lock与synchronized的区别

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1、Lock与synchronized的区别LockSynchronizedReentrantLock线程区别多次思考过这个问题,都没有形成理论,今天有时间了,我把他总结出来,希望对大家有所帮助1、ReentrantLock拥有Synchronized相同的并发性和内存语义,此外还多了锁投票,定时锁等候和中断锁等候线程A和B都要获取对象O的锁定,假设A获取了对象O锁,B将等待A释放对O的锁定,如果使用synchronized,如果A不释放,B将一直等下去,不能被中断如果使用ReentrantLock,如果A不释放,可以使B在等待了足够长的时间以后,中断等待,而干别的事情Reentrant

2、Lock获取锁定与三种方式:a)lock(),如果获取了锁立即返回,如果别的线程持有锁,当前线程则一直处于休眠状态,直到获取锁b)tryLock(),如果获取了锁立即返回true,如果别的线程正持有锁,立即返回false;c)tryLock(longtimeout,TimeUnitunit),如果获取了锁定立即返回true,如果别的线程正持有锁,会等待参数给定的时间,在等待的过程中,如果获取了锁定,就返回true,如果等待超时,返回false;d)lockInterruptibly:如果获取了锁定立即返回,如果没有获取锁定,当前线程处于休眠状态,直到或者锁定,或者当前线程被别的线程中

3、断2、synchronized是在JVM层面上实现的,不但可以通过一些监控工具监控synchronized的锁定,而且在代码执行时出现异常,JVM会自动释放锁定,但是使用Lock则不行,lock是通过代码实现的,要保证锁定一定会被释放,就必须将unLock()放到finally{}中3、在资源竞争不是很激烈的情况下,Synchronized的性能要优于ReetrantLock,但是在资源竞争很激烈的情况下,Synchronized的性能会下降几十倍,但是ReetrantLock的性能能维持常态;下面内容是转载http://zzhonghe.iteye.com/blog/8261625

4、.0的多线程任务包对于同步的性能方面有了很大的改进,在原有synchronized关键字的基础上,又增加了ReentrantLock,以及各种Atomic类。了解其性能的优劣程度,有助与我们在特定的情形下做出正确的选择。总体的结论先摆出来:synchronized:在资源竞争不是很激烈的情况下,偶尔会有同步的情形下,synchronized是很合适的。原因在于,编译程序通常会尽可能的进行优化synchronize,另外可读性非常好,不管用没用过5.0多线程包的程序员都能理解。ReentrantLock:ReentrantLock提供了多样化的同步,比如有时间限制的同步,可以被Inte

5、rrupt的同步(synchronized的同步是不能Interrupt的)等。在资源竞争不激烈的情形下,性能稍微比synchronized差点点。但是当同步非常激烈的时候,synchronized的性能一下子能下降好几十倍。而ReentrantLock确还能维持常态。Atomic:和上面的类似,不激烈情况下,性能比synchronized略逊,而激烈的时候,也能维持常态。激烈的时候,Atomic的性能会优于ReentrantLock一倍左右。但是其有一个缺点,就是只能同步一个值,一段代码中只能出现一个Atomic的变量,多于一个同步无效。因为他不能在多个Atomic之间同步。所以,

6、我们写同步的时候,优先考虑synchronized,如果有特殊需要,再进一步优化。ReentrantLock和Atomic如果用的不好,不仅不能提高性能,还可能带来灾难。先贴测试结果:再贴代码(Atomic测试代码不准确,一个同步中只能有1个Actomic,这里用了2个,但是这里的测试只看速度)==========================round:100000thread:5Sync=35301694Lock=56255753Atom=43467535==========================round:200000thread:10Sync=110514604L

7、ock=204235455Atom=170535361==========================round:300000thread:15Sync=253123791Lock=448577123Atom=362797227==========================round:400000thread:20Sync=16562148262Lock=846454786Atom=667947183=======================

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