基于互补性的运动模糊图像复原方法.pdf

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1、中国科技论文在线http://www.paper.edu.cn#基于互补性的运动模糊图像复原方法12111**王珮,孙瑾秋,李海森,朱宇,张艳宁(1.西北工业大学计算机学院,西安,710129;52.西北工业大学航天学院,西安,710072)摘要:图像复原的目的是将原始图像从观测到的降析图像中恢复出来,在多帧图像复原算法中,输入图像帧的选择是很重要的问题,输入图像选择得好坏,直接影响最终的复原效果。本文针对多帧图像复原算法中的选帧问题,提出了一种基于互补性的运动模糊图像复原算10法,首先根据图像纹理特性进行互补性计算,采用基于迭代的最大互补信息序列的选帧方法,挑选出最具互补性的多帧模糊

2、图像,之后依据基于隐变量的稀疏建模的图像盲复原算法进行模糊核与潜在图像估计。实验表明,该方法的复原效果较好,优于单一的多帧图像复原方法。关键词:图像复原;多帧联合去模糊;互补性中图分类号:TP39115Multideblurringmethodbasedoncomplementarity12111WangPei,SunJinqiu,LiHaisen,ZhuYu,ZhangYanning(1.SchoolofComputerScience,NorthwesternPolytechnicalUniversity,Xi'an,710129;2.SchoolofAstronautics,Nor

3、thwesternPolytechnicalUniversity,Xi'an,710072)20Abstract:Thepurposeofimagerestorationistorecovertheoriginalimagefromtheobservedimage.Inthemulti-frameimagerestorationalgorithm,theselectionoftheinputimageframesisaveryimportantproblem.Theinputimage'squalityisgoodorbad,directlyaffectthefinaldeblurri

4、ngresult.Inthispaper,amotion-blurredimagerestorationmethodbasedontheimage'scomplementarityisproposedfortheframingprobleminmulti-frameimagerestorationalgorithm.First,the25complementaritycalculationiscarriedoutaccordingtotheimagetexturecharacteristics.Themostcomplementarymulti-frameblurredimageiss

5、electedbyusingtheframeselectionmethodbasedontheiterativemaximumcomplementaryinformationsequence.Then,usingacoupledadaptivesparsepriormodeltoestimatetheblurkernelandthepotentialimage.Experimentsshowthattheresultbyusingtheproposedmethodisbetterthanthetraditionalmulti-imagedeblurringmethod.30Keywor

6、ds:imagerestoration;multideblurring;complementary0引言模糊图像的复原问题在科学研究和日常生活中都十分重要,如在国防军事领域需要对由于相机与观测物体之间存在的相对运动进行模糊估计,用以提高图像质量,进而进行目标识35别等。运动模糊图像独院在图像处理领域的研究历史具有比较长的时间,同时由于图像特性、[1]运动模糊图像中存在的噪声等因素的影响,该问题一直没有比较好的解决方法。按照输入图像个数的多少可以将图像复原算法分为单帧去模糊和多帧去模糊两种类型。由于图像复缘的复杂性,演变成为严重的病态问题,因此,往往需要更多的先验信息用以估计潜在图像和引

7、起图像质量退化的模糊核。传统的图像复原方法,大多都直接随意挑选两帧模糊图像作为40已知的观察图像,将其作为输入信息,进行多帧联合复原,多个模糊核的估计是通过最小化基金项目:国家自然科学基金重点项目(No.61231016);国家863计划项目(No.2015AA016402);博士点基金(No.2013610212004);西北工业大学研究生创意创新种子基金(Z2017184)作者简介:王珮(1995-),女,主要研究方向:计算机视觉、图像处理

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