基于MATLAB的医学图像处理(批改)(1).doc

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1、届别2012学号200814350135毕业设计（论文）基于MATLAB的医学图像处理姓　　名唐涛系别、专业计算机系计算机科学系通信工程专业导师姓名、职称朱卫平教授副教授完成时间2012年3月10日时间不对基于MATLAB的医学图像处理摘要此部分按目的,方法和结论的次序进行组织,但不要出现“目的”“方法”和“结论”这样的词本文针对基于MATLAB的医学图像处理环境，对其结构、特点及应用做了介绍。重点阐述了多种算法综合运用解决特定应用环境下的图像处理，如用直方图均衡进行图像增强，通过形态学方法进行图像特征提取与分析，利用傅里叶变换进行图像分析等。目的：改善医学图像质量，使低对比度的图像得到增强

2、。方法：利用MATLAB工具箱函数，采用灰度直方图均衡化和灰度直方图规定化的方法对一幅X线图像进行增强处理，并比较它们的增强效果。结果：用直方图均衡化和规定的算法，将原始图像密集的灰度分布变得比较稀疏，处理后的图像视觉效果得以改善。直方图均衡化对于局部细节不显著，而直方图规定化则不易观察到的细节变得清晰。结论:使用MATLAB工具箱大大简化了编程工作，为医学图像处理提供了一种技术平台。直方图规定化法处理医学图像局部细节方面好于均衡化。关键词：MATLAB，规定化，均衡化，图像处理，图像增强THEREALIZATIONOFIMAGEPROCESSINGBASEDONMATLABABSTRACT

3、ThepaperpresentsadigitalimageprocessingenvironmentwhichisbasedonMATLAB,andintroduceitsstructure,characteristicsandapplication.Itfocusesonthecomprehensiveusingofavarietyofalgorithmstosolveimageprocessingproblemsinspecificapplicationenvironment,suchasusinghistogramequalizationforimageenhancement,usin

4、gthemorphologicalapproachforimagefeatureextractionandanalysis,usingfouriertransformforanalysisimageandsoon.AIM:Toimprovethequalityofmedicalimagebyenhancingthelowcontrastdetails.METHODS:Twoprocessingmethods,thegraylevelhistogramequalizationandthegraylevelhistogramregulation,wereappliedtoenhanceanXra

5、yimageandtheirenhancementeffectswerecomparedbyusingMatlabtoolboxfunctions.RESULTS:Bythetwomeansofalgorithmhistogramequalizationorregulation,thedensegrayleveldistributionoftheoriginalimagebecamesparse,andtheoutputimagewasrefined.Theregulationmethodstrengthenedthedifficultlyobserveddetails,whiletheeq

6、ualizationmethodimprovedlessthelocaldetailsofimage.CONCLUSION:Matlabtoolboxishelpfulforsimplifyingtheprogrammingandprovidesaplatformformedicalimageprocessing.Theregulationmethodisbetterthantheequalizationmethodinpresentingthelocaldetailsofmedicalimages.KEYWORDS:equalization，regulation，algorithms，MA

7、TLAB，imageenhancement目录论文结构不合理，按以下结构进行组织：1、前言部分与第一章“系统简介”合为一章名为“绪言”，介绍论文写作的背景，论文写作的目的，意义和论文将要开展的工作2、第二章介绍MATLAB技术3、第三章写利用MATLAB进行医学图像处理的过程4、测试，比较处理前后效果，得出结论摘要2第1章系统简介7§1.1综述7§1.2课题背景7§1.2.1MATLAB语言背景7§1.3本文