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时间:2018-04-13
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1、环境约束下中国经济增长绩效评价与因素分析 一、序言 自改革开放30多年以来,中国经济高速发展,取得了举世瞩目的成就,但是伴随着粗放型经济增长方式,我国环境问题日益突出。党的十八大也明确提出了建设生态文明的要求,而目前由于工业粉尘,汽车尾气等所造成PM2.5过度排放,导致雾霾天气日趋严重,生态文明建设面临着严峻的考验。因此合理地考虑环境约束,综合评价中国经济增长的绩效,重构科学的政绩观,具有重要的理论与现实意义。 目前国内对于全国经济绩效的评价主要有如下相关文献,如朱承亮等(2011)使用随机前沿法对1998年
2、-2008年间中国经济增长效率及影响因素进行分析,其研究表明我国经济增长处于技术非效率状态,FDI与对外贸易对效率改善有显著促进作用。在非参数的DEA模型中,主要有两种方法测度效率,一种是方向型SBM度量方法,另一种是Malmquist-Luenberger指数(ML指数)。田银华(2010)运用ML指数,测度了上世纪90年代末以来中国环境全要素生产率,其研究表明环境约束下我国中、东、西三大区域的TFP指数依次降低。李静(2009)采用SBM模型测度1990年-2006年我国各省环境效率,其研究表明环境变量地引入明
3、显降低了中国区域平均效率水平;刘瑞翔等(2012)结合SBM方向距离函数和Luenberger指数的特点,建立了一种新的指数对中国经济增长绩效进行评价,其表明中国经济增长绩效近年来呈现下降趋势,东部地区下降趋势尤其明显。 虽然已经有大量的学者对中国经济增长绩效进行了评价,但是其主要存在以下几个问题。(1)对非期望产出目前要么是采用一个或者几个,没有考虑污染综合因素的影响;(2)对不同前沿面而言,没有考虑不同前沿面之间的过渡关系。本文综合考虑上述两方面,在环境约束基础上,将全局DEA,序列DEA,当期DEA有机结合
4、在一起,发展了一种新型生产率指数。 二、研究方法 1.SBM方向性距离 根据Fukuyama&方向性距离函数定义如下: 其中,上式(2.2)中的(xk′,t,yk′,t,bk′,t)表示第k′个省份的投入和产出向量; (gx,gy,gb)为方向向量,即“好”产出扩张、“坏”产出和投入压缩的取值为正的方向向量;(sxn,sym,sbi)是投入、“好”产出、“坏”产出松弛的变量,即表示投入过度使用、污染过度排放及“好”产出生产不足的量。 本文根据Cooperetal.(2007)[8]和王兵等(2010)[
5、9]的思路,将无效率值分解为: IE==IExv+IEyv+IEbv 其中,投入无效率=IE= “好”产出无效率=IE= “坏”产出无效率=IE= 2.环境全要素生产率指数的构建与分解 Chamberetal.(1996)[6]发展了一种新型生产率测度方法,即Luenberger生产率指标。根据Chamberetal.(1996),t期与t+1期之间的Luenberger生产率指标表示为 LTFP={[IEt(t)-IEt(t+1)]+[IEt+1(t)-IEt+1(t+1)]} 其中IEt(t)表
6、示t时刻的投入产出相对于t时刻前沿面的无效率值。IEt(t+1)表示t+1时刻的投入产出相对于t+1时刻前沿面的无效率值。 根据刘瑞祥(2012)[4],本文通过如下的定义将不同边界的环境无效率联系起来。 GIE(t)=Seq_IE(t)+TG =CIE(t)+Tseq+TG(2.3) 其中GIE表示全局边界(Dong(2009))[4]下得到的环境无效率值,Seq_IE(t)表示在t时的序列边界下得到的环境无效率值,CIE表示在当期技术边界下得到的环境无效率值,TG表示技术落差,即评价对象在两种不同技术边
7、界测度下的效率差距。 因此,本文的环境生产率指标定义如下式(2.4): LTFP=GIE(t)-GIE(t+1)(2.4) 如果在全局边界下某个省份t+1期的效率高于t期效率,则t+1期的无效率值GIE(t+1)小于t期的无效率值GIE(t),生产率结果为正,反之则为负。同理,可以将全要素生产率分解为效率的变化和技术进步两部分,具体可以表示如下: LEC=CIE(t)-CIE(t+1)(2.5) LTG=TG(t)-TG(t+1)(2.6) 其中LTG是与技术进步有关的环境全要素生产率,若LTG为正,则
8、t+1期的技术落差小于t期的技术落差,说明技术在进步,反之则LTG为负,说明技术在退步。 根据Cooperetal.(2007)[4]和王兵等(2010)的思路,全要素生产率指数可以对各因素进行细分,进而得到式(2.10)-(2.13) 3.数据及变量的说明 本文数据来自《中国统计年鉴》、《中国环境统计年鉴》1999-2013年各期。本文选取1998-
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