大数据时代郑明现代物流管理问题系统优化方案酱香毛毛虫队

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1、大数据时代郑明现代物流管理问题系统优化方案酱香毛毛虫队大数据时代郑明现代物流系统问题优化案《郑明杯》物流设计大赛题目：大数据时代郑明现代物流系统问题优化方案参赛组名：酱香毛毛虫参赛成员：周素宇温燕怡曾露陈水清陈永菁指导老师：刘广海I2015/10/31大数据时代郑明现代物流系统问题优化方案目录摘-1-第1章绪i仑2-1.1选题的背景及意义-2-1.1.1上海现代物流有限公司概1.1.3项目研究意义-8-1.2上海郑明现代物流有限公司现存的几大问题-9-1.2.1信息问题-9-1.2.2技术问题-9-1.2.3企业内部问题-10-1.3行业内部现状及郑明现代物流企业的末端配送实-验-10-1.4

2、解决存在问题的必要性-11-第2章大数据理论及应用现-13-2.1大数据的背景和内S-13-2.2大数据的特法-11-2.4物流企业运用大数裾的优-13-2.5大数据在物流行业中的具体应ffl-14-2.5.1实例解析物流企业如何有效运用大数据-15-2.5.2ZM公司运用大数据技术的必要性-17-第3章基于大数据下信息问题的优化方案-20-3.1ZM公司客户关系管理问题与优化方案-20-3.1.1ZM公司客户关系管理问题现-20-3.1.2客户关系管理实施基本原S-21-3.1.3ZM公司内部当前CRM现M-21-3.2ZM公司大数据下CRM实施框架理论步骤与实际策略运用-22-3.2.1客

3、户信息收集-22-3.2.2客户信息分大数据时代郑明现代物流系统问题优化方案3.2.3客户信息输tB-25-3.2.4ZM公司客户生命周期利润下的客户价值矩阵分析及CRM策略-25-3.3大数据下ZM公司对可视化仓储的优化方案-28-3.3.1ZM公司仓储可视化问题现-28-3.3.2ZM公司可视化仓储信息系统的工作机$0-28-3.4ZM公司末端配送问题-35-3.4.1ZM末端配送问题问题现-35-3.4.2遗传算法的原理及步骤和意义-36-3.4.3模型构-40--38-本章小ffl3.4.5多源点配送问结..-39-第4章基于大数据下技术问题的优-40-4.1ZM公司温湿度控制系统的建

4、设-40-4.1.1ZM公司温湿度控制系统的建设背景-40-4.1.2ZM公司温湿度控制系统优化方案的基本概述-40-4.1.3ZM公司温湿度控制系统优化方案的实际应用-45-4.2ZM公司存在的可溯源系统问题-47-4.2.1ZM公司可溯源系统建设背>-47-4.2.2优化方案的基本概述-48-4.2.3优化方案的实际应结..-54-第5章大数据背景下ZM公司的内部建i戈-55-5.1ZM公司内部建设存在的问题-55-5.1.1与京东等电商平台信息不对-55-5.1.2传统、单一的经营模式及业务流程-56-5.1.3公司内部环境不-57-5.1.4风险评估系统不完#-57-5.2基于大数据下

5、ZM公司的内部建设优化-58-大数据时代郑明现代物流系统问题优化方案5.2.1加强信息平台建-58-5.2.2依托大数据平台创新ZM经营模式及优化业务流程-58-5.2.3运用大数据推动ZM内部环境的优化-60-5.3运用大数据提高ZM风险评估的准确度-61-5.3.1运用大数据预判事前风-61-5.3.2运用大数裾监控与识别事屮风险-62-本章小"-62-第六章结i吾-63-6.1研宂结i仑-63-6.2研究展-63-致i射-65-参考文献人数据时代郑明现代物流系统问题优化方案随着科学技术的飞速发展，生产力的不断提升，以及顾客消费水平的不断提升，企业间的竞争越来越激烈。为了提高竞争力，企业逐

6、渐将目光从生产过程转向流通领域，在降低物资消耗，提高劳动生产率的基础上加强物流管理成为“第三利润源泉”。在信息，数据作为当今时代最为重要的两个因素，受到越来越多的关注。大数据是实现物联网数据感知，云计算数据计算，三网融合数据服务的基础，其分析应用己经渗透到社会的各个方血。企业如何在大数据下挖掘获取真实可靠高质量的信息，成为急需解决的问题。本文将以郑明公司为例，用大数裾优化郑明现代物流的系统问题，其中包括末端物流信息，技术及企业内部等的问题。我们首先分析了ZM公司存在的问题，分析了大数据在物流企业中应用，通过优化内部系统建设，解决内部信息不对称问题，从而进行有效及时沟通，提高ZM公司风险评估的准

7、确度。采用无线射频识别技术，利用射频信号的电磁感应传输特性，实现对被识别物体的自动识别并获取相关数据；采用指数平滑法，对温度时间序列的历史记录进行处理，能够很好的解决温度变化之间的相关性，通过GPS等技术提高对车辆的定位追踪，以便及时感知了解货物信息。车辆调度问题是各企业存在的较为棘手的问题，通过遗传算法模型的构建，优化车辆调度，实现最经济的运行路线,即在保证货物需求的前提下，使运输时间或运输费用