对外贸易、制度变迁及地区经济增长差异性

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1、对外贸易、制度变迁及地区经济增长差异性［关键词］对外贸易；经济增长；误差修正模型；差异性一、引言制度变迁对经济增长的积极作用得到了新制度经济学的极力推崇，诺斯（1994）曾指出，以产权制度为核心的制度因素是经济增长的唯一动力，没有良好的激励机制，技术、资本、人力资源等其他要素就很难对经济增长起推动作用。国际经验显示，对外贸易不仅增加了产品与要素的跨国界流动，而且加强了国与国之间文化和思想的碰撞，拓宽了制度学习的渠道，加速了制度变迁的进程，从而有利于经济增长。20世纪90年代以来，中国外贸发展非常迅速，年均增

2、长率接近20%，但不同地区对外贸易却出现了极度的非均衡增长，如2007年，对外贸易量排名前5位的省市占全国对外贸易额的75%以上，其中排名第一的广东省进出口额达6340．66亿美元，而排名最后一位的西藏自治区进出口额仅为3．93亿美元。各地区对外贸易发展不同是否对制度变迁也产生了不同的影响？“对外贸易发展――促进制度变迁――加速经济增长”的作用机制在中国不同地区是否表现出不同的特点？本文将从现实观察和实证检验两个方面对此展开论述。����※基金项目：国家哲学社科规划办项目“统筹城乡发展问题研究”（05BJY

3、057）资助。13二、实证检验经验事实证明，中国各地区对外贸易发展水平不同，对外贸易引致的制度变迁效果不同，从而对经济增长也产生了不同的影响。东部沿海地区对外贸易发展迅速，市场化改革走在中西部地区的前面，经济增长绩效也优于中西部地区。本文接下来将采用VAR模型以及协整误差修正模型（VECM），以省（市）为单位检验对外贸易、制度变迁与经济增长之间的协整关系、因果关系，并分析“对外贸易――制度变迁――经济增长”作用机制在不同地区的表现差异。（一）模型与方法VAR（VectorAuto-regression）模型

4、不要求模型的确定形式，能够避免联立性的偏差问题，因而在实际工作中被广泛运用。引入误差修正机制的VAR模型称为向量误差修正模型（VECM：VectorErrorCorrectionModel）。误差修正模型的一个重要用途就是因果关系分析，它存在长期和短期两个层次的因果关系：(1)短期因果关系。时间序列矢量受其自身差分滞后项的影响，并将影响反馈到时间序列矢量的取值中。短期因果关系以VECM估计结果中ΔＹ�t从p-1到阶滞后值系数的联合分布显著性来判断，表达了ΔY�t受各滞后差分项影响的情况；(2)长期因果关系。

5、如果时间序列矢量内各分量间的协整关系是存在的，那么在长期，一旦13时间序列矢量反馈出对长期均衡状态的偏离，误差修正项就能使时间序列矢量以速度调整因子所决定的偏离速度向均衡状态调整。长期因果关系以误差修正项系数的显著性来判别，表达了ΔY�t受影响Y��t-1�的情况。[1]由于本文只关注对外贸易、制度变迁和经济增长之间的相互关系，并不是对增长的全部影响因子进行分析，所以借鉴Rodrik，Subramanian和Trebbi(2002)以及涂红（2006）的方法，在回归方程中省去新古典增长模型中的物质资本、人力

6、资本、劳动力等其他因素，仅包含对外贸易、制度因素和经济增长变量，考察对外贸易通过制度变迁对经济增长的影响及效果。于是，本文的实证检验将建立在如下所示的对数三变量向量误差修正模型基础之上：其中，Y是产出，以各省劳动人均GDP来衡量；XM是对外贸易量，用各省劳动人均进出口总额表示；I是制度变量，用各省制度因素主成分得分表示（具体计算方法后述）。由于经济规模的不同，在实证分析中使用相对数据而不是总量数据具有更大的意义，加之我国存在大量劳务流动问题，采用劳动人均数据能更好地反映产出效率。因此，文中的产出（Y）和对外

7、贸易量（XM）都经过劳动人口单位化处理。制度因素对经济增长的影响主要表现为制度变迁。从宏观角度来看，中国的制度变迁主要表13现在四个方面：产权制度多元化、经济运行市场化、利益分配格局的演变和对外开放（金玉国，2000）。由于本文分析的主题是对外贸易、制度变迁与经济增长之间的关系，为了避免循环逻辑推理，仅选择产权制度多元化、经济运行市场化和利益分配格局的演变三个方面的变量来衡量我国的制度变迁。借鉴金玉国（2000）等的研究，本文引入以下三个制度变量描述我国的制度变迁：1．产权制度多元化程度用非国有化率（FGY

8、H）表示。产权制度的多元化在宏观层面主要表现为经济成分的非国有化，从数据的可得性出发，选择工业总产值（或增加值）中非国有工业的总产值（或增加值）代表，计算公式为：FGYH=[SX(]非国有工业总产值(或增加值)全部工业总产值（2）2．经济运行市场化用市场化程度（SCH）表示。目前，我国衡量市场化程度的方法有多种，但是时期跨度都较短。本文使用投资的市场化代表，它是全社会固定资产投资中“利用外资”、“自筹资金”和“其