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《2009-2012年全国区域试验冬油菜品种菌核病抗性评价》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、中国油料作物学报2013,35(3):331-333ChineseJournalofOilCropSciencesdoi:10.7505/j.issn.1007-9084.2013.03.0182009-2012年全国区域试验冬油菜品种菌核病抗性评价刘玲彦,董彩华,程晓晖,刘越英,黄军艳,刘胜毅(中国农业科学院油料作物研究所,农业部油料作物生物学与遗传育种重点实验室,湖北武汉,430062)摘要:2009-2012年,利用菌核病田间人工病圃对当年参加全国油菜新品种区域试验(区试)的品种(系、组合)进行了菌
2、核病抗性鉴定,以中油821为抗病对照,将参加区试的品种分为抗、感病两种类型,高、中、低抗和高、中、低感六个等级。本文对其中91份综合性状较好、连续两年参加了区试的材料(建议报审的材料)进行了菌核病抗性分析,结果表明:91份材料中抗(耐)性品种仅有31份,并且全部表现为低抗;按参试区域,长江上、中、下游及黄淮组和早熟组的参试品种中抗(耐)性品种所占比例分别为22.73%、37.5%、50%、28.57%和0;按类型,参试的10份常规双低类型材料中抗(耐)病品种有4份;81份杂交双低油菜品种中抗性品种所占比例仅
3、为33.33%。以上研究结果说明,我国亟需加快油菜抗病育种的进程,培育更多适应性广、抗性强的新品种。关键词:油菜;人工病圃;菌核病;抗性评价中图分类号:S435.654文献标识码:A文章编号:1007-9084(2013)03-0331-03EvaluationofwinterrapeseedcultivarresistancetoSclerotiniastemrotinnationalregionaltrialsfrom2009to2012LIULing-yan,DONGCai-hua,CHENGXia
4、o-hui,LIUYue-ying,HUANGJun-yan,LIUSheng-yi(OilCropsResearchInstitute,ChineseAcademyofAgriculturalSciences,KeyLaboratoryofBiologyandGeneticImprovementofOilCrops,MinistryofAgriculture,Wuhan430062,China)Abstract:Fieldexperimentswerecarriedouttoevaluatetheresi
5、stanceofwinterrapeseedcandidatecultivarstoSclerotiniastemrot(bySclerotiniasclerotiorum)byartificialdiseasenurserybetween2009and2012.91candidatecultivarstestedinthenationalwinterrapeseedregionaltrialswereclassifiedintoresistantandsusceptiblegroupsat6levels
6、ashighresistant,mediumresistant,lowresistant,highsusceptible,mediumsusceptibleandlowsusceptible.BrassicanapusL.cvZhongyou821wasusedascontrol.Twoyearsofexperimentsshowedthatonly31cultivarswereresistant(lowresistant)tothedisease.Thepercentagesofresistantcult
7、ivarswere22.73%,37.5%,50%,28.75%and0inthe4trailgroupsincludingUY(upper-streamoftheYangtzeRiver),MY(mid-streamoftheYangtzeRiver),DY(down-streamoftheYangzeRiver),HH(theHuang-HuaiRiver),andEM(earlymaturitygroup)respectively.Amongthem,4ofthe10purelinesweremedi
8、umresistant,and27(about33.3%)ofthe81hybridlinesweremediumresistant.Thelowpercentagesofresistancealertedbreederstoproducediseaseresistancewinterrapeseed.Keywords:Rapeseedcultivar;Fieldartificialdiseasenursery
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