基于matlab图像增强技术仿真分析-毕业论文开题报告

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1、广西科技大学鹿山学院毕业设计（论文）开题报告题目：基于MATLAB图像增强技术仿真分析系别：电子信息与控制工程系专业班级：姓名：学号：指导教师：二〇年月日一、选题的背景和意义（所选课题的历史背景、国内外研究现状和发展趋势）当今社会不断发展，图像增强技术也飞速壮大，图像增强技术已经成为钻研的热点。图像增强技术仿真是图像处理的一个重要部分，它对图像质量影响很大，它是确保一幅图像清晰的关键。由于图像在产生过程中，会有许多因素的影响，使得我们会对图像产生错误的理解。图像增强仿真是引用现代高科技技术，有目的地突出图像中好的、清晰的部分，让我

2、们对图像增加好感。它能处理好图像的质量、丰富资源量，加强图像判断和识别效果。图像增强技术在工业、农业、医学、军事、天文和地理等等都有着巨大贡献。早在20世纪20年代第一次把图片从英国传到美国，因为当时图像还原技术还不成熟，人们只能通过最原始的方法来还原图片。到了1921年有人实验出可以运用光学来处理图像的新技术从而改善图像还原的效果。到了二十世纪60年代，能够处理数字图像的计算机技术的产生，标志着运用计算机去处理图像的时期到来。图像增强技术在这四十多年，得到了飞速发展，成为了计算机图像处理的重要核心，图像增强技术已经从各个方面与人

3、类的生活相结合。信息作为一种传媒方式对图像增强技术有着很重要的意义，它的传递方式包括收集、压缩、编码、存储、通讯、呈现六个部分。在这六个步骤中都有可能会对图像处理产生影响。比如，图像在采集过程中光照太亮或者太暗，或者是采集过程中有无法避免的噪声干扰，或者是图像在显示过程中层次感下降或色样变化等等。大多数的原始图像是很模糊的，图像增强技术可以使图像变得更加清晰，还可以除掉图像中的噪声。图像增强技术应用到的地方非常多，利用图像增强技术使得各种应用得到发展。如，在生物医学应用中，利用光学图像对细胞、细菌进行分析处理，采用增强X射线对病人

4、的症状进行定位；在航空领域应用中，利用图像增强技术对空间图片进行处理；在军事领域里，使用增强图像的红外线可以找出敌方的方位；在工业农业应用里，图像增强技术可以运用到自动化生产线上与检测产品上；增强遥感图像了解农作物的地理位置；在公共交通应用中，图像增强还可以运用到安全检查中；对大雾天气图像进行增强，夜视红外图像、加强车牌、路标等重要信息进行识别；在摄影应用中，采用图像增强技术可以使光线均匀，彩色明亮，相片效果更加好。由于国外经济比较发达，计算机水平比我国早到得发展，所以在图像增强技术这一方面也领先于我国。在20世纪20年代一直到现

5、在，国外图像增强技术在飞速的发展，并且取得了很显著地效果。如今，图像增强处理技术已广泛地应用到工、农业，教学医学和天文地理等。一八九五年X射线被伦琴通过实验得出，之后X射线就用于图像成像的电磁辐射源。X射线还是图像增强技术中重要的一部方。到了往后，随着人们的不断创新，技术不断成熟，图像增强技术也得到了很大的进步。20世纪80年代，人们通过运用各种硬件来修正二维图像，还可以修正三维图像。1997年Kim想在数码相机等电子产品中加入图像增强技术，且得到了很多学者的关注，外国许多学者对图像增强技术提出了很多不同的算法，都是为了能保持图像

6、的亮度特性。国外图像增强技术的迅猛发展，带动了国内的步伐，不断朝着越来越成熟的技术方面前进。二十世纪六十年代开始，国内图像增强技术刚刚起步，科学技术也不够成熟，导致图像在储存和设备上有困难，应用不广泛。二十世纪七十年代开始，光栅扫描显示的方式给图像处理提高了一个平台。到了二十世纪九十年代，人们已经把图像处理技术运用到勘察资源和矿藏，工业农业，自然灾害，生物医学和公共安全方面等等。二、研究的基本内容和拟解决的主要问题1）研究的基本内容主要研究运用MATLAB对图像增强仿真进行分析。学习和掌握图像增强和仿真分析的方法，熟练运用MATL

7、AB软件对图像进行仿真。2）拟解决的主要问题1学习掌握图像增强的基本原理：1）图像增强的理念；2）图像增强的基本方法。2学习和运用MATLAB对图像进行仿真分析：1）MATLAB的基本工作原理；2）MATLAB的应用注意事项。3对图像进行仿真，绘制其仿真图：1）运用多种方法进行仿真分析；2）对仿真分析结果进行总结。三、研究方法及措施首先通过调查文献来获得资料，从而全面地、正确地了解掌握所要研究问题。再从安全，可靠，成本低等考虑，寻求更好的方案。然后编写程序，并用软件仿真，仿真通过后可用实验设备进行论证。四、研究工作的步骤、进度1~

8、2周：查阅文献、资料，完成开题报告。3~9周：完成英文资料翻译，完成程序编写及监控界面的设计。10~11周：仿真调试。12～14周：完成毕业设计论文，答辩准备。15周：答辩。五、主要参考文献（其中外文文献不少于2篇）[1]何东健.数字图像处理.西安