基于matlab的医学图像的处理毕业论文

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1、届别2012届学号200814350135毕业设计（论文）基于MATLAB的医学图像处理目录摘要IABSTRACTII1绪论11.1课题背景11.2本文研究目的和意义11.3本文主要研究工作22MATLAB技术32.1调用程序设计原理32.2调用MATLAB程序的实现43医学图像处理的具体过程93.1图像旋转的MATLAB实现93.2图像剪切的MATLAB实现103.3图像负片效果的MATLAB实现113.4灰度变换的MATLAB实现123.5直方图均衡化的MATLAB实现143.6锐化效果的MATLAB实现173.7边缘检测效果的MATLAB的实现194总结2

2、3参考文献24致谢25附录26摘要随着人民的生活水平不断提高,人们越来越关注自身健康,提早、准确地发现疾病并予以及时地治疗,不但可以挽回病人的生命、减轻病人痛苦,还可以减轻病人的经济负担。医学影像技术以高效、经济、无创等优点在医疗活动中得到广泛应用。医学图像已经成为现代医学不可或缺的一部分,它的质量直接关系到医生诊断和治疗的准确性。然而,有时获得的医学图像并不是很理想,不能很好地突出病灶部位的信息,这就容易造成医生的误诊或漏诊。因此,对医学图像进行适当的增强处理,使其更能清晰、准确地反映出病灶是非常必要的。本文首先详细描述了MATLAB对医学图像处理的工作原理,

3、指出了各种图像处理的特点和适用范围,并对图像锐化处理进行了改进,使图像增强的效果更好。然后,用MATLAB对医学图像处理进行了调试运行。最后,对本课题的研究进行了总结和展望,指出了本课题的成果和不足,指明了改进的方向。医学图像经过图像处理以后,图像质量得到了改善,图像细节更加突出,减少了误诊和漏诊的概率。关键词：MATLAB;医学图像处理;图像处理;图像增强ABSTRACTWiththecontinuousimprovementofpeople'slivingstandards,peopleareincreasinglyconcernedabouttheirhe

4、alth,earlyandaccuratedetectionofdiseasesandbetimelytreatment,cannotonlyrestorethepatient'slife,reducepatientpain,canalsoreducetheeconomicburdenonthepatient.Medicalimagingtechnologyhasbeenwidelyusedinmedicalactivitiestotheadvantagesofefficient,economical,non-invasive.Medicalimageshasb

5、ecomeanindispensablepartofmodernmedicine,itsqualityisdirectlyrelatedtotheaccuracyofthedoctor'sdiagnosisandtreatment.However,sometimesthemedicalimageisnotideal,canhighlighttheinformationofthelesionsite,whichislikelytocausethedoctormisdiagnosed.Therefore,theappropriateenhancementofmedi

6、calimages,tomakeitmoreclearandaccuratelyreflectthelesionisverynecessary.Thisarticlefirstdetailedstudyofthemedicalimageprocessingworks,pointedoutthecharacteristicsandscopeofthevariousimageprocessingandimagesharpeningtoimprove,betterimageenhancement.Then,themedicalimageprocessingusingM

7、ATLABdebuggingrun.Finally,researchonthistopicsummaryandoutlook,andpointedouttheachievementsandshortcomingsofthissubject,andpointedoutthedirectionofimprovement.Afterthemedicalimageafterimageprocessing,imagequalityhasbeenimproved,moreimagedetail,reducingtheprobabilityofmisdiagnosisandm

8、isseddiagnos