物流工程领域全日制工程硕士研究生培养方案

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1、物流工程领域全日制工程硕士研究生培养方案随着经济一体化和计算机通讯技术的不断发展，物流业迅速成为在全球具有巨大潜力和发展空间的新兴服务产业，并且成为衡量一个国家或地区经济发展水平、产业发展环境、企业竞争力的重要标志之一。物流工程(LogisticsEngineering)是以物流系统为研究对象，分析并解决物流系统的规划设计与资源优化配置、物流运作过程的计划与控制以及经营管理过程中相关问题的工程领域。物流工程是管理与技术的交叉学科，涉及工学、理学、管理学、经济学以及社会科学等诸多领域，与管理科学与工程、工业工程、信息技术

2、、交通运输工程、机械工程、环境工程、建筑与土木工程、军事后勤学等领域均密切相关。我国将物流产业列入十大振兴产业，但我国的物流业刚刚起步，专业人才匮乏是制约物流产业发展的主要瓶颈之一，因此，培养满足企业和社会各方面需要的物流工程专业高级人才迫在眉睫。我校全日制物流工程专业学位硕士研究生培养所依托的经济管理学院，教师队伍年龄与知识结构合理，近年来承担多项国家、部省市级项目和多项大型企业物流咨询与规划项目，建立了物流工程实验室和多个物流实习基地，是国家较早开展物流工程专业学位硕士研究生培养的院校之一，所培养的物流工程专业毕业

3、生广受社会欢迎。物流工程的中心课题是以系统工程的方法对各种物流系统（包括：制造物流系统、商业物流系统、社会物流系统以及军事物流系统等）进行规划、分析、评价、优化，构建、完善物流信息系统以及新的物流管理理念、技术、装备的开发和应用。“物流工程”学科可以授予物流工程硕士学位。一、培养目标本专业培养系统掌握物流设施应用、物流系统规划与评价以及物流管理的先进技术与方法，能够独立负担物流技术和运作管理工作的应用型、复合型的物流技术和物流管理高级人才。1．较好地掌握马克思主义基本理论，树立爱国主义和集体主义思想，遵纪守法，具有良好

4、的职业道德和敬业精神，具有良好的道德品质和学术修养，身心健康。2．物流工程领域工程硕士应为掌握现代管理理论和方法以及各种工程领域的现代规划设计和开发所使用的各种理论和方法；掌握物流工程领域坚实的基础理论和宽广的专业知识，工程实践特点突出，具有较强的解决实际问题的能力，能够独立承担物流技术和运作管理工作；了解国内外物流设施应用、系统规划设计与评价以及物流运作管理的先进技术与方法，具有良好职业素养的高层次应用型专门人才。本专业工程硕士培养以下三方面的物流工程高级人才：服务于政府行政管理部门：从事现代物流产业发展规划、城市或

5、地区的物流基础设施规划（公共物流节点、货运通道规划）、城市或地区物流信息平台规划、制定物流产业发展政策等工作。服务于生产企业或其他物流需求企业：在企业的供应物流中从事采购与供应战略规划、企业生产物流的管理与优化、企业物流方案设计、供应链的规划、组织与控制等工作。服务于物流企业：从事物流企业发展战略规划、物流企业的经营与管理、物流系统的规划设计、物流解决方案设计、物流项目管理、运输战略规划、库存战略规划、国际物流管理等工作。3．比较熟练地运用一门外语，有较强的专业笔译和口语能力。二、主要研究方向物流工程领域主要研究方向有

6、：1、物流系统规划与设计技术2、物流系统优化3、企业物流与供应链管理4、物流信息系统三、学习年限及培养方式全日制物流工程硕士采用全日制学习方式，修业年限为2—5年。全日制工程硕士研究生在校期间，应修最低学分为32学分。其中，基础理论类课程6学分，专业技术类基础课程4学分，专业技术类选修课程10学分，工具性和人文类选修课程4学分，专业方向选修课8学分。四、课程设置类别课程编号课程名称学时学分授课方式考核方式备注公共学位课S0000A01科学社会主义理论与实践181.0讲授考试S0000A02自然辩证法181.0讲授考试S

7、0000A04基础外语742.0讲授考试专业学位课（6-18学分）S0202B01专业外语（管理类）362.0讲授考试*S0202D12高级运筹学362.0讲授考试S0201C02统计分析理论与方法724.0讲授考试S0202D06供应链管理362.0讲授考试S0202C01高级管理学362.0讲授考试S0202C02系统工程362.0讲授考试S0202C03先进制造模式362.0讲授考试非学位课（不少于6学分）专业选修课一S0202D03管理研究方法362.0讲授考试S0202D14信息经济学362.0讲授考试S02

8、01D03产业经济学362.0讲授考试S0205D01初级物流师3.0专业选修课二S0202D04质量管理与可靠性362.0讲授考试S0202D05运营管理362.0讲授考试S0202D09企业战略管理362.0讲授考试#S0202D10服务管理362.0讲授考试S0205D01初级物流师3.0专业选修课三S0202D11数据挖掘