怎样做数据分析ppt课件.ppt

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1、如何作数据分析零售分析的重要性怎样做零售分析单店操作数据分析流程目录如何是市场做的好？市场占有率提货好在市场操作过程中，零售数据是最贴近市场,最能迅速反应市场情况的。随着市场渠道的不断下沉，渠道终端化。可控终端的比重越来越大。零售数据的重要性日趋凸显。数据分析是精细化营销的必要条件零售分析的重要性怎样做零售分析单店操作数据分析流程目录我们零售分析的现状分析表面化只是反映现象挖掘不出问题无价值的分析不能提供决策帮助不重视零售分析思考：跳出宏观化，做精细化分析，问题分析逻辑？前期的历史数据，来判断市场的情况。导购员每日每周上报的零售数据。

2、通过和当地业务导购员大概判断市场的总容量和本身产品的市场容量。1.宏观统计---分析同比增长率和环比增长率：期间短的数据用环比（天、周），期间长的数据用同比多一些同比（年、季、月）一般情况下是通过正序跟进的方法去考核和跟进通过同比估算今年区域的触底容量，在根据一年的目标设定，分解到每个月的目标，分解到每个周的目标，然后结合环比逐步跟进，保证细分目标的落实，确保最终目标完成。2.因素分析法零售量=单店零售×网点数通过因素分析法，剖析这两因素对零售量的贡献率为多少。A公司2009年零售某产品36000台，有90个网点；2010年零售该产品

3、42000台，有100个网点。可知，A公司2010年零售增长6000台，同比增长16％。根据因素分析法：A公司单店增长贡献量＝420×90－400×90＝1800台；A公司网点数增长贡献量＝420×100－420×90＝4200台可见A公司零售同比增长16％，单店增长带来4％，网点增长带来12％。这里有A，B两个分公司，地域特点相似，当地居民的购买力和GDP水平差不多。A分公司的市场规模略大于B分公司。2009年A分公司单店周零售24.3台,B分公司单店周零售23.3台。2010年A分公司零售132620台，同比增长34.8％；B分公

4、司零售114569台，同比增长54.7％。A分公司零售增长34204台，同比增长34.8％：单店增长贡献量为0，网点数增长贡献量为34204；B分公司零售增长40511台，同比增长54.7％：单店增长贡献量为25718台，网点数增长贡献量为14793台。2006年A分公司主要靠网点的增加来增加零售，B分公司零售同比增长54.7％，其中单店贡献34％。零售分析的重要性怎样做零售分析单店操作数据分析流程目录分析的思路描述统计分析因素分析具体到网点和型号找到网点或型号总体描述是增长还是下降开始寻找增长或下降的原因缩小范围继续找原因跳出来，从

5、宏观层面考虑找到具体的网点与型号产品后，从宏观层面考虑（分公司策略与运作思路，客户的课情关系等等），寻找更深层次的原因如果需要还得分析客户资源、分公司资源的使用，提货等等，分析的思路16总体占比，一般是对整个市场的宏观把握，也是比较粗犷的一种数据，不适合精细分析，但是结合同比和环比，可以看出市场的一种大概动态变动。17品类占比一般是产品品类市场调整的第一数据，通过品类占比的对比，可以看出在整体占比中，哪些产品属于主导产品，哪些产品属于弱势产品，产品的提升空间以及品类产品的市场波动。18价格段分析是针对于一个卖场货某个区域的战略性分析的

6、必要手段，自销产品和竞品的主销价格段，以及卖场铺货备货的参考标准。平均单价也是一种参考数据，卖的多不一定占比高，卖的少不一定占比低，只有适合市场的价格段产品，与竞争对手有备无患的价格段产品，才能有效地搅动和贴近市场。19根据价格段确定竞品的主销型号，根据自有产品线确定抵御机型和战斗机型等。并根据具体型号对导购员和飞虎队进行针对性培训，并制定激励方案。20了解清楚了竞品的主销型号，针对于竞品的卖场竞争方式有很多：加赠，特价，激励，海报，一展、二展，户外等。采取对当地市场比较有效的机动操作方式。21其他因素包括导购员个人因素，卖场客情，展

7、位位置等其他尽可能考虑到的因素。22重新检核整个操作方式的准备情况，包括货源，赠品，位置，人员，物料等所需一切因素，做好战斗准备。23导购员永远是个竞争淘汰的状态，会卖货不一定行，要卖好货。针对于竞品，多种说词，多种比喻，多种竞争，一定要不断更新，研究自己更要研究竞品。针对于竞品，悬殊大的要变化，悬殊小的要跟进。不要把关系做不进去，做好要好上加好。24如何制定有效的激励方案激励的目的激励的目的123占比销量凝聚促销4用有限的合适的金钱去有效的激励导购员激励的目的为你所欲，众向所归是市场操作的导向标激励的目的单台激励综合激励激励网点销量

8、有效性阶梯性根据销量，占比或其他考核综合考虑进行激励完整的激励方案，肯定是综合性的最有效的激励措施根据系列产品占比或单品占比进行激励适合于核心门店以及监控考核网点激励根据前期网点销量，根据整体总销量进行激励适合不受监控考