sqlserver优化性能入门

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时间:2018-04-13

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1、SQLServer优化性能入门第一步,在业务高峰期抓取样本数据(2个小时左右)。采用的工具是sqlserver自带的profiler,也叫事件探查器,如下图:进入后,点击最左面的按钮,建立一个新的跟踪:登录需要用DBO权限,所以可以用sa登录,也可以用windows集成验证方式(如果当前登录的就是sqlserver的话)新建跟踪,一共有4个tab页进行配置,首先看第一个。跟踪名称不用更改,默认的即可。保存一共有两种方式,一是文件,扩展名是.trc(这种方式方便你把客户那里的跟踪结果发给你),其二是数据库中的表。为了分析方便,我们把它另存为表。此时

2、sql提示你重新进行登录,这里我们把表保存到master中假设表名字叫做jq(如果有重复的,系统会提示是否覆盖)确定后回到了刚才的第一个tab页中:然后切换到第二个选项卡中:左面列出了各种事件类(EventClass),右面是当前已有的事件类。对于性能调优,我们不需要安全审核、会话信息,点击删除按钮即可:继续切换到第三个tab页上,这里的数据列默认就够了,当然,如果你看着不顺眼,可以把Appname/NTusername等都删除。最后一个tab页上,我们需要把系统自己产生的事件ID屏蔽掉:把那个排除系统ID进行check即可,如下图:所有项目配置

3、好后,点击“运行”按钮。持续运行两个小时左右即可(业务高峰期,能典型的反应客户最近一段时间内的业务模式)好了,第一步的准备工作完成了,等待一段时间后,我们开始检查刚才自动保存到master中的表jq。第二步,开始查找影响速度的地方。打开查询分析器(sqlanalyzer),登录到master中,从表jq里面按照I/O倒序,读取若干个sql。根据我的习惯,一般是读取1000条记录。为什么根据I/O来找呢,而不是根据时间来找呢?原因很简单,一句SQL执行,“稳定”的是I/O,而duration是一个不稳定的因素。我们进行sql调优的目的,就是降低I/

4、O成本,从而提高效率。(一般而言,I/O降低了,duration自然就会降低)详细内容,参考我以前的post:http://blog.joycode.com/juqiang执行完成后,我们仔细看下面的输出。1、XL_TALLY_Proc04这个sp的reads最大,将近100w,duration也达到了25秒多。2、Erp_IM_GMBill_GetBill这个sp的I/O不算大,才7w,duration平均都在1秒多点。但是这个sp执行的次数非常多。经过询问客户,XL_TALLY_Proc04这个sp执行的频度很低,一天也就一两次,但是Erp_

5、IM_GMBill_GetBill大概5分钟就要一次。这样整体I/O就占用的非常大。所以这里我们要重点分析Erp_IM_GMBill_GetBill这个sp,而不是第一个!总结一个原则就是:调整的重点是客户最关心的内容,是执行频度最高、看起来I/O又比较大的那种。I/O最大的,不一定是我们要优先解决的内容。第三步,开始分析刚才看到的那个语句。既然我们要分析I/O,那么就要把I/O打开,这样每次调整sql,我们都能随时看到I/O的变化情况。这句很有用处地:setstatisticsioon单纯看I/O变化,我们会晕倒的。因为我们不知道自己做的任何改

6、动,对I/O是如何产生影响的。所以,还要看sql的执行计划是怎佯的。在查询分析器中,我们按Ctrl+K,或者如下图的菜单,check上即可。好了,准备工作都做好了,下面开始干活了。我们首先看sql语句的调优,假设下面这条sql语句性能低下:上面的sql一共读取了6636条数据,逻辑读是1126。那么这个I/O是否合理呢?大了还是小了?还有改进的余地吗?我们看执行计划:哦,一共4个咚咚在里面。Indexseek的成本占了2%,indexscan的占了47%,hashmatch占了51%,select最终是0%。我们应该牢记第二个原则,所有的inde

7、x,尽可能的都走indexseek。我们看一下billsoflading的索引信息:当前索引为什么走scan,这里就不说了,感兴趣的可以随便找一本介绍数据库索引的书籍来看看即可。根据我以前那篇blog的描述,我们知道应该建立一个复合索引(也叫converedindex):boldate+companyid+bolcode然后我们重新执行sql,看看I/O变化情况:Ooh,非常cool!logicalreads降低到了50。为什么会这样呢?我们看一下执行计划:原来是indexscan变成了indexseek,效率自然大大的提升!Sql语句在inde

8、x上调优的方法,基本就是这样。我们继续看sp的。对于sp的调优,有一点是和sql调优不同的:sp内部的逻辑处理可能非常复杂。单纯从查询分

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