新疆绿洲农业可持续发展状况及协调性分析_徐敏

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1、新疆绿洲农业可持续发展状况及协调性分析_徐敏DOI:10.13448/j.cnki.jalre.2011.02.031第25卷第2期2011年2月干旱区资源与环境JournalofAridLandResourcesandEnvironmentVol．25No．2Feb．2011文章编号：1003－7578（2011）02－020－04新疆绿洲农业可持续发展状况及协调性分析徐敏提1，2*，罗剑朝2，崔彩贤3（1．石河子大学商学院，五家渠831300；2．西北农林科技大学经济管理学院，杨凌712100；3．西北农林科技大学人文学院，

2、杨凌712100）要：运用时序主成分分析法选取三类15项指标对1998～2007年新疆绿洲农业可持续发展状况进行了评价，并用协调度指数对三类子系统间的协调度进行了测评。结果显示：新疆绿洲农业的可持续发展总体水环境和社会系统呈不稳定发展态势；三类子系统间处于非协调性发平不断提高；经济系统呈可持续发展趋势，展状态。为进一步提高新疆绿洲农业可持续发展水平，应充分认识到经济发展与环境承载能力、社会发展间的协调发展的重要性；大力发展节水农业，普及环保知识；做好农业气象的监测和预报，充分发挥农业保险对农业——————————————————

3、———————————————————————————————————生产的保障作用；增加农村基础设施投入，改善农民生产生活条件，增加农民收入，缩小城乡差距。关键词：绿洲农业；可持续发展；时序主成分分析法；协调性中图分类号：F323文献标识码：A95%以上的人口及农业生产总值聚集于仅占8．22%面积的绿洲绿洲是新疆农业经济承载的主体，上，绿洲农业在荒漠地带特殊的自然环境下，形成的特有的地理区域，经济系统与生态系统的关联和依存农业经济的核心在绿洲，绿洲发展的趋势决与一般地区差异极大。新疆社会经济的实质是绿洲社会经济，定着新疆的发展

4、方向。所以绿洲农业的可持续发展评价成为重要的研究内容。对农业可持续发展定量评价研究方法主要有程智强（1999）应用层次分析法对四类可持续发展的目［1］标进行了排序，对上海1985～1995年的农业发展状况进行了评价；戴晓春等（2001）应用层次分析法对［2］湖北省1990～1998年农业可持续发展进行分析；田宏等（2008）运用熵值法对黑龙江省12个市人口、［3］社会、经济、资源、环境5个方面综合评价黑龙江省农业可持续发展，刘喜广（2007）用熵值法和模糊数［4］学方法对浙江农业可持续发展评价；崔和瑞（2004）采用因子分析法对

5、河北省农业可持续发展综合评—————————————————————————————————————————————————————［5］［6］［7］价；俞守华（2004），孙艳玲（2008）应用DEA分别对广东、四川省农业可持续发展进行了综合评价；［8］［9］张丽等（2007），彭念一等（2003）利用主成分分析分别对河南省16年、全国31个省区的农业可持续发展进行纵向、横向的综合评价。以上对中国或省区农业可持续发展评价的研究，为今后农业可持续发展评价研究提供了参考和借鉴。文中在现有研究的基础上，以新疆为例，试图从两个方面对绿

6、洲农业可持续发展做进一步研究，一是利用主成分分析法选择三类15项指标对新疆1998～2007年绿洲农业可持续发展进行纵向的综合评价；二是应用可持续发展协调性指数对绿洲农业可持续发展子系统之间的协调度进行测定，该指数表示各子系统之间的发展速率，可依据该指数判断新疆农业可持续发展三类子系统的协调性。11．1研究方法时序主成分分析法时序主成分分析法是研究多变量族的少数线性组合（新的变量族）来解释全部变量的协方差结构，挑选最佳变量子集，简化数据，提取变量间关系的一种多元统计分析法，新变量之间不相关，新变量方差尽可能大，但新旧变量方差和保

7、持不变。其步骤如下：（1）指标标准化采用如下公式：*收稿日期：2009－12－2。基金项目：国家自然科学基金项目（70973099）资助。作者简介：徐敏（1971－）女，四川盐亭人，博士，讲师，研究—————————————————————————————————————————————————————方向：农村经济与金融。第2期徐敏等新疆绿洲农业可持续发展状况及协调性分析·21·（1）（2）珋正向指标的标准化公式：Zi=（ci－ci）/S珋负向指标的标准化公式：Zi=（ci－ci）/S……，m）（2）计算标准化后变量的相关系数

8、矩阵R，求特征方程

9、λI－R

10、=0的非负特征根λi（i=1，……，ym）。及特征向量y=（y1，（3）通过λi计算各主成分的贡献率，gi=λi/∑λi，gi为第i个主成分的贡献率，该值越大，则说明该i=1mm为全部主成分的个数。∑gi表示前k个主成分的累计贡献率