辣椒actin基因电子克隆与生物信息学分析

辣椒actin基因电子克隆与生物信息学分析

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1、—46—江苏农业科学2014年第42卷第5期徐婉莉,裴徐梨,荆赞革,等.辣椒actin基因电子克隆与生物信息学分析[J].江苏农业科学,2014,42(5):46-48.辣椒actin基因电子克隆与生物信息学分析121,21徐婉莉,裴徐梨,荆赞革,熊自立(1.温州科技职业学院,浙江温州325006;2.南京农业大学园艺学院,江苏南京210095)摘要:利用拟南芥actin基因序列为探针,采用电子克隆方法获得辣椒actin基因cDNA序列,对其编码氨基酸序列组成、理化性质、二级结构特点进行分析,并与其他植物actin的进化关系进行了研究。

2、结果表明,辣椒actin基因cD-NA全长为1865bp,包含1个完整的开放读码框(1134bp),编码377个氨基酸,其分子量为41700.6u,等电点为5.31,为亲水蛋白。辣椒actin与拟南芥actin2同源性为99.0%,进化关系上与番茄actin97亲缘关系较近。关键词:辣椒;电子克隆;生物信息学中图分类号:S641.301文献标志码:A文章编号:1002-1302(2014)05-0046-03辣椒(CapsicumannumL.)别称秦椒、辣子、番椒等,属茄放读码。采用多序列比对软件Clustalw2.1将其与拟南芥ac

3、-科辣椒属一年生或多年生草本植物,原产于拉丁美洲热带地tin2基因编码的蛋白进行相似性比对分析。在线分析辣椒区。辣椒以其特殊的口感与高维生素C含量而深受消费者actin编码蛋白的一级结构特点(http://www.expasy.org/喜爱,在我国大部分地区均有栽培,是重要的蔬菜作物。随着tools/protparam.html),二级结构在(http://npsa-pbil.ibcp.基因高通量测序技术的迅猛发展,数据库表达序列标签(ex-fr/cgi-bin/npsa_automat.pl?page=/NPSA/npsa_sopma

4、.ht-pressedsequencetags,EST)序列数量激增,电子克隆ml)进行分析,采用ProtScale程序(http://web.expasy.org/(insilicocloning)作为快速克隆目标基因技术应用愈加广protscale)分析疏水性。泛。电子克隆主要基于EST数据进行基因分析及试验验证,1.2.3辣椒actin基因编码蛋白同源性和进化分析从Gen-与传统的克隆方法相比,具有高效率、低成本、操作简单等优Bank中选择多个物种的actin基因序列,利用MEGA5.05程[1-11]点,目前已在多种作物中得到了

5、应用。本研究以拟南芥序对编码氨基酸序列进行同源性比对,利用ClustalX软件进actin基因序列为探针,利用电子克隆方法获得1条辣椒actin行氨基酸序列同源性比对分析,并构建系统发育树。基因序列,并对该基因及其编码蛋白进行生物信息学分析,旨2结果与分析在为开发辣椒资源提供依据。2.1辣椒actin基因EST序列的搜索、拼接1材料与方法以辣椒actin基因编码区为探针,在NCBI网站辣椒EST1.1材料数据库中进行检索,得到7条(E-value=0)同源性EST序以拟南芥actin基因(GenBank登录号:U37281)的cDNA列

6、,将序列保存到FASTA文件中,采用在线拼接软件CAP3序列为探针序列,采用电子克隆方法,获得辣椒actin基因。进行拼接,得到3个contig,以contig2为探针继续对辣椒EST1.2方法数据库进行BLAST搜索,得到21条序列(E-value=0),拼1.2.1BLAST搜索辣椒EST数据库以拟南芥actin基因接得到最终contig,长度为1865bp,且此contig无法再延伸,(GenBank登录号:U37281)的cDNA序列编码区为探针序因此判定其为电子克隆得到的辣椒actin基因cDNA编码列,搜索辣椒表达序列标签(

7、EST)数据库。选择EST序列,利序列。用CAP3在线拼接软件(http://pbil.univ-lyon1.fr/cap3.2.2辣椒actin基因序列生物信息学分析php)进行序列拼接,将拼接后的序列作为探针再次BLAST搜2.2.1辣椒actin基因序列开放读码分析利用ORFfinder索辣椒表达序列标签数据库,直至序列无法延伸为止。最后软件对辣椒actin基因的cDNA序列进行分析,获得最长开放得到的拼接序列即为电子克隆得到的辣椒actin基因序列。读码框1134bp,起始密码子位于第355bp,终止密码子位于1.2.2辣椒ac

8、tin基因序列生物信息学分析利用NCBI开第1489bp,编码377个氨基酸(图1)。放读码框搜寻软件ORFfinder(http://www.ncbi.nlm.nih.2.2.2同源分析利用Clustal

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