基于数字图像处理的车牌定位与识别

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1、毕业设计（论文）基于数字图像处理的车牌定位与识别毕业设计（论文）任务书学院理学院指导教师徐斌职称学生姓名专业班级0学号设计题目基于数字图像处理的车牌定位与识别设计内容目标和要求首先了解各种图像处理的基本方法，及其优缺点，结合车牌定位技术，熟悉图像定位技术的机制和原理，静态目标图像的识别方法和机理，然后熟悉单一环境下的运动图像识别和跟踪技术。最后采用粗定位和精细定位相结合的车牌定位方法从运动图像中定位目标图像边缘，从而获取有用图像。最好能够使用Matlab或者phtoshop对截取的图形进行加工处理，

2、获得更高质量的目标图像。要求：有一定的图像处理技术，能运用matlab或者phtoshop等软件处理图像。指导教师签名：年月日基层教学单位审核学院审核此表由指导教师填写学院审核1毕业设计（论文）学生开题报告课题名称基于数字图像处理的车牌定位与识别课题来源课题类型指导教师徐斌学生姓名吕学平学号0911121106专业班级09信科1本课题的研究现状、研究目的及意义随着我国经济的快速发展，智能交通系统将会成为现代交通管理发展的必然趋势。车辆自动识别系统是智能交通系统(工TS)实现的前提。车牌识别是车辆自动

3、识别系统中最有发展前景的技术之一。车牌识别系统主要由车牌定位、字符分割和字符识别三部分组成。其中，车牌定位是字符分割和字符识别的基础，对整个系统的性能起着至关重要的作用，决定着系统的识别速度和识别精度。从图像处理的性质来看，车牌定位主要分为基于灰度图像的车牌定位和基于彩色图像的车牌定位。基于灰度图像的车牌定位速度较快，但定位精度不高，受环境、光照等因素影响较大;彩色图像包含的信息比灰度图像多得多，因而更易于车牌定位，但运算量大，因此，基于彩色图像的车牌定位研究较少。近年来，随着计算机技术和图像处理技

4、术的飞速发展，基于彩色图像的车牌定位将是车牌定位研究的热点。在交通路口的违章监视，在高速公路收费入口，在涵洞、桥梁的入口以及在停车场和加油站的管理中，都需要对汽车牌照进行记录，而目前这些工作大多数都是由人工完成的，工作量很大，有时也难免会出现错误，如果改用智能系统进行自动的检测和识别，则会大大提高工作的速度，降低管理人员的工作量，提高服务的效率与质量。在国内现有技术的基础之上进一步研究汽车牌照智能识别技术实现对实时采集到的汽车牌照图像进行分析，准确定位分割、提取出图像中的汽车牌照，并快速自动智能地识

5、别出汽车牌照，还可以全面消除人为因素，因而对车牌识别技术的研究和应用系统开发具有重要的现实意义。课题类型：（1）A—工程实践型；B—理论研究型；C—科研装置研制型；D—计算机软件型；E—综合应用型（2）X—真实课题；Y—模拟课题；（1）、（2）均要填，如AY、BX等。2本课题的研究内容（设计内容目标和要求、设计进度等）本文利用数字图像处理技术对彩色汽车图像的车牌定位技术进行了研究。首先研究了车牌定位技术的发展现状，分析了车牌定位技术的难点。然后详细介绍了数字图像处理技术的基本概念、数学表示、基本运算

6、、研究内容、处理方法和应用领域。接着对现有车牌定位技术进行研究，提出了一种基于像素分类的车牌定位方法。根据车牌底色像素RGB值不同，对像素分类，.并进行分析统计，综合利用车牌形状特征和颜色特征来确定车牌区域。实验结果表明，该方法定位准确率高，适用于任意背景和位置的车牌定位。采用数字图像处理的原理和技术，进行车牌区域的准确定位和分割的研究，给出相应的算法。本课题研究的实施方案、进度安排2013.01.05——2013.01.10确定论文题目2013.02.15——2013.02.29中英文翻译2013

7、.03.01——2013.03.15查找资料、写出论文大纲和开题报告2013.03.16——2013..03.31准备开题答辩2013.04.01——2013.04.31撰写论文初稿2013.05.01——2013.05.07交指导老师审阅2013.05.08——2013.05.15修改论文，交老师批阅,定稿2013.05.16——2013.05.20申请答辩2013.05.20——2013.05.30论文答辩开题报告(2)已查阅的主要参考文献（一）专著[1]徐飞施晓红等编著，MATLAB应用图像处

8、理西安电子科技大学出版社2002[2]王嘉梅.基于MATLAB的数字信号处理与实践开发西安电子科技大学2007[3]楼舜天姚若玉沈俊霞编著MATLAB程序设计语言西安电子科技大学出版社2007[4]阮秋琦数字图像处理基础清华大学出版社2009[5]刘允才.智能交通国际发展概况和国内优先考虑的课题[J].公路,2001,11(11):26-34.[6]张宏林.精通VisualC++数字图像模式识别技术及工程实践[M]:第2版.北京:人民邮电出版社,2008.[6]郑南宁