一种基于鱼眼全景拍摄的畸变车牌校正新方法.pdf

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1、中国科技论文在线http://www.paper.edu.cn一种基于鱼眼全景拍摄的畸变车牌校正新#方法**赵麒瑞，刘煜5（国防科技大学信息系统与管理学院）摘要：由于全景图像的采集受到鱼眼镜头和各种因素的干扰，得到的车牌图像经常产生畸变，实现车牌图像畸变校正对提高车牌识别准确率具有重要意义。本文提出一种将畸变图像近似分割校正的方法，主要思路是将非线性的畸变的车牌图像，根据车牌字符特征进行近似分割，用线性近似逼近非线性的方法确定角点，采用透视投影模型，重构车牌图像，实现非线性畸10变的车牌图像校正。实验证明，本文方法针对非线性畸变车牌图像的校正效果较为显著。关键词：非线性畸变；图

2、像分割；透视变换中图分类号：TPANewMethodforNon-linearDistortionCorrectionof15ChineseVehicleLicensePlateZHAOQirui,LIUYu(CollegeofInformationSystemandManagement,NationalUniversityofDefenseTechnology)Abstract:Sincetheimageacquisitionisinterferedbyvariousfactors,andtheimageofthelicenseplate20isoftendistorted,

3、thedistortioncorrectionofthelicenseplateimageisofgreatsignificancetoimprovetheaccuracyofthelicenseplaterecognition.Inthispaper,weproposeanewmethodtosegmentdistortedimagesforlinearapproximation.Themainideaistosegmentthenon-lineardistortedlicenseplateimagesintolinearpartsaccordingtothelicensep

4、latecharacter,searchingforthecornersofeachpart,thenreconstructingthenon-lineardistortionofthelicenseplateimagebyusingtheperspective25projectionmodel,finallyrealizingthelicenseplateimagecorrection.Experimentalresultsshowthattheproposedmethodiseffectiveforthecorrectionofnon-lineardistortionpla

5、teimages.Keywords:Non-lineardistortion;Imagesegmentation;Perspectivetransformation0引言30车牌图像的采集由于受到拍照角度、空间位置、光照条件、设备镜头以及车牌本身存在形变等一系列因素的影响，常常产生多种图像畸变。产生的图像畸变除了水平倾斜、垂直倾斜、不规则四边形畸变等线性畸变，还包括弯折、扭曲、局部比例失调等非线性畸变。车牌图像畸变对车牌字符分割、字符识别等产生极大干扰，影响车牌识别系统的准确率，因此，对车牌图像进行校正是提高图像鲁棒性，提升车牌识别准确率的重要方面。35现有的车牌畸变校正的方法

6、主要有直线检测法、投影最值法和角点检测法等。其中，直[1][2]线检测法主要是通过检测车牌的边框直线，求取倾斜角实现图像校正；投影最值法主要[3-11]是通过字符投影的方法求取最大投影值，对应得到车牌倾斜角实现校正；角点检测法主要是通过检测车牌边框的角点，通过插值的方法实现车牌的校正。直线检测法、投影最值法和角点检测法主要针对的是车牌的线性畸变，对出现非线性畸变的车牌图像校正效果较差。40基金项目：高等学校博士学科点专项科研基金课题（20134307120040）作者简介：赵麒瑞（1988-），男，硕士研究生，主要研究方向：计算摄影通信联系人：刘煜（1983-），男，国防科技大

7、学副教授、硕导，主要研究方向：计算摄影.E-mail:jasonyuliu@nudt.edu.cn-1-中国科技论文在线http://www.paper.edu.cn图1校正过程1图像分割45图像分割主要是，将非线性畸变的车牌图像依据车牌字符特征，进行近似的线性分割，采用局部处理的方法，寻找与车牌字符相应的特征控制区域，为方便计算，选取四边形区域作为分割区域。具体的算法设计步骤如下：[12]（1）、采用最小周长多边形来求取字符边界，得到字符边界的多边形近似。如图1所示，求取最小周长多边形的过