基于数字图像处理的车牌识别研究

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1、武汉理工大学硕士学位论文基于数字图像处理的车牌识别研究姓名：陈永超申请学位级别：硕士专业：控制理论与控制工程指导教师：李汉强20060401武汉理工大学硕士学位论文摘要车牌识别是一项涉及到数字图像处理、计算机视觉、模式识别、人工智能等多门学科的技术，它在交通监视和控制中占有很重要的地位，己成为现代交通工程领域中研究的重点和热点之一。该项技术应用前景广泛，例如用在自动收费系统、不停车缴费、失窃车辆的查寻、停车场车辆管理、特殊部门车辆的出入控制等等。车牌识别一般可以分为车牌的定位、牌照上字符的分割和字符识别三个主要组成部分。本文研究了进

2、行车牌识别的各项关键技术，在分析了近年来一些典型的车牌识别算法的基础上，最终确定一系列有效的算法对车牌进行识别。在车牌定位上，本文根据车牌图像在HsV色彩空间各分量的取值范围规律，首先对符合该取值范围的像素进行色彩过滤，然后利用数学形态学进行处理，形成多个符合车牌颜色特征的连通区域。接下来，分别根据车牌的形状特征和车牌上字符的纹理特征，逐步对得到的连通区域进行分析和排除，从而得到车牌区域。该定位方法优点是可以过滤掉车牌临近区域那些颜色、纹理与车牌特征不符合的干扰纹理，如栅格、边框等。在字符分割阶段，本文在进行了车牌的倾斜矫正和确定了

3、车牌字符的上下边界后，主要借助相关的投影信息和先验知识来确定每个字符的分割位置，并针对断裂和粘连字符进行了简单而有效的处理。对于单个字符的识别问题，我们在进行必要的预处理后采用改进的BP神经网络来进行单个字符的识别。由于在车牌识别中用到的算法一般都比较复杂，直接用高级语言编程很困难，所以本文通过编写vc++与Matlab的接口来实现算法编程，并且最终编写的程序可以脱离Vc++和Matlab平台独立运行。Matlab的编程高效而灵活，它具有强大、丰富的内置函数，并且其在图像处理方面的应用有着独特优势。通过接口来调用我们在Matlab下

4、编写好的函数，这样做能够使我们从繁琐的编程工作中解脱出来，从而可以集中精力进行车牌识别算法的研究。关键词：车牌识别，数字图像处理，MatIab接口武汉理工大学硕士学位论文AbstractResearchonvellicles’platelicenserecogllitionsys把m(LPRS)协V01Vestechnjquessuchasdigitalimageprocessing，computerseeing，pattemreco印itionandanificialintelligcnceetc．LPRSplaysanirnpo

5、mmtr0Ieinintelligem仃a街ccon们lsystem，aJlditcallbeappliedinve：hjclemanagementinsituationsofall1eVels趾dallkinds．U’RSconsistsofthreemodulesingeneraJ，moseare：licenseplatelocadf培，charactersegmemationandcharacterrecognition．Algorimmsofa11modulesrelatedtoLPRSisdeepIystudiedanda

6、Ilalyzedint11ispapetAnd，wefinaUysettledownaseriesofalgorithmsusedinLPRSbasedonOurresearch．Dealwinllicenseplatelocanng，colorsegmentationisappliedatfirstaccordingtothevalucmgeofⅡlemreeelememsinHSVc010rspace．Andtllen，ma_t11哪aticsmoIphologicaloperationisadoptedinordert0get

7、somecontinuousarcas．Atlast，thesecontinuousareas’sh印eandtexturefeaturesareanalyzedsoastogmduaIlymtratedisturbedareas．ThememodfllIlyconsiders血edi丘brenceofthecolor，shapeaIldtextll]refeaturesbet、ⅣeenlicenseaIldbackground．Sowecatlseparateplateareafommenearby盯easwhosecoloran

8、dte姗earedi疗erem．Incharactersegmenta廿on，wepfoposeametllodwllichisbasedonprojectionandpre—kIlownkIlowledgeofmecharactcr