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1、SqlserverSQL性能优化经验1.选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效) SQLSERVER的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，因此FROM子句中写在最后的表（基础表drivingtable）将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下，必须选择记录条数最少的表作为基础表，当SQLSERVER处理多个表时，会运用排序及合并的方式连接它们， 首先，扫描第一个表（FROM子句中最后的那个表)并对记录进行排序；然后扫描第二个表（FROM子句中最后第二个表)；最后将所有从
2、第二个表中检索出的记录与第一个表中合适记录进行合并 例如:表TAB116,384条记录表TAB25条记录，选择TAB2作为基础表(最好的方法)selectcount(*)fromtab1,tab2执行时间0.96秒，选择TAB2作为基础表(不佳的方法)selectcount(*)fromtab2,tab1执行时间26.09秒；如果有3个以上的表连接查询，那就需要选择交叉表（intersectiontable）作为基础表，交叉表是指那个被其他表所引用的表 例如: EMP表描述了LOCATION表和CAT
3、EGORY表的交集 SELECT* FROMLOCATIONL, CATEGORYC, EMPE WHEREE.EMP_NOBETWEEN1000AND2000 ANDE.CAT_NO=C.CAT_NO ANDE.LOCN=L.LOCN 将比下列SQL更有效率 SELECT* FROMEMPE, LOCATIONL, CATEGORYC WHEREE.CAT_NO=C.CAT_NO ANDE.LOCN=L.LOCN ANDE.EMP_NOBETWEEN1000AND2000
4、2.WHERE子句中的连接顺序 SQLSERVER采用自下而上的顺序解析WHERE子句，根据这个原理，表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前，那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾 例如： (低效,执行时间156.3秒) SELECT* FROMEMPE WHERESAL>50000 ANDJOB=’MANAGER’ AND25<(SELECTCOUNT(*)FROMEMPWHEREMGR=E.EMPNO); (高效,执行时间10.6秒) SELECT*
5、 FROMEMPE WHERE25<(SELECTCOUNT(*)FROMEMPWHEREMGR=E.EMPNO) ANDSAL>50000 ANDJOB=’MANAGER’; 3.SELECT子句中避免使用’*’。当你想在SELECT子句中列出所有的COLUMN时，使用动态SQL列引用’*’是一个方便的方法，不幸的是，这是一个非常低效的方法。实际上，SQLSERVER在解析的过程中，会将’*’依次转换成所有的列名，这个工作是通过查询数据字典完成的，这意味着将耗费更多的时间 4.减少访问数据库的次数
6、。当执行每条SQL语句时，SQLSERVER在内部执行了许多工作：解析SQL语句，估算索引的利用率，绑定变量，读数据块等等 由此可见，减少访问数据库的次数，就能实际上减少SQLSERVER的工作量，例如： 以下有三种方法可以检索出雇员号等于0342或0291的职员 方法1(最低效) SELECTEMP_NAME,SALARY,GRADE FROMEMP WHEREEMP_NO=342; SELECTEMP_NAME,SALARY,GRADE FROMEMP WHEREEMP_NO=291;
7、 方法2(次低效) DECLARE CURSORC1(E_NONUMBER)IS SELECTEMP_NAME,SALARY,GRADE FROMEMP WHEREEMP_NO=E_NO; BEGIN OPENC1(342); FETCHC1INTO…,…,…; … OPENC1(291); FETCHC1INTO…,…,…; … CLOSEC1; END; 方法2(高效) SELECTA.EMP_NAME,A.SALARY,A.GRADE, B.EMP_NAME,B
8、.SALARY,B.GRADE FROMEMPA,EMPB WHEREA.EMP_NO=342 ANDB.EMP_NO=291; 5.使用DECODE函数来减少处理时间 使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表 例如： SELECTCOUNT(*),SUM(SAL) FROMEMP WHEREDEPT_NO=’0020’ ANDENAM
