安徽省语音产业技术发展指南

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1、语音技术涉及语言学、语音学、声学、数字信息处理、模式识别与人工智能等众多相关基础学科。语音产业是基于语音技术的新兴高新技术产业，为显著提升我省语音产业的核心竞争力，迅速抢占全球新一轮信息经济先机，促进我省语音技术产业快速发展，特编制《安徽省语音产业技术发展指南》（2010-2015年）。   一、发展现状及趋势   全球语音技术的竞争十分激烈，国际IT巨头纷纷投入巨资加大对语音技术市场的争夺，亚太地区已成为全球语音技术市场成长最好的区域。我国语音技术具有显着优势，产业化进程也较快，以科大讯飞公司、安徽出版集团等为代表的语音骨干企业，掌握语音合

2、成、语音识别等核心技术,技术水平国际领先，在国际语音大赛上多次获得第一名的成绩，在全国中文语音主流市场占有率80％以上。   语音产业属于技术拉动型产业，语音技术应用领域进一步拓展，在社会信息服务、语音出版物、语音交互软件与终端、语音教育产品、语音监控等领域有着广阔的应用市场和产业化前景，语音产业正处在起步向快速增长转变的阶段，表现出强劲的发展态势。   二、发展思路   1、总体思路。以提升我省语音产业的核心竞争力为目标，以语音技术的突破和拓展应用引领产业发展，坚持核心技术、共性技术及应用技术领域开发并举，突破核心技术，大力开发共性技术，建

3、设语音技术平台，拓展新的应用领域，创造新的商务模式，做大语音产业规模，保持我省语音技术及产业的领先优势。到“十二五”末全省实现语音产业总产值50亿元。   2、技术路线。在语音合成、语音识别两大核心技术研究成果的基础上，开发语音评测、自然语言处理、少数民族语言及方言、智能人机语音交互及自主机器人、语音芯片和海量语音数据计算及服务等语音共性技术。逐步拓展语音技术应用领域，在语音教育、语音内容出版、语音交互软件及终端、语音社会信息服务、语音信息安全加大成果转化和产业化力度。重点建设语音863计划成果产业化基地、语音创新技术平台、语音工程中心、语音

4、产业人才培训基地、语音产业公共集成服务平台、语音出版物平台等。    三、优先领域及发展重点  （一）突破两大核心技术   1．语音合成技术。深入研究语音声码器、声学参数统计建模方法、参数生成与单元挑选算法、多语种合成、语音音色模拟等语音合成核心技术，建立覆盖全球范围的25个语种的语音合成系统、非特定人个性化语音合成系统、高表现力情感语音合成系统，实现多语种合成平均自然度达到3.5分，个性化语音合成对任意人的模拟相似度达到3.0分，情感语音合成表现力超过3.0分。   2．语音识别技术。深入研究声学模型训练，语言模型训练，高效语音解码技术，环

5、境鲁棒性算法，说话人口音自适应算法，语音搜索与检索算法等语音识别核心技术，完成新一代语音命令词识别系统，语音智能交互系统，语音内容转写系统，语音搜索系统，语音关键词监控系统，声纹识别系统，语种识别系统。实现通用环境语音识别总体正确率超过95%，进一步扩大语音识别技术的应用广度和深度，推动语音识别技术的产业化。   （二）开发六大共性技术   1．语音评测共性技术。重点研究语音评测声学模型改进、识别解码网络优化、噪声干扰补偿以及专家评分检错映像技术，研究用于大规模口语水平考试的自动评分技术、用于学习辅导的发音练习自动评分技术、发音检错及自动修正

6、技术、口语表达能力自动评测技术以、唱歌自动评分检错及修音技术。实现成年人普通话水平测试的完全自动化，测试结果超过人工评测的准确度；建立针对小学生的普通话水平评测标准，机器自动评测效果达到人工95%以上。   2．自然语言处理共性技术。研究词典建设、命名实体自动识别、句法分析、语义分析等通用语言处理技术，研究面向语音合成的全自动多音字消除、主韵律短语预测及文本情感预测技术，研究面向语音识别中的针对受限领域的语言模型定制技术、长距离语言模型构建技术及区分性的语言模型训练算法等共性技术。建立面向公共安全领域等文本内容信息处理方面的实用化文本处理系统

7、，系统综合性能达到国际最好水平95%以上。   3．少数民族语言及方言共性技术。结合相关产业应用需求，研究中国几个主要少数民族语言以及方言信息处理中的语音、语言和语言资源等关键技术问题，建立面向少数民族语言及方言信息处理的大规模基础资源库，为语音技术、信息安全系统等提供支持。实现藏语、维语语音合成与识别可实用系统的突破和实际应用。   4．智能人机语音交互及自主机器人共性技术。研究自然语言的语义分类技术、人机语音对话系统构建技术、自主机器人技术等，建立机器具备和人类一样的以语音为主要信息载体的交互界面，实现与人类最自然方式的交流和对话。实现面

8、向家庭服务机器人和自动信息处理机器人实用化原型的突破，整体技术水平达到届时国际最好水平的90%以上。   5．语音芯片共性技术。研究语音算法的硬件实现结构优化、低功