spss的线性回归分析

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1、1回归的含义:回归(Regression,或LinearRegression)和相关同样都用来分析两个定距变量间的关系,但回归有明确的因果关系假设。即要假设一个变量为自变量,一个为因变量,自变量对因变量的影响就用回归表示。如年龄对收入的影响。由于回归构建了变量间因果关系的数学表达,它具有统计预测功能。第六讲SPSS的双变量关系描述统计(四)线性回归2回归的统计原理:两个定距变量的回归是用函数y=f(x)来分析的。我们最常用的是一元回归方程其中x为自变量;y为因变量;a为截距,即常量;b为回归系数,表明自变量对因变量的影响程度。Y=350+20x在统计学中,这一方程中的系数是靠x与y变量的大量

2、数据拟合出来的。XYY=a+bx(x,y)由图中可以看出,回归直线应该是到所有数据点最短距离的直线。该直线的求得即使用“最小二乘方法”,使:在拟合的回归直线方程中,回归系数:表示x每变化一个单位时,x与y共同变化的程度(共变异数)。常数比如通过上学年数和工资的关系计算得出下列的回归公式:y=472+14.8x就可知上学年数每增长1年,工资会增加14.8元;也可推测,上学年数为15年的人,工资收入应为472+14.8*15=694元。3SPSS线性回归的统计命令Statistics—Regression—Linear自变量因变量回归方式4SPSS线性回归的输出格式:常数自变量回归系数标准化回归

3、系数每月工资=823.3-3.487年龄

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