从雪城到耶鲁我的统计学申请总结

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1、从雪城到耶鲁,我的统计学申请总结(世毕盟学员)学校:雪城大学(SyracuseUniversity)Major:Economics,MathematicsMinor:AppliedstatisticsGPA:3.85/4GRE:155+170+4.0科研:经济:economicsdistinctionprogram(1year)独立研究,有paper但没发表生物统计:independentstudy(SyracuseUniversity)1year哈佛暑期科研(DanaFarberCancerInstitute)3months没有pa

2、per录取结果:Stats@Yale,Biostatistics@Yale,Biostatistics@Columbia,Biostatistics@Emory(MeritScholarship$30,000),Biostatistics@UCLA,MFE@Cornell,Economics@WisconsinMadison以上都是Masterprogram前言谢谢培训师姐姐的邀请,让我有机会回顾这一年的申请以及在雪城四年的生活。世毕盟留学:www.gguconsulting.com志存高远,与优秀的人为伍,脚踏实地,人生必定辉煌。从

3、四年前来美国的第一天就计划着毕业后继续深造的我从没想过四年后会收获这么多,所以决定写一篇文章作为毕业纪念同时感谢一直帮助和支持我的人以及一直努力坚持的自己。自我介绍我来美国前一直是文科生,来到雪城后才转成了理科同时申请了数学专业。没有想到的是自己潜藏的理科基因就这样被发掘出来而且越发对数学及统计有兴趣。这也许是我来到Syracuse最大的收获---找到了自己的兴趣所在以及未来的方向。也许是因为雪城的文娱生活太少,我大部分的时间都用到了学习上,所以自己的成绩很不错得到很多教授的鼓励。从第二年开始不断地被邀请加入各种honorsociet

4、y/membership同时还被授予各种奖,所以自己的信心不断地增加,我决心去挑战一下高目标,申请一些top的学校。但是到现在回顾自己走过的路以及看看周围的同学,其实我真实的感受是申请研究生尤其是想要去top的学校是一件很不容易而且需要得到重视并且好好准备的事。从我身边同学的经历来看,很多美本会夸大自己的优势从而在申请的时候掉以轻心导致最后的结果不是很理想。还有一点想要自我表扬的点是我从来没有因为某些课难或者教授比较严就drop然后选其他的课或者section。其实自己后来的成绩并没有差,同时自己在课上学到的东西以及认识的教授都让我受

5、益无穷。如果是想要申请与统计,经济或者金工相关的专业,在本科的时候可以多挑战一些有难度的量化方面的课。我从大三开始就上了很多比较难的数学,统计与编程的课,同时还挑战了研究生和博士的课或者seminar.一门是统计研究生上的统计概率,一门是经济学博士上的stochasticcalculus的seminar.两门课都很难,但是却都学到了很多东西,同时也给自己继续读硕士和博士增加了信心。研究和暑期科研我第一次的研究经历是在大三的时候被录进经济系的distinctionprogram,开始了一年的类似经济学博士的科研经历。从一开始学习各种mo

6、del和读各种paper。在这个过程中第一次体验了做研究的乐趣,很喜欢这种分析和解决问题的过程,也开始考虑将来读博士。我之后做的课题是howeconomicbenefitand世毕盟留学:www.gguconsulting.com志存高远,与优秀的人为伍,脚踏实地,人生必定辉煌。migrationcostinfluencemigrationattheprovincelevel,并且有了自己第一篇经济学的论文。这份研究经历不仅成为了自己的经济学申请中很重要的一个内容,同时还辅助了我在统计方面的申请。在生物统计方面,我是从大三下学期开始做

7、的研究。刚开始的时候是跟着教我概率统计(graduatelevel)的陈老师从最基本的开始做,从optimaltwo-stage到curtailedtwo-stageclinicaltrials,研究过程基本上就是读paper然后在自己的算法上做出结果,然后比较之前的结果。这个project让我学会了生物统计研究的基本理论和方法,同时也让我对统计理论的应用产生了兴趣。于是就在做这个project的同时我开始申请暑期科研,向统计及生统方面非常厉害学校的教授发邮件问他们是否有项目可以给我做,绝大部分的邮件都无音信,有一些教授虽然回信但都是

8、告诉我没有可以提供本科生的科研项目。然而非常幸运的是一位哈佛公共卫生学院的生统教授回复我有暑期科研的机会但是没有funding问我愿不愿意。在我看来这是一个绝好的学习并且体验学术生活的机会,所以去年的夏天,我来到了波士顿

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