怎样对数据做相关性检验

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1、怎样对数据做相关性检验？最简单直观的方法就是做相关系数矩阵了，另外就是Pearson相关系数或者Spearman相关系数用SPSS软件或者SAS软件都可以分析。用SPSS更简单。如果你用SPSS软件，分析的步骤如下：1.点击“分析（Analyze）”2.选中“相关（Correlate）”3.选中“双变量（Bivariate）”4选择你想要分析的变量5选择Pearson相关系数（或者Spearman相关系数）6选择恰当的统计检验（单边或双边）7点击“OK”即可SPSS中pearson（皮尔逊相关系数）确定相关性，数据

2、分析如下图，请问1与2的相关性是什么。急。。。。。。图片01为什么显著相关，请分析一下。。不是相关系数越接近于1或-1，相关度越强，相关系数越接近于0，相关度越弱么。回答<0.4显著弱相关，0.4-0.75中等相关，大于0.75强相关追问可我的pearson相关系数是-0.39。是负数，怎么是显著负相关呢。。回答你好像一点都不会啊。看sig的，小于0.05提问者评价原来是这样，感谢！相关性分析的表格输出是一个矩阵你只需要看横向或者纵向的1和2的交叉系数都可以pearson相关性表示的是两者相关系数的大小，-0.3

3、97表示两者是负相关，相关性大小为0.397显著性的0.000也就是p值，用来判断相关性是否显著如何使用SPSS进行皮尔森相关系数分析？？Pearson’scorrelationcoefficients1.单击“Analyze”,展开下拉菜单2.下拉菜单中寻找“Correlate”弹出小菜单，从小菜单上寻找“Bivariate...”，单击之，则弹出相关分析“BivariateCorrelations”对话框3.把左边的源变量中要分析相关的变量调入右边的“Variables：”下的矩形框内4.勾选“Correlat

4、ionCoelficients”中的“Pearson”选项5.点击“OK”即可求问了：因子分析明明是基于相关系数矩阵的，但为什么大家都直接把数据导进去就分析呢？==！因子分析是有一定条件需求的，变量之间要存在一定的相关性，而因子分析时也会有一个检验，从过程上将必须先做了这些之后才做因子分析的，所以说很多人都是在想当然的用，很多发表的论文上都存在用法不当的问题利用SPSS，相关系数矩阵怎么算analyze-correlate-bivariate-选择变量OK输出的是相关系数矩阵相关系数下面的Sig.是显著性检验结果的

5、P值，越接近0越显著。另外，表格下会显示显著性检验的判断结果，你看看表格下的解释就知道，比如“**.Correlationissignificantatthe0.01level(2-tailed).”就是说，如果相关系数后有"**"符号，代表在0.01显著性水平下显著相关粗略判断的方法是，相关系数0.6以上，可以认为显著相关了、eviews相关系数矩阵是什么。怎么做截面数据的相关系数矩阵！急急急！相关系数啊，就是自变量和变量之间的相关程度相关系数多大才算相关性比较好啊大于0.8相关系数多少算具有相关性？我做教育统计

6、，发放过问卷后统计相关性，我想问下相关性系数怎么界定具体相关程度的大小呢？1.相关性的强、弱、不相关系数分别是多少？2.界定的标准从何而来，论文中想引用一下3.相关性系数我自己做的统计方法算出来的数据，也能用上面的强弱系数的标准么？谢谢各位了~~万分感激！相关系数的强弱仅仅看系数的大小是不够的。一般来说，取绝对值后，0-0.09为没有相关性，0.3-弱，0.1-0.3为弱相关，0.3-0.5为中等相关，0.5-1.0为强相关。但是，往往你还需要做显著性差异检验，即t-test，来检验两组数据是否显著相关，这在SPS

7、S里面会自动为你计算的。样本书越是大，需要达到显著性相关的相关系数就会越小。所以这关系到你的样本大小，如果你的样本很大，比如说超过300，往往分析出来的相关系数比较低，比如0.2，因为你样本量的增大造成了差异的增大，但显著性检验却认为这是极其显著的相关。一般来说，我们判断强弱主要看显著性，而非相关系数本身。但你在撰写论文时需要同时报告这两个统计数据。提问者评价谢谢!相关性是什么意思就是有关系的，比如一件事因另一件事而发生的，这件事与另一件事具有，比如一笔费用因某个业务而发生的，两者具有相关性。这是数学方向的问题.相

8、关是非确定性问题,用于统计分析.与函数相对自变量和函数不是一一对应的关系SPSS关于两组数据的相关性分析的操作方法，越简单越好，急！可使用Statistics菜单->Correlate子菜单->Bivariate过程观察CorrelationCoefficients值和TestofSignificance值即可，惟必须注意，变量须为等距尺度(interval