全国大学生数学建模大赛2012c题

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1、2011高教社杯全国大学生数学建模竞赛承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的,如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。我们

2、参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）：C我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）：139C05所属学校（请填写完整的全名）：浙江工贸职业技术学院参赛队员(打印并签名)：1.郑济明2.王庆松3.朱松祥指导教师或指导教师组负责人(打印并签名)：数模组日期：年月日赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：2011高教社杯全国大学生数学建模竞赛编号专用页赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：赛区评阅记录（可供赛区评阅时使用）：评阅人评分备注全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）

3、：全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：脑卒中发病环境因素分析及干预摘要关键词：一、问题重述21世纪人类倡导人与自然和谐发展，环境因素成为影响健康的重要因素。脑卒中（俗称脑中风）就是与环境因素紧密相关且威胁人类生命的疾病之一。这种疾病的诱发已经被证实与环境因素有关，其中与气温和湿度存在着密切的关系。对脑卒中的发病环境因素进行分析，其目的是为了进行疾病的风险评估，对脑卒中高危人群能够及时采取干预措施，也让尚未得病的健康人，或者亚健康人了解自己得脑卒中风险程度，进行自我保护。同时，通过数据模型的建

4、立，掌握疾病发病率的规律，对于卫生行政部门和医疗机构合理调配医务力量、改善就诊治疗环境、配置床位和医疗药物等都具有实际的指导意义。现从中国某城市各家医院2007年1月至2010年12月的脑卒中发病病例信息以及相应期间当地的逐日气象资料（Appendix-C2）和数据（见Appendix-C1）。需解决一下几个问题：问题一：根据病人基本信息，对发病人群进行统计描述。问题二：建立数学模型研究脑卒中发病率与气温、气压、相对湿度间的关系。问题二：查阅和搜集文献中有关脑卒中高危人群的重要特征和关键指标，结合1

5、、2中所得结论，对高危人群提出预警和干预的建议方案。二、问题分析脑卒中（俗称脑中风）作为威胁人类生命的疾病之一，并且病发的人群受环境因素的影响不断扩展。对脑卒中人群及受环境因素的影响分析来对疾病的风险评估，对脑卒中高危人群能够及时采取干预措施成为一项无疑是一项十分复杂的系统工程。对于问题一，利用中国某城市各家医院2007年1月至2010年12月的脑卒中发病病例信息以及相应期间当地的逐日气象资料（Appendix-C2）和数据（见Appendix-C1）。通过excel对已知数据进行统计整理，再利用m

6、atlab程序对脑卒中病发者的性别指数、年龄指数、职业指数、月份指数进行合理的统计得出相应数据比率。对于问题二，通过题意了解到环境影响脑卒中的发病率，通过利用SPSS和MATLAB软件分析计算，得出主成份分析法和非线性回归分析的方法对多重共线性因子合并和显著因子分析辨识。对于问题三，利用问题一、二高危人群诊断、发病率的因素分析，利用三角函数模型、马尔科夫模型对未来年份气象的状况预测，来预测高危人群发病率并采取相应干预措施。三、模型假设3.1模型假设：四、符号说明参保年龄模型的建立及求解5.0模型数据

7、预处理根据已知题意给出的中国某城市各家医院2007年1月至2010年12月的脑卒中发病病例信息以及相应期间当地逐日气象资料（Appendix-C2）和数据（见Appendix-C1）的excel表格数据，我们对以下相应的数据进行合理的数据预处理：数据处理一：由题意信息调查的对象是中国某城市各家医院2007年1月至2010年12月的脑卒中发病病例，所以在已知的excel表格中出现的其他时间数据应当删除。数据处理二：对于给出的信息年龄与职业不符（例如：12周岁是老师）、诊断时间不详、数据明显出错的都不应

8、该考虑在统计范围之内，应当删掉。数据处理三：对需要的数据格式统一化。5.1.1、性别病发者比例1）对发病人群的性别差异简单分析：设X1表示男性病例总数，X2表示女性比例总数，N表示总病例数，男性病发者病比例,女性病发比例-------（1）将2007-7-1至2010-12-31的资料进行统计的N=58925，X1=31832，X2=27093,带入（1）得x1=0.5402，x2=0.4598。如图1和表1所示。（通过程序matlab验证，见附录1）图1男女病发者比