数理统计spss线性回归分析

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1、逐步回归法建立国家财政收入回归模型SY1107405秦金涛摘要：论文建立含有总人口X1（万人）、农林牧渔业总产值X2（亿元）、国内工业生产总值X3（亿元）、国内建筑生产总值X4（亿元）、社会商品零售总额X5（亿元）、就业人员X6（万人），受灾面积X7（万公顷）、能源生产总量X8（万吨标准煤）、共8个因素的国家财政收入回归模型，应用逐步回归法，通过统计软件SPSS13.0的计算，分析各个因素对国家财政收入的影响程度。关键词：国家财政收入、回归模型、逐步回归法、SPSS软件摘要：论文建立含有总人口X1（万

2、人）、农林牧渔业总产值X2（亿元）、国内工业生产总值X3（亿元）、国内建筑生产总值X4（亿元）、社会商品零售总额X5（亿元）、就业人员X6（万人），受灾面积X7（万公顷）、能源生产总量X8（万吨标准煤）、共8个因素的国家财政收入回归模型，应用逐步回归法，通过统计软件SPSS13.0的计算，分析各个因素对国家财政收入的影响程度。关键词：国家财政收入、回归模型、逐步回归法、SPSS软件。引言国家财政收入的影响因素有很多，例如：工农业产值、总人口、受灾面积等等。有些因素对国家财政收入的影响大，而有些影响却很

3、小；有些与国家财政收入呈线性关系，有些则呈其他复杂的曲线关系。本论文仅仅讨论各个因素与财政收入的直线关系，使用逐步回归法建立模型。通过SPSS12.0的计算分析，达到深入学习多元线性回归模型和初步应用数理统计软件的学习目的。逐步回归分析和模型的建立逐步回归分析的主要计算步骤(1)确定检验值在进行逐步回归计算前要确定检验每个变量是否显著的检验水平,以作为引人或剔除变量的标准。(2)逐步计算计算全部候选变量中最大F值的P值引入最小值，检验是否剔出，再次计算P值，满足条件再次引入，直至没有变量可以引入。逐步

4、计算的每一步总是先考虑剔除变量,仅当无剔除时才考虑引入变量。本例中建立含有总人口X1（万人）、农林牧渔业总产值X2（亿元）、国内工业生产总值X3（亿元）、国内建筑生产总值X4（亿元）、社会商品零售总额X5（亿元）、就业人员X6（万人），受灾面积X7（万公顷）、能源生产总量X8（万吨标准煤）、共8个因素的国家财政收入回归模型如下：其中b0、b1、b2、b3、b4、b5、b6、b7、b8均是未知参数，是不可观测的随机误差。应用SPSS17.0计算分析1.原始数据输入年份财政收入Y（亿元）总人口X1（万人）

5、农林牧渔业总产值X2（亿元）国内工业生产总值X3（亿元）国内建筑生产总值X4（亿元）社会商品零售总额X5(亿元)就业人员X6（万人）受灾面积X7（万公顷）能源生产总量X8（万吨标准煤）19956242.212112120340.924950.65793.7523613.868065458241290341996740812238922353.729447.68282.2528360.2689504699113303219978651.112362623788.432921.49126.4831252.

6、969820534271334601998987612476124541.934018.410061.9933378.17063750145129834199911444.112578624519.135861.511152.8635647.97139449980131935200013395.212674324915.840033.612497.639105.7720855468813504820011638612762726179.643580.615361.5643055.47302552215

7、143875200218903.612845327390.847431.318527.1848135.97374047119150656200321715.312922729691.854945.523083.8752516.37443254506171906200426396.5129988362396521029021.45595017520037106196648200531649.2913075639450.976912.934552.167176.6758253881821621920063

8、8760.213144840810.891310.941557.16764107640041091232167200751321.7813212948893110534.951043.71892107699048992247279200861330.3513280258002.2130260.262036.81108487.77748039990260552200968518.313347460361135239.976807.74132678.4779