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时间:2018-04-10
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1、大数据下人力资源共享网络的构建研究 中图分类号:G642.0文献标志码:A:1674-9324(2016)30-0060-02 一、“互联网+”的重要标志:大数据时代 “互联网+”行动计划日益渗透到各行各业,它代表着时代发展方向,对人力资源管理带来了创新变革。随着科学技术水平的不断提高,大数据应用已经在各行各业中体现出不可替代的价值,形成了“大数据+人力资源管理”的管理思维方式。大数据应用的出现意味着数据能够广泛渗透到各行各业及各个业务职能领域中;同时海量数据的应用掀起了新一轮的消费者盈余浪潮,并使得生产率有所
2、增长。随着互联网及云计算等科技的兴起及普遍使用,大数据作为新时代的产物,在越来越多、越来越复杂的海量数据下成功塑造出这一全新的概念。 大数据的主要特征有数据体量巨大、数据类型繁多、价值密度低和处理速度快。大数据作为海量数据的集合体,存在三种分类方式:(1)半结构化数据。例如用windows系统进行处理的文字、电子邮件及在网上阅览的新闻等信息。(2)结构化数据。例如企业财务系统、人事系统等数据都是结构化的数据。(3)非结构化数据。例如移动终端、传感器及社交网络等产生的数据。大数据时代给人力资源管理带来了新的思维和机遇
3、,以大数据的思维模式,整合各类数据,挖掘数据价值。因此,“大数据+人力资源管理”必定是人力资源管理的发展趋势 二、大数据应用在人力资源管理中的作用 1.大数据应用使数据具有广泛的可获取性及高透明度。部分制造商正在试图通过集成多种系统的数据,并试图通过从客户和外部供应商获取数据来共同完成产品的制造。例如汽车制造行业,汽车的零部件通过全球供应商集中提供。企业及其供应链合作伙伴通过这种高度集成的平台可以在产品的初期设计阶段就开始相互协调工作。 2.大数据通过改变决策的制定方式对竞争产生影响。大数据应用能够使决策制定产
4、生根本性的转变。大数据可以通过利用可控实验,使企业能够对假设进行验证,并对数据显示的结果进行分析,从而达到利用大数据指导投资决策及运作方式的目的。大数据应用对面向用户的企业有着极其重要的影响作用,面向用户的企业通过对数据的分析和划分来对用户进行定位,而大数据应用可以使用户质量实现质的飞跃,使用户的实时性及个性化制定成为现实。新一代的零售商已经采取利用大数据应用,并且通过互联网的点击量对用户进行定位和跟踪,同时能够影响并更新用户的个人爱好,通过实时模仿其可能发生的行为对自己的产品进行改进和完善。 3.大数据对数据管理
5、所做的改变及替代趋势。大数据应用通过提高机器的分析能力及算法,能够使制造商获得更高的生产率。例如部分制造商利用大数据算法对生产线的传感数据进行分析,为减少及避免损失创建自动调节过程,以达到减少成本过高的人工干预并实现生产率的提高。 4.基于大数据应用的新型商业模式产生。大数据的广泛应用促使许多在价值链中生存的新型公司产生,通过商业交易创建具有高价值的“排出数据”,这种商业模式已被大量新型公司采用[1]。 三、大数据应用在人力资源管理中的价值 大数据应用使得人力资源管理系统的数据得到拓宽,并使人力资源的信息采集能
6、力得到提升,使数据量最大化。大数据应用对人力资源管理的精确性、客观性及针对性都有十分重要的作用。 大数据应用为人事工作提供更加全面的量化参考基础。在组织人事工作的过程中,利用大数据的分析方式可以对人员流动、绩效考核结果及人员培训需求等进行有效分析。利用大数据的优势结合全面的人力资源信息并对其进行反复持续地深入挖掘,利用人才分析或人力资源核算等方法,使大数据为人力资源管理工作发挥出战略性的预判能力。 在大数据时代下,人力资源管理系统已经打破了传统的组织形式并开始向普通员工靠近,从而在与员工交流的过程中产生更多的交互
7、性数据,这样不仅可以优化人力资源的组织结构,同时为员工服务创造出有利的条件,使员工能积极参加到认识管理工作中,并且使人力资源管理有更加规范的工作流程。 人才的核心竞争力在大数据时代下正发生着巨大的变化,利用大数据可以建立高效的人才数据管理模式。在大数据新时代下数据已成为企业的核心资产之一。通过对大数据应用的使用使得企业的一切信息都能够被录入和存储,并且通过对企业及员工群体的信息进行有效分析和总结。 四、大数据下人力资源共享网络的组织模式设计 1.人力资源共享网络的构建框架。人力资源共享网络的构建包括以下四个部分
8、:确定共享网络的目标、选择共享伙伴、组织共享网络结构和共享网络的运行及反馈与平台的设计开发。其中选择共享伙伴与构建共享网络平台的设计开发是人力资源共享网络建设的核心部分,因此,对二者进行深入分析[2]。 2.人力资源共享网络的伙伴选择。在人力资源共享网络的建设过程中,共享网络的伙伴可能是任何行业的人员或企业,因此,在选择过程中,通过对人力资源
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