sql语句性能分析

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1、OracleSQL性能优化(1)选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处®FROM子句中的表名，FROM子句中写在以后的表(基础表drivingtable)将被最先处理，在FROM了句中包含多个表的情况下，你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接査询，那就需要选择交义农(intersectsntable)作为基础农，交义农是指那个被其他表所引用的表.(2)WHERE子句中的连接顺序.:ORACLE采用自下血上的顺序解析WHERE了句,根据这个原理，表Z间的连接必

2、须写在共他WHERE条件Z前，那些可以过滤掉以大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.(3)SELECT了句中避免使用…'：ORACLE在解析的过程屮，会将…依次转换成所有的列名，这个工作是通过査询数据字典完成的，这意味着将耗费更多的吋问(4)减少访问数据库的次数：ORACLE在内部执行了许多工作：解析SQL语句，估算索引的利用率，绑定变童，读数据块等；(5)在SQL*Plus,SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数，可以增加每次数据库访问的检索数据量，建议值为200(6)便用DECODE函数来减少处理吋

3、问：使用DECODE函数对以避免觅复扫描相同记录或匝复连接相同的表.(7)整合简单，无关联的数据库访问：如果你令儿个简单的数据库杳询语句,你可以把它们整合到一个杳询中(即使它们之间没有关系)(8)删除重复记录：最高效的删除重复记录方法(囚为便用了ROWID)例子：DELETEFROMEMPEWHEREE.ROWID>(SELECTMlN(X.ROWID)FROMEMPXWHEREX.EMP_NO=E.EMP_NO);(9)用TRUNCATE替代DELETE：当删除表中的记录时，在通常情况下，回滚&(rollbacksegments)用

4、来存放可以被恢复的信息.如果你没有COMMIT爭务,ORACLE会将数据恢复到删除Z前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令Z询的状况)而当运用TRUNCATE吋，回滚段不再存放任何町彼恢复的信息.当命令运行后，数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短.(译者按：TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML)(10)尽量多使用COMMIT：只要有可能,在程序中尽暈多使用COMMIT,这样稈序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资源血减少：COMMIT所释放的资源：a.制滚段I•.用于恢复

5、数据的信息.b.被稈序语句获得的锁c.redologbuffer中的空间d.ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费(11)用Where子句替换HAVING子句：避免使用HAVING子句，HAVING只会在检索出所有记录之启才对结果集进行过滤.这个处理需要排序,总计等操作.如果能通过WHERE了句限制记录的数目,那就能减少这方面的开销.(非oracle中)on、where、having这二个都可以加条件的了句中，on是最先执行，where次之，having放后，因为on是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计，它就可以减少中间运算要处

6、理的数据，按理说应该速度是最快的，where也应该比having快点的，因为它过滤数据后才进行sum,在两个表联接时才用on的，所以在•个农的吋候，就剩下where跟having比较了。在这单表査询统计的情况下，如果要过滤的条件没有涉及到要计算字段，那它们的结果是一样的，只是wherenJ以使用rushmore技术，而having就不能，在速度I汩者要慢如果要涉及到计算的字段，就表示在没让算Z前，这个字段的值是不确定的，根据上篇写的工作流稈，where的作用时间是在计算Z前就完成的，而having就是在计算后才起作用的，所以在这种情况

7、下，两者的结果会不同。在多表联接杳询时，on比where更早起作用。系统首先根据各个表Z间的联接条件，把多个表合成一个临时表后，再由where进行过滤，然后再计算，计算完后再*having进行过滤。由此可见，要想过滤条件起到L确的作用，首先要明白这个条件应该在什么吋候起作用，然后再决定放在那里(12)减少对表的査询：在含有子查询的SQL语句屮，要特别注意减少对表的查询.例子：SELECTTAB_NAMEFROMTABLESWHERE(TAB_NAME,DB_VER)=(SELECTTAB_NAME,DB_VERFROMTAB_COLU

8、MNSWHEREVERSION=604)(13)通过内部函数提高SQL效率.：复杂的SQL往往牺牲了执行效率.能够掌握上面的运用函数解决问题的方法在实际工作中是非常有意义的(14)使用农的别名(Alias)：当在SQL语