大数据时代管理会计面临的机遇与挑战

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1、大数据时代管理会计面临的机遇与挑战甄竹琳上海海事大学经济管理学院X关注成功！加关注后您将方便地在我的关注中得到本文献的被引频次变化的通知！·新浪微博·腾讯微博·人人网·开心网·豆瓣网·网易微博摘    要：随着大数据潮流的兴起,进入了信息爆炸时代。传统的财务会计已经跟不上时代的步伐,向管理会计转型已经成为必然。以数据分析为基础的管理会计,目前得到了我国政府部门的高度重视。本文从管理会计的职能出发,介绍了大数据潮流下管理会计面临的机遇,以及当前发展中国特色管理会计面临的挑战。关键词：管理会计;大数

2、据;会计转型;随着互联网技术的快速发展,数据呈现爆发式增长。人们越来越愿意为获取数据支付费用,标志着大数据时代的到来,将会对社会带来重大的影响。大数据潮流下管理会计面临怎样的机遇与挑战,大数据将会对管理会计的发展带来什么影响等,都是值得思考的问题。本文对此进行探讨。一、大数据与管理会计1.大数据特征“大数据”由著名未来学家阿尔文·托夫勒于20世纪80年代提出。近年来,大数据不断出现在人们生活的方方面面,并受到了各个行业的高度关注。大数据是引领未来走向繁荣的三大技术变革之一,会给人们的生活、工作、

3、学习等各方面带来巨大的影响。其特征:一是数据的量非常大。当前的数据量已经不能用TB来衡量,而更多的是使用PB(1024TB)、EB或ZB计量。二是数据具有多样性。历史上的大量数据多包含在书籍中,以文字的形式存在;但是目前数据会以图片、声音、视频等各种形式存在,世间万物都会被数据化:文字、方位甚至人与人之间的沟通。三是数据的价值密度较低。由于获得的是海量数据,用到的数据可能只是其中一部分,导致储存数据的价值密度较低。四是数据要求处理速度快。传统的计算机的处理方式显然已经不能适应,与大数据相匹配的是

4、快速的计算机处理能力,否则拥有再多数据也只是数据,没有任何价值,更不能为决策所用。2.大数据与管理会计管理会计活动是指企业或部门利用管理会计信息,运用管理会计方法,在预测、决策、控制等方面为企业提供的管理服务。可以看出,管理会计对大数据存在必然的依赖性,管理会计应该与大数据结合发展。从管理会计整体系统看,作为控制系统与信息支持系统的结合体,对财务和非财务信息进行深度挖掘和再利用,运用科学、量化的方法客观地进行数据计算和分析,为企业的预算、决策和控制提供充分有效的信息,帮助企业实现自身价值最大化。

5、在当前信息爆炸的时代中,要扮演好信息供应商的角色,必须顺应大数据的潮流,把握住大数据给管理会计带来的发展机遇。此外,偏重于记录的财务会计,在大数据的背景下已经显得力不从心,因此,财务会计必须向管理会计转型。二、大数据时代管理会计面临的机遇1.预测预测是管理会计的职能之一,管理会计要进行资金、利润、成本等各方面的预测。全面预算管理是以资金有效运作为主线,通过事前预算、事中控制,最大限度地降低成本,减少不必要的开支。而预测的关键是相互关联的事物。在非数据时代,人们能够获得的数据信息有限,只能利用精确

6、的小部分数据,通过假设发现相关性;而在大数据时代,人们拥有海量数据和超强的计算机能力,相关性不再需要通过人工选择关联物或一部分相似的数据发现,因为当数据足够多,事物之间的发展趋势会自然而然地显现出来;且由于计算机处理速度非常快,预测也会变得更容易、更迅速、更准确,也不受人为主观因素的影响。维克托·迈尔-舍恩伯格甚至在《大数据时代》一书中提出,建立在相关关系分析法基础上的预测是大数据的核心。所以,管理会计可以利用大数据的这一特征,为预测职能服务,利用记录的大量数据,分析影响成本与销售的各个因素,最

7、优化地分配资源,帮助企业实现价值最大化。目前很多网站都会记录用户浏览网站的信息,当用户再次登陆时系统会根据其上次的浏览为用户推荐相关的产品或信息。亚马逊的个性化推荐系统非常成功,销售额的三分之一都来自于个性化推荐系统。亚马逊从每个客户身上获得了大量与销售有关的数据:什么类型书籍的销量较多,购买书籍时停留在网页上的时间,浏览次数较多的书籍类型等。亚马逊利用这些巨大的信息数据量与“item-toitem”协同过滤技术,发现相互关联的产品,向客户推荐。利用海量历史数据,发现与销售量相关的因素,形成对未

8、来销售量的预测,这也是管理会计进行预测的内容。2.决策为了维持生存与发展,企业要不断进行短期决策与长期决策等,这是管理会计的职能之一。合理的决策能使企业在竞争中处于优势地位,如果决策失误,则会给企业带来灾难性的后果。而作出合理的决策是要基于大量的数据分析,可以说获得的数据信息越多,作出决策时考虑到的情况会越全面,决策也越接近于最优。过去由于收集到的数据有限以及缺乏有效的数据分析工具,人们一般会采用抽样推断的方式,即用样本来推断整体。这种情况下精确度是很重要的因素,有时甚至会为了消除影响精确度的不