基于matlab平台的图像增强技术 毕业论文

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时间:2017-07-27

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1、湘南学院毕业论文作者:学号:学系:软件与通信工程学院专业:通信工程题目:基于MATLAB平台的图像增强技术指导者:2015年5月湖南4畢業論文中文摘要圖像增強是指依據圖像所存在的問題,按特定的需要突出一幅圖像中的某些信息,同時,削弱或去除某些冗餘信息的處理方法。其主要目的是使得處理後的圖像對給定的應用比原來的圖像更加有效同時可以有效的改善圖像質量。圖像增強技術主要包含直方圖修改處理、圖像平滑化處理、圖像尖銳化處理和彩色處理技術等。本文先對圖像增強的原理進行概述,然後對圖像增強的方法分類並給出直方圖增強、平滑和銳化等幾種常用的增強方法、彩色圖像增強的理論

2、基礎,通過MATLAB實驗得出的實際處理效果來對比各種算法的優缺點,討論不同的增強算法的技術要點,並對其圖像增強方法進行性能評價。關鍵詞:MATLAB圖像增強直方圖增強平滑銳化彩色圖像增強4畢業論文外文摘要Title:ImageenhancementtechnologybasedonMATLABAbstractTheimageintensificationisrefersspecificlyaccordingtoneedstohighlightinanimagecertaininformations,simultaneously,weakensthei

3、nformationprocessingmethodwhichorremovescertaindoesnotneed.Afteritsmainpurposeistheprocessingimageismoreeffectivethantocertainspecificapplicationstheoriginalimage.Theimageintensificationtechnologymainlycontainshistogramrevisionprocessing,imagesmoothprocessing,imageintensificatio

4、nprocessingandthecoloredprocessingtechnologyandsoon.Thisarticlefirstintroducestheprincipleofimageenhancementandclassification,andthenfocusonseveralmethodstostudysuchasandhistogramenhancement,smoothingandsharpening,andothercommonlyusedinlearningthebasicdigitalimageWiththeapproach

5、,throughMatlabexperimentthattheactualeffectofvariousalgorithmstocomparetheadvantagesanddisadvantagestodiscussthedifferentenhancementalgorithm.Theapplicationofoccasions,anditsimageenhancementmethodofperformanceevaluation.Keywords:matlabimageenhancementhistogramenhancementsmoothin

6、gsharpeningimageenhancementofcolorlove4目次1绪论52MATLAB简介62.1MATLAB主要功能72.2MATLAB优势72.2.1工作平台和编程环境72.2.2实用的程序语言72.2.3计算机数据处理能力72.2.4图形处理功能82.2.5应用的模块集合工具箱82.3MATLAB常用工具箱82.4小结83图像增强103.1图像增强技术概述103.2直方图增强103.2.1直方图103.2.2直方图均衡化113.2.3图像二值化123.3平滑133.3.1线性滤波133.3.2非线性滤波143.3.3巴特沃斯低通

7、163.4锐化173.4.1拉普拉斯算子173.4.2巴特沃斯高通183.5彩色图像增强193.5.1伪彩色增强193.5.2真彩色增强203.5.3假彩色增强203.5.4RGB模型三大转换21结论24致谢25参考文献2641緒論隨著人類社會的進步和科學技術的發展,圖像增強技術的發展大致經歷了初創期、發展期、普及期和應用期4個階段。初創期開始於20世紀60年代,當時的圖像採用像素型光柵進行掃描顯示,大多採用中、大型機對其進行處理。20世紀70年代進入了發展期,開始大量採用中、大型機進行處理,圖像處理也逐漸改用光柵掃描顯示方式,特別是出現了CT和衛星遙

8、感圖像,對圖像增強處理提出了一個更高的要求。到了20世紀80年代,圖像增強技術進入普及期,此時

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