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1、对外贸易与经济增长摘要：对外贸易对经济增长的促进作用因不同的经济条件而有所不同。运用协整理论和误差修正模型，利用广东省1987到2017年的年度数据，对广东省的对外贸易和经济增长之间的长短期关系进行了实证检验。结果表明，广东省的经济增长和进口、出口之间存在着长期的稳定关系，在长期内，不但出口对广东省的经济增长有积极贡献，进口贸易同样对广东省的经济增长具有很强的促进作用。研究结果还表明，短期内存在出口到经济增长的单向因果关系，在长期则存在进口到经济增长的单向因果关系。依据实证检验的结果和相关理论分析，提出了重视
2、、改善出口，扩大、优化进口的政策建议。关键词：对外贸易；经济增长；协整检验；误差修正模型1实证分析样本数据及分析方法9/9本文实证分析所使用的数据取自《2017广东统计年鉴》,用地区生产总值GDP表示经济增长水平,IM表示进口额,EX表示出口额。样本区间选取1987-2017年度数据。为了使数据具有可比性,进出口值分别用当年人民币对美元年平均汇价换算为以人民币为单位的进出口值；最后用商品零售价格指数把地区生产总值(GDP)、出口(EX)、进口(IM)换算成以1978年不变价格计算的值。考虑到数据的自然对数不改
3、变原来的协整及因果关系，并能使趋势线性化，在一定程度上可以消除时间序列中异方差的影响，提高模型的拟合程度，所以对GDP、EX与IM进行自然对数变换,分别用lnGDP、lnEX与lnIM表示。本文主要采用协整分析和格兰杰因果检验方法进行研究,所有计量分析,都使用进行。样本数据的描述性分析改革开放以来,广东省的外向型经济发展迅速。1987年,广东省对外贸易总额仅亿美元,其中出口亿美元,进口亿美元，净贸易逆差亿左右。到2017年,广东省对外贸易总额达到亿美元，占全国对外贸易总额的%,出口亿美元,进口亿美元，实现
4、外贸顺差亿美元，居全国首位。与此同时,广东省经济持续保持高速增长,GDP年平均增长率达到%。历年进出口与GDP如下两图所示：从图1、图2可以看出,9/9原始的进出口与GDP样本序列都呈现共同的上升趋势,而一阶差分后的序列趋势消失。初步判断,原始的数据序列是非平稳的,而一阶差分后的序列是平稳的。进口、出口和GDP之间存在一长期稳定的关系。样本数据的单位根检验为了防止出现虚假回归,在利用OLS等传统方法对计量经济模型进行估计之前,应先对变量的时间序列进行平稳性检验。我们采用ADF方法对各变量进行单位根检验。检验结
5、果如表1所示。注：检验形式(C,T,K)分别表示单位根检验方程中所含的常数项、时间趋势项和滞后阶数,T=0表示不含有时间趋势项,当ADF检验值大于临界值时,表示序列不平稳表1的检验结果表明,所有变量在5%的显著水平下都是非平稳的,但是它们的一阶差分序列在5%的显著水平下都是平稳的,即LNGDP、LNEX和LNIM都是一阶单整过程,据此可以进一步检验三个变量之间是否存在协整关系。样本数据的协整检验为了确定LNGDP、LNEX、LNIM三个变量是否具有长期稳定的均衡关系,我们用JOHANSEN的最大似然法(MLE
6、)进行协整检验。根据对初始数据形态的分析,确定数据有确定性趋势,协整方程有截距项,选择滞后期为1。协整检验结果如表2表示.由表2,有>;9/9<;于是迹统计量检验表示在5%的显著性水平下,只有一个协整向量存在。说明在样本区间内,广东省的经济增长与进出口之间存在长期均衡的稳定关系。标准化后的协整方程如下:LNGDP=LNEX++(1)从协整方程可以看出,出口对经济增长的弹性约为,进口对经济增长的弹性约为。这表示，出口每增加1%,将拉动广东省GDP增长%；进口每增加1%,将拉动广东省GDP增长%,说明从长期来看,
7、出口和进口都对广东省的经济增长起到了促进作用,而且进口对经济增长的贡献更大。误差修正模型根据Grange定理，一组具有协整关系的变量一定具有误差修正模型的表达形式存在。由协整方程(1)可得误差修正项ECM=，采用EG两步法建立误差修正模型如下:d(LNGDP)=-(-1)+(LNEX)(2)()()(-)()9/9(2)式中的第一组括号中的数字为回归系数的标准差,第二组括号中的数字为t统计量的值。可以看出，模型的回归系数基本上都通过了显著性检验，短期调整系数(-)为负值,符合反向修正机制，但模型的拟合系数
8、不是很高，这主要是因为重点考察的是出口与经济增长之间的关系，而省略了消费、投资对经济增长的影响。(2)式中的误差修正项反映了广东省的经济增长和进出口之间的长期均衡关系,差分项表示的是相关变量的短期波动。误差修正项系数的t统计值为-,通过了5%水平下的显著性检验,它表明DGDP受到长期均衡关系的显著影响。协整关系对GDP的增长起到了反向修正作用。误差修正项系数-表明,LNGDP在每年的实际值与其长期均
