包头师范学院毕业论文开题报告

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1、包头师范学院毕业论文（设计）开题报告论文题目：基于变换域的图像去噪方法的研究学生姓名：李威震学号：0814830060专业：电子信息科学与技术指导教师：刘晓红2011年12月18日 开题报告有关说明 1．开题报告作为毕业论文（设计）答辩委员会对学生答辩资格审查的依据材料之一。此报告应在指导教师指导下，由学生在毕业论文（设计）工作前期内完成，经指导教师签署意见审查后生效。2．开题报告内容必须用黑墨水笔工整书写，或按院系统一设计的电子文档标准格式打印(教务处网页)，禁止打印在其它纸上后剪贴，完成后应及时交给指导教师签署意见。3．学生查阅资料的参考文献应在5篇及以上（不包括辞典、手册），

2、开题报告的字数要在1000字以上。4．有关年月日等日期的填写，应当按照国标GB/T7408—94《数据元和交换格式、信息交换、日期和时间表示法》规定的要求，一律用阿拉伯数字书写。如“2007年12月28日”或“2007-12-28”。5.开题报告与学生毕业论文一起由院系存档。1．选题依据及研究综述选题依据：图像在采集、转换和传输的过程中，常常会受到设备与外部环境噪声干扰等影响，图像的质量会有所下降，典型表现是图像模糊、失真、有噪声等，为改善图像质量，将图像恢复原来面目，要进行图像的去噪。研究综述：图像去噪就是要保留图像中的有用信息,减少或消除图像中的干扰和噪声,这是图像处理中一个关

3、键性环节。在实际应用中,它往往作为图像处理与识别的预处理,是图像后续更高层次处理如图像分割，图像识别等的基础。图像去噪的目的,就是对数字化后的图像信息进行某些运算或处理,以提高图像的质量或达到人们所要求的预期效果。传统的去噪方法有中值去噪、均值去噪，本课题研究的是关于小波去噪的方法。2．课题的基本内容算法中的小波基函数的选取,图像细节的奇异性性态和白噪声小波变换性态.图像信号小波分解后小波系数分布特点，模极大值链的形成方法及基于模极大值链长度进行图像小波系数剪裁等几个方面的问题进行了详细的研究和探讨,该算法对图像噪声有良好的抑制特性,并且可以保留尽可能多的有用细节.以及包含含燥的模

4、型、噪声特点描述，去噪的基本方法。，3．课题的重点、难点及创新点重点：含燥模型的建立、去噪小波的选取难点：小波段的分析建立创新点：与传统去噪方法区别，算法对图像噪声有良好的抑制特性,并且可以保留尽可能多的有用细节.。4．论文提纲1引言2噪声图象模型和噪声特点2.1含燥模型2.2噪声特点3图像去噪方法3.1传统去噪方法3.1.1中值滤波3.1.2均值滤波3.2小波去噪4小波变换在图像去噪中的分析4.1图像的去噪实验4.1.1方案一4.1.2方案二5总结5．进度安排（包括文献查阅、方案设计与实现、实验与计算、论文书写等）及其可行性分析5.12011-11-14—2011-11-25：确

5、定指导老师并选题，确定论文题目5.22011-11-26—2011-12-9：查阅、收集资料、撰写开题报告5.32011-12-10—2011-12-18：开题报告5.42011-12-19—2012-05-11：根据开题报告收集资料并撰写论文5.52012-05-12—2012-05-25：论文答辩5.62012-05-25—2012-05-31：完成论文6．参考文献[1]李建平小波分析与信号处理—理念、应用及软件实现[M]第一版1997[2]陈武凡小波分析及其在图像处理中的应用[M]第一版2002[3]夏良正数字图像处理[M]1999第一版[4]谢杰成，张大力，徐立臣、小波图像

6、去噪综述[M]2002[5]催屹图像处理与分析-------数学方法及其应用[M]2002[6]ITSUOK,SHOJIO,KAZVYOSHIT,etal.Somecolorimetricpropertiesincludedinthecolorcharacterizationdataofprocessprints[J].BulletinoftheJapaneseSocietyofPrintingScienceandTechnology,2001,38(2):91-109.[7]章毓晋.图像工程（上册）[M].清华大学出版社，2006年3月指导教师意见：（对本课题的深度、广度及工作量

7、的意见）指导教师：年月日院系审查意见：院系负责人：年月日