中国生物信息技术服务行业市场研究及重点企业竞争力深度调研报告

《中国生物信息技术服务行业市场研究及重点企业竞争力深度调研报告》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、中国生物信息技术服务行业市场深度调研报告2015年1月63目录第一章、生物信息技术服务行业的定义1第一节、生物信息技术服务1第二节、主要产品定义和用途1第三节、主要技术工艺简介2第二章、行业产业链分析3第一节、行业发展历程概述3第二节、上游行业与本行业的关联性分析5一、测序仪5二、应用软件系统8三、计算机服务器平台8第三节、下游行业与本行业的关联性分析10一、基础科研服务10二、终端产业合作与研发10三、个性化医疗服务15第三章、行业技术发展现状及趋势分析17第一节、全球生物信息技术行业发展概述17

2、第二节、我国基因信息技术应用现状30第三节、我国生物信息技术行业存在的问题31第四章全球基因信息技术行业发展现状及发展趋势34第一节、全球生物信息学技术市场特征分析34第二节、全球生物信息学技术市场规模及趋势分析35一、全球市场现状分析35二、全球基因信息学市场趋势分析35第五章、中国生物信息学行业相关政策分析37第一节、宏观经济环境对行业的影响37第二节、行业管理体制和主管单位38第三节、产业技术政策环境分析40第四节、行业重点产业政策解读42第六章、中国生物信息技术行业发展现状、市场容量44第一

3、节、中国生物信息技术行业发展历程44第二节、中国生物信息技术行业的成长性分析45一、行业成长性分析45二、行业所处发展阶段分析45第三节、市场潜在的发展空间和机会分析47一、国内宏观经济持续增长4763二、国家产业政策支持48第四节、中国生物信息技术服务行业市场容量分析50一、生物基因信息基础科研技术服务市场50二、生物产业技术服务市场51第七章、我国生物信息技术服务行业重点企业竞争力分析53第一节、行业总体竞争情况53第二节、行业重点企业介绍53一、华大基因53二、诺和致源54三、贝瑞和康55四、

4、武汉未来组生物科技有限公司56第九章、进入本行业的壁垒分析57第一节、品牌壁垒57第二节、技术壁垒57第三节、人才壁垒57第十章、本行业的有利和不利因素分析58第一节、有利因素分析58一、产业政策扶持58二、市场前景广阔58第二节、不利因素分析59一、市场推广59二、知识产权保护59第十一章、中国生物信息学行业风险因素分析60第一节、行业季节性及周期性分析60一、行业季节性60二、行业周期性60第二节、本行业对下游行业需求的依赖程度60第三节、产品的市场风险61第四节、技术风险61第十二章、研究结论

5、62第一节、行业市场规模62第二节、技术应用现状及研发趋势62第三节、市场竞争格局63第四节、市场风险分析63第五节、行业经营环境的变化分析6363图表目录图表1基因治疗在美国专利与SCI文献中的年度趋势13图表2456测序技术流程20图表3Solexa测序技术流程23图表4SOLiD测序技术流程24图表5SMRT测序技术流程27图表6三代测序技术特点的比较28图表72002—2011年国民生产总值37图表8行业重点产业政策表42图表92002-2011年国民生产总值47图表10“十二五”规划生物信

6、息服务行动计划48图表112012年我国生命科学领域基础科研经费投入情况50图表122011年——2015年生物基因技术服务行业市场规模（亿元）5163第一章、生物信息技术服务行业的定义第一节、生物信息技术服务生物信息学(Bioinformatics)是80年代末随着人类基因组计划的启动而兴起的一门新的交叉学科，最初常被称为基因组信息学。广义地说，生物信息学是用数理和信息科学的理论、技术和方法去研究生命现象、组织和分析呈现指数增长的生物数据的一门学科。目前该学科主要涉及的生物数据是遗传物质的载体DN

7、A及其编码的大分子蛋白质。生物信息学以计算机为其主要工具，发展各种软件，对逐日增长的浩如烟海的DNA和蛋白质的序列和结构进行收集、整理、储存、发布、提取、加工、分析和研究，目的在于通过这样的分析逐步认识生命的起源、进化、遗传和发育的本质，破译隐藏在DNA序列中的遗传语言，揭示生物体生理和病理过程的分子基础，为探索生命的奥秘提供最合理和有效的方法或途径。生物信息学已经成为生物医学、农学、遗传学、细胞生物学等学科发展的强大推动力量，也是药物设计、环境监测的重要组成部分。生物信息技术服务，是指以生命科学研

8、究为基础，利用现代电子通信技术，采用信息采集、存储、加工、利用以及技术开发、信息服务等多种手段对生物（或生物组织、细胞及其他组成部分）的特性和功能进行研究和解析，第二节、主要产品定义和用途1、生物信息数据测定：通过采用二代或三代基因测序技术测定基因组信息，用质谱等方法对蛋白质组、基因组、代谢组进行测定及相互作用的信息2、生物信息数据一次挖掘：基因组：包括数据的功能注释，基因芯片分析，表达谱分析，表观遗传学分析，3D基因组分析，基因进化分析等；蛋白质组：包括蛋白质相互作