aprioriall和gsp算法的研究及实现

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1、陕西理工学院毕业论文AprioriAll和GSP算法的研究及实现作者:刘剑青(陕西理工学院数学系信息与计算科学专业044班陕西723000)指导教师:周涛[摘要]:序列模式挖掘即从序列数据库中发现频繁子序列以作为模式,它是一类重要的数据挖掘问题,有着非常广泛的应用前景,被应用在包括顾客购买行为的分析、网络访问模式分析、科学实验的分析、疾病治疗的早期诊断、自然灾害的预测、DNA序列的破译等方面。的效率上。本文我就是在对序列模式挖掘的其中两种算法进行研究,即:Armorial和GSP算法。首先讲述了序列模式的一些概念及基本原理。并

2、通过具体的实例演示算法的执行过程,进而达到掌握理解的成度。再次基础上采用vc编程语言和Access数据库进行实现,最后对程序运行结果进行分析和总结。关键字:数据挖掘Armorial算法GSP算法陕西理工学院毕业论文TwoDataMiningAlgorithmsAuthor:LiuJianqing(Grade04,Class04,Informationandcalculationscience,DepartmentofMathematics,ShaanxiUniversityofTechnology,Hanzhong723000

3、,Shaanxi)Tutor:ZhouTaoAbstract:Sequentialpatternminingfromthesequencefoundinthedatabaseasasequenceoffrequentpattern,itisakindofimportantdataminingissues,hasaverywideapplication,beusedincustomerbuyingbehavior,includingtheanalysisofnetworkaccessmodeofanalysis,thescien

4、tificexperimentsAnalysis,theearlydiagnosisofdisease,naturaldisastersforecast,DNAsequencesdeciphered,andsoon.Theefficiency.Inthispaper,Iwasinthesequencepatternminingoneoftwoalgorithmstostudy,namely:ArmorialandGSPalgorithm.Firstonthesequencepatternsofsomebasicconcepts

5、andprinciples.Anddemonstratethroughconcreteexamplesoftheimplementationofthealgorithm,thenreachedintothegraspofunderstanding.UsedvcagainbasedontheprogramminglanguageandAccessdatabasetoachievetheendresultofrunningtheanalysisandsynthesis.Keyword:DataminingalgorithmApri

6、oriallalgorithmGSPAlgorithm陕西理工学院毕业论文目录1.序列模式挖掘的基本概念-1-2.AprioriAll算法学习-2-2.1基本思想-2-2.2AprioriAll算法的基本思路-2-2.3应用举例-2-2.4AprioriAll算法程序实现-5-2.4.1AprioriAll算法的描述-5-2.4.2AprioriAll算法的程序-6-2.4.3AprioriAll算法程序的结果-6-2.4.4AprioriAll算法程序运行结果分析-7-2.5AprioriAll算法的本质-7-2.6Apri

7、oriAll算法存在的问题-7-3.GSP算法的学习-8-3.1GSP算法的基本思想-8-3.2GSP算法的基本思路-8-3.3产生候选序列模式的步骤-8-3.4后选集计数-9-3.5GSP算法程序实现-10-3.5.1GSP算法的程序-10-3.5.2GSP算法程序结果-10-3.5.4GSP算法程序运行结果分析-12-3.6GSP算法分析-12-3.7GSP法存在的问题-12-4.对于Apriori的算法小结-12-5.研究发展展望-12-致谢-13-参考文献-14-附件一:-15-附件二-32-陕西理工学院毕业论文1.序

8、列模式挖掘的基本概念项目集或称项集(Itemset)是各种项目组成的集合。设I={i1,i2,…,im}是一个项目集合,事务数据库D={t1,t2,…tn}是由一系列具有惟一标识TID的事务组成,每个事务ti(i=1,2,…,n)都对应I上的一个子集。设I1⊆I,项目集I1在

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