sql语句性能提高技巧

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1、sql语句性能提高技巧1.合理使用索引索引是数据库中重要的数据结构，它的根本目的就是为了提高查询效率。现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构。索引的使用要恰到好处，其使用原则如下：●在经常进行连接，但是没有指定为外键的列上建立索引，而不经常连接的字段则由优化器自动生成索引。●在频繁进行排序或分组（即进行groupby或orderby操作）的列上建立索引。●在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立检索，在不同值少的列上不要建立索引。比如在雇员表的“性别”列上只有“男”与“女”两个不同值，因此就无必要建立索引。如果建立索引不但不会提高查询效率，反而会严重

2、降低更新速度。●如果待排序的列有多个，可以在这些列上建立复合索引（compoundindex）。●使用系统工具。如Informix数据库有一个tbcheck工具，可以在可疑的索引上进行检查。在一些数据库服务器上，索引可能失效或者因为频繁操作而使得读取效率降低，如果一个使用索引的查询不明不白地慢下来，可以试着用tbcheck工具检查索引的完整性，必要时进行修复。另外，当数据库表更新大量数据后，删除并重建索引可以提高查询速度。(1)在下面两条select语句中:  select*fromtable1 where field1<=10000andfield1>=0;  select

3、*fromtable1 where field1>=0andfield1<=10000;  如果数据表中的数据field1都>=0,则第一条select语句要比第二条select语句效率高的多，因为第二条select语句的第一个条件耗费了大量的系统资源。  第一个原则：在where子句中应把最具限制性的条件放在最前面。(2)在下面的select语句中:  select*fromtab where a=…andb=…andc=…; 若有索引index(a,b,c)，则where子句中字段的顺序应和索引中字段顺序一致。  第二个原则：where子句中字段的顺序应和索引中字段顺序一

4、致。以下假设在field1上有唯一索引I1，在field2上有非唯一索引I2。(3)selectfield3,field4fromtbwherefield1='sdf'    快  select*fromtbwherefield1='sdf'   慢，因为后者在索引扫描后要多一步ROWID表访问。(4)selectfield3,field4fromtbwherefield1>='sdf'    快selectfield3,field4fromtbwherefield1>'sdf'    慢因为前者可以迅速定位索引。(5)selectfield3,field4fromtbwhe

5、refield2like'R%'  快  selectfield3,field4fromtbwherefield2like'%R'  慢，  因为后者不使用索引。(6)使用函数如：selectfield3,field4fromtbwhereupper(field2)='RMN'不使用索引。如果一个表有两万条记录，建议不使用函数；如果一个表有五万条以上记录，严格禁止使用函数！两万条记录以下没有限制。(7)空值不在索引中存储，所以  selectfield3,field4fromtbwherefield2is[not]null不使用索引。(8)不等式如  selectfield3

6、,field4fromtbwherefield2!='TOM'不使用索引。  相似地，  selectfield3,field4fromtbwherefield2notin('M','P')不使用索引。(9)多列索引，只有当查询中索引首列被用于条件时，索引才能被使用。(10) MAX，MIN等函数，如Selectmax(field2)fromtb使用索引。所以，如果需要对字段取max，min，sum等，应该加索引。一次只使用一个聚集函数，如：select“min”=min(field1),“max”=max(field1) fromtb   不如：select“min”=(s

7、electmin(field1)fromtb),“max”=(selectmax(field1)fromtb)  (11)重复值过多的索引不会被查询优化器使用。而且因为建了索引，修改该字段值时还要修改索引，所以更新该字段的操作比没有索引更慢。(12)索引值过大（如在一个char(40)的字段上建索引），会造成大量的I/O开销（甚至会超过表扫描的I/O开销）。因此，尽量使用整数索引。Sp_estspace可以计算表和索引的开销。(13)对于多列索引，orderby的顺序必须和索引的字段顺序一致。(14)在