基于dea方法的内蒙古农业信息资源配置效率研究

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1、基于DEA方法的内蒙古农业信息资源配置效率研究　摘要：新常态经济条件下，以效率为中心的内涵式发展日益得到重视。本文运用数据包络分析方法，从投入和产出的角度对农业信息资源配置效率进行评价。基于内蒙古2015年的截面数据，通过BCC模型运算，对2015年内蒙古各盟市的农业信息资源的配置效率进行实证分析。研究结果显示：内蒙古赤峰市、通辽市、呼和浩特市、包头市、鄂尔多斯市综合效率值为1，实现了农业信息资源配置的DEA有效。本文采集自网络，本站发布的论文均是优质论文，供学习和研究使用，文中立场与本网站无关，版权和著作权归原作者所有，如有不愿意

2、被转载的情况，请通知我们删除已转载的信息，若要分享，请保留本段说明。　关键词：农业信息资源；配置效率；DEA　　中图分类号：F302文献标识码：B文章编号：1008-4428（2017）05-08-02　　一、引言　　农业信息资源的合理配置是信息资源有效利用的前提，评价农业信息资源配置效率可以重点衡量农业信息资源效益配置问题。通过国内文献阅读可知，关于信息资源配置效率的研究主要集中在以下两方面：一是关于评价体系和评价方法；二是借助不同的评价方法以政府、网络资源、船舶行业等为对象的效率评价。　　崔静（2012）利用数据包络分析法对江苏

3、各地区农村进行了分区域的农村信息资源配置效率的评估。黄慧淼（2015）采用层次分析法对甘肃农业信息资源现状进行了分析，找出影响甘肃农业信息资源配置效率的主要因素。胡双钰（2016）将江苏省13个地级市作为实证研究对象，运用DEA研究方法找出2013年江苏省农业信息资源配置综合效率最高的地级市为镇江。　　?讼冉?（2009）等利用DEA方法对我国29个省市的网络信息资源的相对配置效率和总体状况进行了评价。程慧平（2014）利用DEA方法对我国31省区的网络信息资源配置效率进行了实证分析。张海峰（2015）等建立了船舶信息资源配置的评价

4、指标体系，然后运用DEA方法构建船舶信息资源配置的线性规划模型对船舶信息资源配置效率进行评估。　　以上学者所做研究为我们提供了理论参考以及方法借鉴，本文拟采用DEA方法的投入导向型BCC模型定量分析2015年内蒙古各盟市的农业信息资源的配置效率水平。　　二、DEA方法适用性介绍　　国内外专家通过40年的努力，不断扩充和完善DEA模型，学者应用DEA模型评价了经济、科技、信息等领域的各种资源配置效率。在利用DEA方法进行资源配置效率的评价时，只要相互比较的对象具有相同的任务，可以设置相同的输入、输出指标，就可以将评价对象视为DEA方法

5、的研究对象。在对农业信息资源配置效率进行评价时，DEA方法解决了“农业信息资源种类多样导致难以同质化的问题”“农业信息资源产出多样化，难以用统一标准衡量的问题”等方面的难题。　　三、DEA研究方法　　数据包络分析方法（DEA）是运筹学、管理科学和数理统计学相交叉的研究领域，以凸分析和线形规划为工具，是评价多指标投入和多指标输出的各决策单元之间相对高效的多目标决策方法。1984年Banker等提出BCC模型，其规模报酬可变。　　假设有n个决策单元，每个决策单元都有m种类型的输入以及s种类型的输出，分别以xij表示第j个决策单元对第i种

6、输入的投入量，yrj是第j个决策单元对第r种输出的产出量。投入导向型的BCC模型为：　　四、农业信息资源配置效率评价的指标选取和数据来源　　在研究农业信息资源配置效率的文献中，学术界尚无一套完善的科学评价体系，而农业信息化发展测评体系已相对完善。本文以前述学者构建的农业信息化水平测度指标体系为基础，同时考虑数据的可获得性，构建了内蒙古农业信息资源配置效率测评体系。　　输入指标需要界定农业信息资源的基础设施建设和服务体系建设。基础设施建设资源是发挥农业信息资源效用和价值的物质基础，包括公共设施、家庭设备等。对于内蒙古农村公共图书馆和农

7、村信息服务站是农户获取信息的主要渠道。农户获取信息的家庭设备主要包括电视、电话等终端媒体。服务体系资源是基础设施资源发挥作用的保障。而农村信息员数量是农业信息服务人员的主力。另外，一般可以用农村互联网用户数比例和农村用电量来界定农户对农业信息资源利用的效度。而农村互联网用户数比例又和农村居民文化程度相关。虽然无法从根本上区分农村用电量有百分之多少用于获取信息的媒体设备上，但农村用电量多少同样影响农户利用终端设备的效度。　　输入指标是配置信息资源需要耗费的量，输出指标是配置所取得的成效。农业信息资源具有公共物品属性，我们设计输出指标要

8、兼顾经济效益和社会效益。输出指标项是基于农业信息用户角度来界定的，可以用农村家庭信息消费指数和人均邮电业务作为输出指标项来间接衡量农业信息资源的配置效果。　　如下表1所示，考虑数据的全面性及可获得性，本文以2015年内蒙古各盟市的人力