软件开发团队对电子商务的作用

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1、电子商务B2C公司为什么需要拥有那么庞大的软件开发团队？2011-10-1知乎电子商务0推荐本文加入收藏电邮给朋友打印文章写信给编辑传统的ERP基本理论，从上个世纪60年代70年代就开始研究定型了。从MRP、MRPII到ERP经历了几十年的学术研究、生产实践。在这个过程中，产生了SAP、Oracle这样的公司。他们能提供所谓通用的管理软件和所谓的行业最佳业务实践。电子商务以Amazon为代表，从2000年开始算，刚刚十年。未来的电子商务参与者，我估计，不会都像今天的B2C参与者，每一家都从自建仓库、自建物流开始，也会出现专门的平台服务商、解决方案服务商、软件服务商。很多参与者其

2、实强项只是品牌、低成本制造能力、快速的创新能力，他们可能不需要那么多的所谓IT技术研发人员。从这个角度上看，Amazon是最值得钦佩的，前5年主要解决物理上的问题（仓库、物流），后五年主要解决计算能力的问题（S3等所谓的云计算服务）。如果上面论述太理论的话，请自行调研AmazonFBA的销售比例，或者猜猜看淘宝将来会是什么样子。电子商务公司究竟应该是互联网基因，还是零售基因的改良？为什么？2011-10-1知乎电子商务0推荐本文加入收藏电邮给朋友打印文章写信给编辑其实，完整的说，应该有四种基因吧：1、互联网基因UI/UE，导航，流量，PV、UV、转化率、AD、SocialMar

3、keting2、零售基因选品、定价、促销、CRM3、供应链和生产运作基因物流、仓储、供应商管理、库存周转率、现金流4、技术基因大规模数据分析、大访问量支持、系统可用性、容错性、鲁棒性呵呵，这也是为什么电子商务这么好玩，这么难的原因其实，还有第5个，品牌，不过这个太人性化了，很难科学定义如何评估一个电子商务公司？2011-10-1知乎电子商务LaoBai0推荐本文加入收藏电邮给朋友打印文章写信给编辑　　非常简单：　　1、流量　　2、转化率　　3、现金流　　4、毛利　　5、净利　　6、上述5个参数的环比　　足够了。　　其他的，如什么团队、执行力、品牌、市场占有率等数据，都会反映到前

4、述6个指标中。电子商务的用户体验设计如何制定KPI？2011-10-115:57:30知乎电子商务1推荐本文加入收藏电邮给朋友打印文章写信给编辑　　如果问“用户体验设计师”的KPI如何定，分解到人，这个好回答一些。　　1.数据是一个最重要的考核点。各个公司有不一样的数据统计系统，这里要分开。比如做卖场的视觉设计师，他的KPI不能定为转化率，应该是卖场整体的点击量，因为商品购买与否，并不是设计师全部决定；比如做平台支付系统的设计师，这里要为转化率负责，因为用户已经开始下单了，这个是他的KPI。　　2.设计师的整体项目推动能力是一个考核点。设计师不能为需求而做需求的，不管是交互设计

5、、视觉设计、3D设计、平面设计，设计师应该有解决问题的能力，去推动需求方来解决问题。这其中可能包含了沟通能力、分析能力、逻辑思考能力、专业技术能力、时间管理能力等，当然还可以增加创新能力。这里好的方式，我觉得用360考核的方式会更好一些，维度不一样，给到意见的人多一些，这个会更全面。　　3.抛开人。不断变革流程也应该是一个考核点。如果用老的方式来做项目，也很难在未来的竞争环境中超越对手，做出更好的体验设计。电子商务该如何做数据分析？如何数据分析入门2011-10-113:32:24知乎电子商务1推荐本文加入收藏电邮给朋友打印文章写信给编辑　　先从整体上关注几个核心指标开始，在逐

6、步分解到各个部分。　　核心指标：UV、转化率、客单价、毛利率、推广ROI、重复购买率在核心指标的基础上，逐步对媒体、用户、商品、营销等对象做详细指标；同时在内部运营绩效方面进行监控：客服、商品、仓储物流等……雅虎统计基础数据定义　　PV(访问量)：即PageView,即页面浏览量或点击量，用户每次刷新即被计算一次。　　UV(独立访客)：即UniqueVisitor,访问您网站的一台电脑客户端为一个访客。00:00-24:00内相同的客户端只被计算一次。　　IP(独立IP)：指独立IP数。00:00-24:00内相同IP地址之被计算一次。　　雅虎统计指数(YSR)：通过来源带来的

7、PV、UV、IP，以及用户停留时间、访问情况、用户行为等因素综合分析按不同权重计算得到的，评判来源质量的指数，指数越高，表明来源质量越高。　　现在大多数的统计工具只统计到IP和PV的层面上，因为在大多情况下IP与UV数相差不大。但由于校园网络、企业机关等一些部门的特殊性，IP已经很难真实的反映网站的实际情况，所以引入了更加精确的UV这个概念。　　所有UV与PV对于是使用真实IP上网的用户，数值是相同的。　　但是如果访问你的站点中有通过“网络地址转换”（NAT）上网的用户，那么这两个值就不同的