过试凑来确定PID的参数。而利用matlab强大的仿真工具箱的功能,可以方便

4、的解决整定的问题。三、PID控制分析。假设被控对象参数为3.1P控制作用分析。设Td=O,Ti=?,Kp=3〜4。输入信号为阶跃函数,根据结构图,进行matlab程序仿真如下:%P控制作用程序2S(S?2)运行M文件可得到如下图形:3.2比例积分控制作用分析设Kp=3,讨论Ti=2〜6时对系统阶跃响应曲线的影响%比例积分控制作用程序运行程序后得到下图:3.3比例积分微分控制作用分析设Kp=3,Ti=4,讨论Td=0.01〜0.1时对系统阶跃响应曲线的影响。%比例积分微分作用程序运行程序得下结果:初步分析得到下列结论:1、增

5、大比例系数Kp将加快系统的响应,有利丁减小静差,但是过大会使系统有较大的超调,使稳定性变坏,Kp取值过小,会使系统的动作缓慢。2、增大积分时间常数Ti有利于减小超调,减小振荡,使系统的稳定性增加,但系统静差消除时间变长,若Ti过小,系统的稳态误差将难以消除,导致系统不稳定。3、增大微分时间Td有利于加快系统的响应速度,使系统超调量减小,稳定性增加,但是Td不能过人,实际系统无法达到要求(上诉设计是理想的微分模型,所以如果实际的微分模型在Td过大时会使超调量增加,调节时间变长),若Td过小,同样超调量也增加,调节时间也较长。

6、四、Ziegler—Nichols整定方法。在实际的过程控制系统中,如果数据时通过阶跃响应来获得的,且多数控制系统可以由公式G(s)=KTS?1e-?s来近似表示,我们可以由(表一)中给出的经验公式来设计PID控制器,如果数据是通过频域响应获得的,先画出其对应的Nyquist曲线,可以得到系统的剪切频率Wc和极限增益KC,同样,可以有(表一)给出的经验公式获得PID控制器的参数。(表一)(1)设想对被控对象(开环系统)施加一个阶跃信号,通过实验方法,测出其相应信号,如下图所示,则输出信号可由图中的形状近似确定参数K(静态放

7、大系数),?(1)(滞后时间),和Tm(时间常数),获得上述参数后就可以根据表一得出控制器的参数。6.7图6.8Tm中L表示?,Tm表示T。115s?le-?s举例:某个控制系统的对象参数为:G(s)=求取其P、PI、PID控制的响应曲线。Matlab程序如下:K=l;T=15;tao=5;numO=l;den0=[151];,[numl,denl]=pade(tao,3);%生成纯延迟环节的3阶近似传递函数模型num=conv(numO,numl);den=conv(denO,denl);G=tf(num,den);%生

8、成开环传递函数s=tf('s');%定义拉普拉斯变量因子%P控制其设计PKp=T/(K*tao);GKl=PKp*G;sysl=feedback(GKl,l,-l);step(sysl,'k')%求p控制作用下系统单位阶跃响应,线形为黑色连线gtext('P

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