基于MATLAB的医学图像处理(批改)(1).doc

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1、届别2012学号200814350135毕业设计(论文)基于MATLAB的医学图像处理姓  名唐涛系别、专业计算机系计算机科学系通信工程专业导师姓名、职称朱卫平教授副教授完成时间2012年3月10日时间不对基于MATLAB的医学图像处理摘要此部分按目的,方法和结论的次序进行组织,但不要出现“目的”“方法”和“结论”这样的词本文针对基于MATLAB的医学图像处理环境,对其结构、特点及应用做了介绍。重点阐述了多种算法综合运用解决特定应用环境下的图像处理,如用直方图均衡进行图像增强,通过形态学方法进行图像特征提取与分析,利用傅里叶变换进行图像分析等。目的:改善医学图像质量,使低对比度的图像得到增强

2、。方法:利用MATLAB工具箱函数,采用灰度直方图均衡化和灰度直方图规定化的方法对一幅X线图像进行增强处理,并比较它们的增强效果。结果:用直方图均衡化和规定的算法,将原始图像密集的灰度分布变得比较稀疏,处理后的图像视觉效果得以改善。直方图均衡化对于局部细节不显著,而直方图规定化则不易观察到的细节变得清晰。结论:使用MATLAB工具箱大大简化了编程工作,为医学图像处理提供了一种技术平台。直方图规定化法处理医学图像局部细节方面好于均衡化。关键词:MATLAB,规定化,均衡化,图像处理,图像增强THEREALIZATIONOFIMAGEPROCESSINGBASEDONMATLABABSTRACT

3、ThepaperpresentsadigitalimageprocessingenvironmentwhichisbasedonMATLAB,andintroduceitsstructure,characteristicsandapplication.Itfocusesonthecomprehensiveusingofavarietyofalgorithmstosolveimageprocessingproblemsinspecificapplicationenvironment,suchasusinghistogramequalizationforimageenhancement,usin

4、gthemorphologicalapproachforimagefeatureextractionandanalysis,usingfouriertransformforanalysisimageandsoon.AIM:Toimprovethequalityofmedicalimagebyenhancingthelowcontrastdetails.METHODS:Twoprocessingmethods,thegraylevelhistogramequalizationandthegraylevelhistogramregulation,wereappliedtoenhanceanXra

5、yimageandtheirenhancementeffectswerecomparedbyusingMatlabtoolboxfunctions.RESULTS:Bythetwomeansofalgorithmhistogramequalizationorregulation,thedensegrayleveldistributionoftheoriginalimagebecamesparse,andtheoutputimagewasrefined.Theregulationmethodstrengthenedthedifficultlyobserveddetails,whiletheeq

6、ualizationmethodimprovedlessthelocaldetailsofimage.CONCLUSION:Matlabtoolboxishelpfulforsimplifyingtheprogrammingandprovidesaplatformformedicalimageprocessing.Theregulationmethodisbetterthantheequalizationmethodinpresentingthelocaldetailsofmedicalimages.KEYWORDS:equalization,regulation,algorithms,MA

7、TLAB,imageenhancement目录论文结构不合理,按以下结构进行组织:1、前言部分与第一章“系统简介”合为一章名为“绪言”,介绍论文写作的背景,论文写作的目的,意义和论文将要开展的工作2、第二章介绍MATLAB技术3、第三章写利用MATLAB进行医学图像处理的过程4、测试,比较处理前后效果,得出结论摘要2第1章系统简介7§1.1综述7§1.2课题背景7§1.2.1MATLAB语言背景7§1.3本文

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