人教a版高中数学必修三2.3.12《变量之间的相关关系两个变量的线性相关》word强化练习

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1、【成才之路】2014-2015学年高中数学2.3.1+2变量之间的相关关系两个变量的线性相关强化练习新人教A版必修3一、选择题1．由一组样本数据(x1，y1)，(x2，y2)，…，(xn，yn)得到的回归直线方程＝bx＋a，那么下面说法不正确的是(　　)A．直线＝bx＋a必经过点(，)B．直线＝bx＋a至少经过点(x1，y1)，(x2，y2)，…，(xn，yn)中的一个点C．直线＝bx＋a的斜率为D．直线＝bx＋a和各点(x1，y1)，(x2，y2)，…，(xn，yn)的偏差yi－(bxi＋a)]2是该坐标平面上所有直线与这些点的偏差中最小的直线．[答案

2、]　B[解析]　由a＝－b知＝－b＋bx，∴必定过(，)点．回归直线方程对应的直线是与样本数据距离最小的，但不一定过原始数据点，只须和这些点很接近即可．2．下列说法正确的是(　　)A．对于相关系数r来说，

3、r

4、≤1，

5、r

6、越接近0，相关程度越大；

7、r

8、越接近1，相关程度越小B．对于相关系数r来说，

9、r

10、≥1，

11、r

12、越接近1，相关程度越大；

13、r

14、越大，相关程度越小C．对于相关系数r来说，

15、r

16、≤1，

17、r

18、越接近1，相关程度越大；

19、r

20、越接近0，相关程度越小D．对于相关系数r来说，

21、r

22、≥1，

23、r

24、越接近1，相关程度越小；

25、r

26、越大，相关程度越大[答案]　C

27、3．(2014·重庆)已知变量x与y正相关，且由观测数手工艺居算得样本的平均数＝2.5，＝3.5，则由观测的数据得线性回归方程可能为(　　)A．＝0.4x＋2.3B．＝2x－2.4C．＝－2x＋9.5D．＝－0.3x＋4.4[答案]　A[解析]　∵y＝bx＋a，正相关则b＞0，∴排除C，D.∵过中点心(，)＝(3,3.5)，∴选A.4．(2014·江西)根据如下样本数据得到的回归方程为＝bx＋a，则(　　)x345678y4.02.5－0.50.5－2.0－3.0A.a＞0，b＜0B．a＞0，b＞0C．a＜0，b＜0D．a＜0，b＞0[答案]　A[解析]

28、　由于x增大y减小知b＜0，又x＝3时y＞0，∴a＞0，故选A.5．某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表：广告费用x(万元)4235销售额y(万元)49263954根据上表可得回归方程＝x＋中的为9.4，据此模型预报广告费用为6万元时销售额为(　　)A．63.6万元B．65.5万元C．67.7万元D．72.0万元[答案]　B[分析]　由线性回归方程的图象过样本点的中心，可求得线性回归方程，然后结合该方程对x＝6时的销售额作出估计．[解析]　样本点的中心是(3.5,42)，则＝－＝42－9.4×3.5＝9.1，所以线性回归方程是＝9.4x＋9.1，

29、把x＝6代入得＝65.5.6．已知x与y之间的几组数据如下表：x123456y021334假设根据上表数据所得线性回归直线方程为＝x＋.若某同学根据上表中的前两组数据(1,0)和(2,2)求得的直线方程为y＝b′x＋a′，则以下结论正确的是(　　)A．＞b′，＞a′B．＞b′，＜a′C．＜b′，＞a′D．＜b′，＜a′[答案]　C[分析]　先由已知条件分别求出b′，a′的值，再由，的计算公式分别求解，的值，即可作出比较．[解析]　由两组数据(1,0)和(2,2)可求得直线方程为y＝2x－2，从而b′＝2，a′＝－2.而利用线性回归方程的公式与已知表格中的

30、数据，可求得＝＝＝，＝－＝－×＝－，所以＜b′，＞a′.二、填空题7．(2011·辽宁高考)调查了某地若干户家庭的年收入x(单位：万元)和年饮食支出y(单位：万元)，调查显示年收入x与年饮食支出y具有线性相关关系，并由调查数据得到y对x的回归直线方程：＝0.254x＋0.321.由回归直线方程可知，家庭年收入每增加1万元，年饮食支出平均增加________万元．[答案]　0.254[解析]　由于＝0.254x＋0.321知，当x增加1万元时，年饮食支出y增加0.254万元．8．某单位为了解用电量y(度)与气温x(℃)之间的关系，随机抽查了某4天的用电量与

31、当天气温，并制作了对照表：气温(℃)181310－1用电量(度)24343864由表中数据得线性回归方程＝x＋中＝－2，预测当气温为－4℃时，用电量约为________度．[答案]　68[解析]　＝＝10，＝＝40，因为回归方程一定过点(，)，所以＝＋，则＝－＝40＋2×10＝60.则＝－2x＋60，当x＝－4时，＝－2×(－4)＋60＝68.9．改革开放30年以来，我国高等教育事业迅速发展，对某省1990～2000年考大学升学百分比按城市、县镇、农村进行统计，将1990～2000年依次编号为0～10，回归分析之后得到每年考入大学的百分比y与年份x的关系

32、为：城市：＝2.84x＋9.50；县镇：＝2.32x＋6.67；农村：＝0.42